Подкаст – Как программное обеспечение для моделирования может улучшить анализ охлаждения продукта?

Трехмерный вид в разрезе сложного механического устройства с видимыми внутренними компонентами
Как программное обеспечение для моделирования может улучшить анализ охлаждения продукта?
26 ноября — MoldAll — Изучите экспертные руководства, тематические исследования и руководства по проектированию пресс-форм и литью под давлением. Изучите практические навыки, чтобы улучшить свое мастерство в MoldAll.

Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые продукты работают так безупречно? Как будто они бросают вызов физике?
Ага.
Что ж, сегодня мы углубимся в анализ охлаждения продукта. Мы собираемся узнать, как инженеры творят это волшебство.
Верно.
Их секретное оружие. Программное обеспечение для моделирования. Это как виртуальный хрустальный шар. Помогает им увидеть, как тепло влияет на их конструкции.
Ох, вау.
И все это еще до того, как они что-то построят.
Интересный.
У нас есть выдержки из статьи. Как программное обеспечение для моделирования может улучшить анализ охлаждения продукта? Срывает весь процесс. Даже выделяет некоторые довольно удивительные приложения.
Мне это нравится.
Итак, представьте себе это. Вы проектируете что угодно. Новый смартфон, сложная форма для изготовления автомобильных деталей.
Нагревать.
Оно всегда здесь.
Верно.
И управлять этим, это ключ.
Абсолютно.
Ключ к производительности, надежности и даже безопасности.
Конечно.
Готовы увидеть, как программное обеспечение для моделирования превращает инженеров в мастеров управления теплом?
Давай сделаем это.
Потрясающий.
Действительно замечательно иметь возможность видеть температуру на 3D-модели. Это похоже на рентгеновское зрение для теплового потока. Инженеры могут точно определить горячие точки.
Ага. Проблемные области еще до того, как они появятся в реальном мире.
Точно.
В статье говорится о простой ошибке. Недостающая деталь в 3D-модели.
Ох.
Полностью запутался. Анализ показывает, что внимание к деталям даже в виртуальном мире.
Это очень важно.
Это имеет первостепенное значение.
Ага. И эта детализация сохраняется на протяжении всей симуляции. Итак, у вас есть точная 3D-модель. Одним из первых шагов является создание сетки.
Сетка?
По сути, вы делите модель на более мелкие элементы.
Как пиксели в изображении.
Точно.
Ох, ладно. В статье используется эта аналогия. В нем говорится, что выбор правильного размера сетки похож на выбор количества нитей для ваших листов.
Угу. Ага.
Более мелкая сетка, больше деталей.
Верно.
Но и больше вычислительной мощности.
Угу.
Это баланс. Хм? Точность и эффективность. Я думаю, что существуют разные типы сеток.
Да, конечно. Выбор типа зависит от сложности модели и степени детализации, необходимой для анализа. Таким образом, для простого прямоугольника может потребоваться только базовая структурированная сетка, а для чего-то сложного, изогнутого — неструктурированная сетка. Более изощренный.
Итак, у нас есть 3D-модель. Все собрано и готово к работе. Что дальше?
Итак, следующим важным шагом является определение свойств материала.
Верно.
Видите ли, разные материалы по-разному реагируют на тепло. Эти различия должны быть отражены в моделировании.
Хорошо.
Думайте об этом как о рецепте.
Ох.
Если вы замените масло на маргарин, ваш торт уже не будет прежним.
Имеет смысл. Но, к счастью, существуют библиотеки программного обеспечения с множеством материалов. Вам не придется каждый раз начинать с нуля. Верно?
Верно. Многие пакеты поставляются с обширными библиотеками, но иногда вам нужно пойти дальше и ввести конкретные данные.
Ой.
На основе ваших уникальных потребностей. Знаете, может быть, от поставщиков материалов.
Интересный. Так что здесь сейчас все становится по-настоящему творческим. Вы проектируете саму систему охлаждения.
Точно. Часто это означает, что проектирование охлаждающих каналов позволяет воздуху или жидкости проходить через продукт и рассеивать тепло.
Как тропы, ведущие тепло.
Ага. Вдали от критически важных компонентов.
В статье упоминаются изогнутые каналы для сложных форм. Да, они сравнивают это с созданием американских горок внутри стали.
Ух ты. Так что же влияет на форму и расположение этих каналов?
Хороший вопрос.
Все зависит. Конкретное приложение. Какую температуру вы хотите. Такие факторы, как размер и форма продукта.
Хорошо.
Тип охлаждения. Воздух, вода, расход масла, заданная температура.
Есть о чем подумать. Так что дело не только в создании каналов. Понятно, как все эти переменные повлияют на охлаждение.
Именно так. И вот где программное обеспечение. Удивительный.
Ага.
Инженеры могут тестировать различные конструкции, видеть, как изменения влияют на тепловой поток и температуру, не создавая при этом ничего физического.
Звучит невероятно эффективно.
Это. И уровень точности и оптимизации. Да, это практически невозможно сделать с физическими прототипами. Вы бы просто догадались.
Итак, у нас есть модель Mesh, материалы и конструкция системы охлаждения. Каков следующий шаг в этом виртуальном эксперименте?
Итак, прежде чем запускать симуляцию, вы определяете так называемые граничные условия.
Граничные условия?
Думайте о них как о факторах окружающей среды.
Хорошо.
Такие вещи, как температура, влажность, поток воздуха. Это как подготовка почвы для вашего эксперимента.
Я понимаю.
Вы должны создать правильную среду, чтобы это было точно.
В статье говорится о неточных настройках воздуха. Чуть не пропустил серьезную проблему с охлаждением.
Ох, вау.
Показывает, насколько важны даже эти мелкие детали в симуляции.
Ага. Вы должны учитывать реальный мир, даже если он виртуальный.
Итак, мы создали нашу модель, выбрали материалы, определили границы. Теперь нажмем «Выполнить» и посмотрим, что произойдет.
Вы поняли. Но запуск — это только начало. Настоящая работа начинается с анализа результатов.
Хм. Интересный. Прежде чем мы перейдем к этому, какое программное обеспечение существует? В статье упоминалось несколько, верно?
Ага. Он выделил трех крупных игроков. Autodesk, Moldflow, MoldX3D и NSYS Polyflow.
Я думаю, у каждого есть свои сильные стороны.
Ага. Как и любое программное обеспечение, вы выбираете правильный инструмент для работы. Moleflow известен своим удобством для пользователя.
Хорошо для новичков.
Точно. Multix 3D обеспечивает великолепный просмотр 3D.
Инструменты для сложных каналов и температур.
Да, и полипоток 1 sys. Это для сложных симуляций. Огромная база материалов.
Хорошо, поэтому выбор правильного является ключевым моментом. Мы углубимся в анализ этих результатов во второй части и увидим, как виртуальные идеи приводят к реальным преимуществам.
Звучит отлично.
Вернулся снова. В прошлый раз наша симуляция была готова к работе. Я хочу посмотреть, что будет дальше.
Ага.
Как эти температурные карты на самом деле приводят к проектным решениям.
Это больше, чем просто красивые картинки.
Верно.
Анализируя эти результаты, именно здесь начинается настоящая работа.
Хорошо.
Инженеры внимательно следят за этими температурами, выискивая любые проблемы.
Я понимаю.
И они ищут способы сделать его лучше.
Допустим, мы разрабатываем этот смартфон. Что мы можем узнать из моделирования охлаждения?
Вы можете увидеть, где детали становятся слишком горячими.
О, верно. Это может вызвать проблемы.
Ага. Проблемы с производительностью.
Ага.
Меньшая продолжительность жизни. Это может быть даже угрозой безопасности.
Ох, вау.
Моделирование может показать, что некоторые компоненты задерживают тепло или материал не рассеивает тепло.
Итак, вы видите, как выбор конструкции влияет на охлаждение, еще до того, как вы его создадите. Это будет очень много для чего-то вроде телефона.
Абсолютно. Каждый миллиметр имеет значение.
Ага.
Моделирование позволяет вам точно настроить ситуацию.
Так что можете экспериментировать.
Ага. Попробуйте различные решения по охлаждению, например, добавьте радиаторы или измените расположение элементов. Затем посмотрите, как это повлияет на температуру.
В статье говорится, что этот анализ может сэкономить деньги.
Ах, да.
Думаю, меньше переделок и ошибок.
Верно. Представьте, что вы тратите все это время и деньги на производство, а затем понимаете, что ваш продукт перегревается.
Ой.
Моделирование помогает выявить эти проблемы на ранней стадии. Гораздо дешевле исправить.
Тогда виртуальная подстраховка.
Ага.
В статье также говорится, что это приводит к повышению производительности. Как это работает в реальном мире?
Хорошо. Допустим, высокопроизводительный ноутбук.
Хорошо.
Моделирование может показать, что система охлаждения не справляется с теплом от процессора и видеокарты, когда она интенсивно работает. Точно.
Тогда оно замедляется.
Ага. Он снижает производительность, чтобы предотвратить перегрев.
Очень неприятно.
Это. Но благодаря результатам моделирования инженеры могут внести изменения. Улучшите воздушный поток, добавьте больше охлаждения.
Поэтому он может работать максимально эффективно, не перегреваясь.
Точно. Оптимизация производительности и охлаждения.
Хотелось получить от этого максимум пользы, не заходя слишком далеко.
Верно.
Я вижу, насколько ценно моделирование для расширения границ.
Это ключевой инструмент для инноваций. Возможность виртуального тестирования.
Ага.
Это позволяет инженерам пробовать что-то новое, раздвигать границы возможного.
Но дело не только в гаджетах, верно?
Неа. В статье упоминаются все виды отраслей.
Как что?
Более эффективные автомобильные двигатели, лучшее охлаждение в центрах обработки данных. Новые материалы, которые лучше справляются с теплом.
Вы упомянули двигатели ранее.
Ага.
Управление температурным режимом там должно быть огромным.
О, абсолютно.
Ой.
Особенно с меньшими и более эффективными двигателями.
Верно.
Моделирование помогает инженерам увидеть, как тепло от сгорания влияет на двигатель.
Хорошо.
Затем они смогут спроектировать системы охлаждения, поддерживающие нужную температуру, но.
Держите его маленьким и легким.
Это жесткий баланс.
Но не только двигатель, верно?
Нет.
О выхлопе тоже нужно подумать?
Да, выхлопная система и выбросы.
О, верно.
Моделирование помогает соблюдать эти жесткие правила, анализируя поток и температуру выхлопных газов. Тогда они смогут улучшить работу каталитических нейтрализаторов и прочего.
Так это лучше и для окружающей среды.
Определенно. Очень важно, поскольку мы становимся зелеными.
Итак, много примеров из реальной жизни. Но есть ли ограничения? Когда вам все еще нужно физическое тестирование?
Отличный вопрос. Моделирование прошло долгий путь, но помните: это все еще модель, представление. Он не может отразить все идеально.
Что за вещи?
Что ж, материалы могут вести себя самым неожиданным образом. Иногда это странные взаимодействия между вашими компонентами.
Не ожидал появления в симуляции. Таким образом, вам все еще необходимо тестирование в реальных условиях, особенно для важных вещей.
Абсолютно. Для безопасности и надежности. Вы должны дважды проверить.
Имеет смысл.
Моделирование помогает усовершенствовать конструкции, сократить количество прототипов, но не является заменой.
Говоря о доработке этих опций программного обеспечения. MoldFlow, MultiX, 3D, Поли Флоу. Да, они звучат на высоком уровне. Используют ли это в основном крупные компании?
Конечно, это лучшие варианты. Но оно становится более доступным.
Как же так?
Облачные платформы, мощные симуляторы, просто подпишитесь.
Делает его более доступным.
Да, для небольших компаний и даже частных лиц.
Вроде как другое программное обеспечение.
Точно.
Ага.
Сложные инструменты, доступные каждому.
Замечательно.
Это. Это открывает так много возможностей.
Но это больше, чем просто стоимость, не так ли?
Ага.
Облачные платформы также масштабируемы.
Верно. Вы получаете необходимую мощность, когда она вам нужна.
Нет необходимости в дорогостоящем оборудовании.
И они часто имеют встроенные функции совместной работы.
Команды могут работать вместе из любого места.
Точно. Разрушение этих барьеров.
Ага.
И по мере того, как оно продолжает развиваться.
Ага.
Мы увидим еще больше инноваций, новых функций, новых применений.
Что ведет нас к будущему этой технологии.
Ага.
В статье упоминаются некоторые интересные достижения.
ИИ и машинное обучение. Это большие.
Действительно?
Они могут изменить то, как мы проводим симуляции.
Хорошо. Как будет использоваться ИИ? Это похоже на то, как компьютер сам разрабатывает продукт?
Не совсем, но приближается. Алгоритмы ИИ могут учиться на множестве симуляций.
Итак, они видят закономерности.
Да, закономерности и отношения, которые люди могут упустить.
Как виртуальный помощник дизайнера.
Ага. Предлагать что-то, предсказывать проблемы.
И по мере того, как ИИ становится лучше, его использование становится еще более продвинутым.
Возможно, разработка системы охлаждения для совершенно новых продуктов.
Как носимые устройства.
Точно. Или медицинские имплантаты. Возможности огромны.
И дело не только в ИИ, верно?
Нет.
Виртуальная реальность, дополненная реальность, они тоже появляются.
Они создают захватывающую среду. Вы взаимодействуете с симуляцией по-разному.
Так что вместо просто цифр на экране. Да, вы действительно можете это испытать.
Точно. Посмотрите на тепловой поток, на то, как разные варианты влияют на вещи.
Это было бы потрясающе.
Это оживляет симуляцию.
Делает это более интуитивным.
Конечно. Как будто вы можете пройтись по дата-центру в виртуальной реальности.
Ух ты.
Посмотрите на распределение тепла, найдите эти горячие точки.
Ты бы это понял гораздо лучше.
Вы бы это сделали.
И это тоже отлично подходит для совместной работы, не так ли?
Абсолютно. Соберите всех вместе в VR.
Инженеры, дизайнеры и даже клиенты.
Принимайте решения вместе.
VR и AR могут действительно изменить то, как мы проектируем вещи.
Я так думаю.
Это было увлекательно. От основ симуляции к будущему.
Мы многое рассмотрели.
Мы видели, как эта технология формирует продукты, которые мы используем, от простых до сложных.
И это станет только важнее.
Мы завершим наше глубокое погружение после небольшого перерыва. Присоединяйтесь к нам в третьей части, где мы оставим вам несколько заключительных мыслей и вопросов для размышления. Вернитесь снова для глубокого погружения. Мы изучали, как программное обеспечение для охлаждения, анализа и моделирования продуктов меняет подходы инженеров к проектированию и созданию устройств.
Ага. Это было крутое путешествие.
Мы видели, как моделирование помогает им понять и управлять теплом.
Верно.
Улучшает работу вещей, продлевает срок их службы и даже помогает окружающей среде.
Удивительно, как много он может сделать.
Это просто сногсшибательно. Та же технология для ракетного двигателя. Также помогает сделать телефон или ноутбук лучше. Но прежде чем мы закончим, мне бы хотелось, чтобы вы кое-что высказали.
Конечно.
Поскольку это программное обеспечение становится еще более мощным, его проще использовать.
Ага.
Как, по вашему мнению, это изменит технологию и дизайн в будущем?
Что ж, это действительно захватывающее время для работы в этой области. Я думаю, мы только начинаем.
Действительно?
Ага. Как мы говорили ранее, ИИ и машинное обучение.
Верно.
У них есть потенциал полностью изменить то, как мы проводим симуляции.
Сделайте их быстрее и точнее.
Точно. И дайте нам еще больше информации.
А VR и AR постоянно улучшаются.
Ага.
Похоже, у нас появятся супер-захватывающие способы взаимодействия с симуляциями.
Определенно. Как будто виртуальный мир и реальный мир становятся одним целым.
Становится все труднее отличить, что реально, а что смоделировано.
Верно. И я думаю, что мы также увидим больше сотрудничества.
О, как так?
Инженеры, дизайнеры, производители — все работают вместе в виртуальной среде. Точно. Обмен данными, принятие решений в режиме реального времени.
Звучит очень эффективно.
Это. Больше не нужно пересылать файлы туда и обратно или пытаться объяснить что-то с помощью изображений.
Верно. Каждый может вместе увидеть дизайн, испытать его.
А с облачными платформами это более доступно.
Таким образом, небольшие компании и стартапы тоже могут получить выгоду.
Точно.
Так что это не просто улучшение продуктов, это меняет весь процесс проектирования.
Ага. Это дает большему количеству людей возможность создавать и внедрять инновации.
Это действительно круто.
Это. Это прекрасное время, чтобы стать инженером, дизайнером, любым, кто хочет раздвинуть границы возможного.
Что ж, вы определенно дали нам пищу для размышлений, когда мы завершаем это глубокое погружение. У меня вопрос к нашим слушателям. Хорошо. Если бы вы могли использовать программное обеспечение для моделирования для проектирования чего угодно, что бы это было? Как бы вы решили проблему с теплом?
Ох, молодец.
Поделитесь с нами своими идеями в социальных сетях, используя хэштег нашего подкаста. Мы видели, как эта технология может создавать удивительные вещи.
Ага. Более эффективные автомобили, более мощная электроника.
Возможности действительно безграничны. Спасибо, что присоединились к нам в этом глубоком погружении в программное обеспечение для анализа и моделирования охлаждения продуктов. Надеюсь, вам понравилось.
Спасибо, что ты у меня есть.
До следующего раза сохраняйте любопытство этих умов. Оставайтесь с нами для более глубокого погружения в мир

Электронная почта: admin@moldall.com

WhatsApp: +86 138 1653 1485

Или зapolniote koantaktniuю -neжe:

Электронная почта: admin@moldall.com

WhatsApp: +86 138 1653 1485

Или заполните контактную форму ниже:

Майк
  Нажмите, чтобы пообщаться
  Я сейчас онлайн.

Здравствуйте, это Майк из Молдалла. Чем я могу вам помочь сегодня?

🟢 Онлайн | Политика конфиденциальности