わかりました、それでは、私と一緒に深く掘り下げる準備はできていますか？本当に深いような。今日は射出成形について話しますが、昔ながらの話ではありません。いいえ、私たちは自動化がどのように業界に完全な革命をもたらしているかを調べています。私たちは工場を消灯し、ロボットが力仕事をするような話をしています。
すごいですね。
そうです、安物のプラスチック製のおもちゃだけではありません。
右。
この記事から、このテクノロジーの理由と方法についての素晴らしい抜粋をいくつか紹介します。
ああ、そうそう、現実世界の例や、クレイジーなものもいくつかあります。最近彼らが射出成形で作っているものは信じられないでしょう。
それはあなたの心を吹き飛ばすでしょう。
私がとても魅力的だと思うのは、射出成形を基本的なものから、高精度の部品、高品質、そして効率を飛躍的に高めるまで押し進めているようなものであるということです。
真剣に、私が見たある統計のように、自動化によって生産速度が 40% ほど向上し、同時にエラーが 25% 削減される可能性があります。それは単に速いだけではなく、よりスマートです。
その通り。そしてそれはスピードだけではありません。このレベルの精度は、これまで前例のないものでした。そしてそれは、ほとんどの人が認識している以上に多くの業界に影響を与えています。
はい、ここではウィジェットについてだけ話しているわけではありません。右。自動車部品、医療機器です。
ああ、それはどこにでもあります。
でもまあ、ちょっと話を戻しましょう。この自動化全体がなぜそれほど重要なのでしょうか?それは単にロボットが工場の現場でちょっとしたダンスをしているだけではありません。
ああ、確かに。それは結局、効率化に尽きるのです。次のレベルの効率性のように。情報筋は皆、人件費の削減、材料の無駄の削減、欠陥の大幅な削減という 3 つの大きな点について話しています。
それは何を意味するのでしょうか？より良い製品をより良い価格で。そうです、その通りです。さて、それは企業にとっては良いことですが、人々はどうでしょうか？そうですね、みんな心配してる気がします。ロボットが彼らの仕事を奪うのですよね？
それは大きな懸念です。そして、情報源はそれを真正面から取り上げています。それは人を置き換えることではなく、役割を変えることです。つまり、自動化によって、気が遠くなるような反復的なタスクの代わりに、従業員は実際の問題解決、批判的思考、創造性などに必要な作業に集中できるようになります。
したがって、ロボットは疲れを知らないアシスタントになります。
ええ、その通りです。
そして人間がその作戦の頭脳となるのです。私はそれが好きです。
その通り。そして、よりスマートなシステムと言えば、この現実世界の例が共感を呼ぶと思います。 Amazon の巨大な倉庫を思い出してください。これらのロボットはすべて、超高速で注文に応えて飛び回っています。それが自動化の実践です。そうすることで荷物を素早く受け取ることができます。
ご存知のように、私は一度自動車工場を見学することになり、すべてのロボットが完璧に同期しているかのように動作しているのを見ました。そうですね、それはまるで振り付けされたダンスのようで魅惑的でしたが、ご存知のとおり、火花と溶けた金属がありました。
完全に。そしてそれは本当にそうなのです。その画像は、そのすべての正確さと効率性を捉えています。そして、それらのロボットアームは、もはや車を組み立てているだけでなく、どこにでもあります。
自動化は素晴らしいことですが、企業はどうやって切り替えを行うのでしょうか?たくさんのロボットをオンラインで購入するほど簡単ではありませんよね?
ああ、絶対に違います。これはプロセス全体であり、非常に戦略的であり、情報源はそれを次の 4 つの主要なステップに分類しています。ステップ 1 は、ロードトリップに出かける前に地図を見なければならないようなものですよね?それは、自分がどこにいるのかを棚卸しすることです。彼らはこれをバリューストリームマッピングと呼んでいます。
バリューストリームマッピング。
わかった。うん。これは、既存のプロセスにおける材料や情報など、物事がどのように流れるかを分析する方法です。
したがって、ステップ 1 は、基本的に、地図上のどこにいるかを把握することです。次は何でしょうか？
次は、チームを旅に参加させることです。それをエンゲージといいます。そして、それは単に新しいテクノロジーを使用できるように人々を訓練するだけではありません。それは自信を築き、改善の文化を生み出すことです。
それは、世界で最もクールな車を持っているのに、それを運転する方法を知らないようなものです。
ええ、ええ、その通りです。あまり遠くには行かないでしょう。次に、3 番目のステップである統合が始まります。ここから実際に新しいテクノロジーを導入し始めます。
さて、私たちは自分たちがどこにいるのかを評価し、チームと協力し、今ロボットを導入しています。最後のステップは何ですか?
それはコミュニケーションです。そしてこれがおそらく最も重要です。それは、大きな変化の場合と同様に、全員に最新情報を常に伝え、何が起こっているのか、なぜそれが起こっているのかを説明し、懸念事項に対処することです。
コミュニケーションが重要です。みんなを興奮させて参加させなければなりません。しかし、ここでギアを切り替えて自動品質管理の核心に入る前に、少し立ち止まって、これまでに学んだことを振り返ってみましょう。
いいですね。 Deep Dive へようこそ。あなたが訪れた工場について話しているときに、ある記事のことを思い出しました。そこには、繰り返しに囚われず、革新する力を与えられた労働力を想像してみてください、というようなことが書かれていました。それがここの可能性を本当に捉えていると思いました。
ああ、まったく。しかし、具体的に見ていきましょう。私が驚いたのは、自動化が製品の品質にどのような影響を与えているかということでした。それは、昔ながらの品質管理チェックを 11 まで上げるようなものです。
ええ、ええ。情報源は、オートメーションによって品質管理がまったく新しいレベルに引き上げられる様子を強調しています。センサーやそれらの豪華な IoT デバイスを使用したリアルタイム監視について話しているようなものです。常にあらゆるものに目を向けているようなものです。
そのため、欠陥を発見するために人に頼るのではなく、小さなデジタル監視犬のようなシステムを導入し、すべてがスムーズに進むようにしています。
その通り。そして、温度や圧力、さらには材料自体のわずかな変化など、微妙な変化さえも検出できます。そのため、潜在的な問題が実際に欠陥になる前に、実際に発見することができます。それは人間の検査官ができることをはるかに超えています。
うわー、それはかなり印象的ですね。内蔵の早期警報システムのようなものです。しかし、実際の欠陥などはどうでしょうか？ロボットは人間が見逃してしまうような小さな欠陥を実際に見つけることができるのでしょうか?
ああ、絶対に。そこで、自動視覚システムが登場します。彼らは、超人的な視覚を持つものだと考えてください。右。彼らは、私たちには見えないような微細な欠陥を見つけることができます。より速いだけでなく、より正確でもあります。
つまり、エラーを防ぐだけでなく、重大な問題に発展する前に見逃したエラーを発見することができます。これにより企業がいかに多額の費用を節約できるかがわかります。
ああ、絶対に。そして、それは、ご存知のとおり、物事の経済的な側面につながります。情報筋らは全員、自動化が大幅なコスト削減につながることに同意している。人件費が削減され、無駄が減り、生産が速くなります。すべてが合計されますね?
右。それは収益にとって良いことです。しかし、私はここで人間的な要素について考え続けています。この自動化革命全体から労働者が取り残されないようにするにはどうすればよいでしょうか?
ここで、これは交代であり、置き換えではないことを覚えておくことが重要です。記事ではスケールアップについて説明していたので、従業員は自動化に伴うより複雑なタスクを処理するためのトレーニングが必要です。
したがって、ロボットを競争相手として見るのではなく、より興味深く、より価値のある仕事を自由に行えるようにするツールのようなものとして考える必要があります。
ええ、その通りです。しかし、そのためには企業だけでなく労働者自身の意識改革も必要です。この自動化の時代に本当に不可欠になる生涯学習のようなものです。
さて、ここまで良い点、効率性、品質の向上、コスト削減についてお話してきました。しかし、いくつかの課題があるはずですよね？企業が自動化に移行しようとすると、どのようなことに遭遇するのでしょうか?
さて、最大のハードルの1つは間違いなく初期費用です。生産ラインの自動化は決して安くはありません。また、中小企業にとっては、かなり大きな投資となる可能性があります。
それはメジャーアップグレードのようなものですよね？お金を稼ぐためにはお金を使わなければなりません。しかし、長い目で見ればそれが報われると思います。
そうそう。絶対に。特に労働の無駄や欠陥の長期的な節約を考慮すると、自動化への投資収益率は莫大なものになる可能性があります。しかし、たとえお金があっても、別の課題があります。
そうそう。私が想像するように、これらのシステムを実際にセットアップするのは非常に複雑です。
そうかもしれませんね。新しいテクノロジーを既存のシステムに統合するなど、技術的な側面が大きな障害となる可能性があります。それは必ずしも簡単なことではありません。多くの専門知識と慎重な計画が必要です。
テクノロジーが機能したとしても、人間の要素は依然として存在します。右。人々は常に変化を好むわけではありません。特に自分の仕事について心配している場合はそうです。
ああ、それはとてももっともな懸念です。そして情報筋は、良好なコミュニケーションと、従業員に適切なトレーニングを提供することの重要性を強調しています。これは彼らを置き換えることではなく、より良い仕事をするためのツールを提供することであると彼らを安心させることが重要です。
したがって、それは少しバランスをとる行為です。右。技術と資金が必要で、全員を参加させる必要があります。自動化への移行は短距離走ではなくマラソンであるように思えます。
はい、うまくいったと思います。そしてご存知のとおり、ここでの詳細な説明の最後の部分に進むにあたり、これはすべてまだ発展途上であることを覚えておくことが重要です。自動化が社会に、そして仕事そのものに与える影響。それは本当に慎重に考えなければならないことです。
製造業でこれだけのことを自動化で実現できるとしたら、次に私たちの生活の他の部分に混乱が生じるのではないかと本当に疑問に思います。
そうですね、それがパート 3 で取り組む問題です。だからそこに留まってください。
そして、自動化の詳細の最後の部分に戻ります。私たちはロボットや工場などについて話してきましたが、私が常に考えているのは、より大きな全体像のようなもので、これらすべてが仕事の意味をどのように変えているかということです。
ああ、確かに。それは情報源から得られる大きなポイントです。彼らは、自動化は仕事の終わりではなく、むしろ自動化の進化のようなものだと強調しています。私たちが退屈で繰り返しの仕事から離れ、創造性と批判的思考、問題解決を必要とする仕事に移行しつつあるのと同じです。
そう、人間ロボットのような存在から、自分の得意なこと、考えたり、革新したりする本物の人間に、ついにアップグレードされつつあるような気がします。しかし、パート 2 の最後にかなり大きな質問で私たちを怒らせました。自動化が製造業を変革できるとしたら、他に何が破壊されるでしょうか?
そうですね、驚くべき可能性がいくつかあるので、準備をしてください。その可能性は工場をはるかに超えています。この記事では、変化の機が熟していると思われるいくつかの分野について言及しており、それは本当にエキサイティングな内容です。
さて、私はすべての耳を持っています。それで殴ってください。ロボットや AI が世の中を大きく揺るがすのを他にどこで見ることができるでしょうか?
そうですね、すでに大きな変化が見られている分野の 1 つは教育です。実際に各生徒に合わせてレッスンを調整できる AI プラットフォームを活用した、パーソナライズされた学習を想像してみてください。彼らのニーズ、そして彼らが最も効果的に学ぶ方法を知っています。
ああ、すごい。
これは、すべての子供たちに個人的な家庭教師が付いているようなもので、子供たちが自分のペースで、実際に意味のある方法で学習できるようサポートします。
これは、特に通常の教室で成績が良くない子供たちにとっては驚くべきことです。画一的な教育はもうありません。誰もが必要なサポートを受けられます。それは素晴らしいですね。ほかに何か？
さて、交通手段はどうですか？自動運転車？私たちはすでにそれを目にしていますよね？はい、でもそれをはるかに超えています。 AI によって管理される交通システム全体を想像してみてください。交通を最適化し、渋滞をすべて解消し、通勤をより安全にし、効率を高めます。
それに、それは環境にとっても素晴らしいことですよね？交通量が減り、汚染も減ります。自動化によって、よりスマートで環境に優しい都市を構築できるようです。
その通り。緑といえば、都市農業はどうでしょうか？都市の真ん中にある垂直農場のようなものを想像してみてください。
ああ、すごい。
完全に自動化されています。一年中地元産の新鮮な食材を生産しています。
信じられない。
増加する人口に食料を供給するための優れたソリューション。そして、それは私たちの食べ物に対する考え方を完全に変える可能性があります。
私は公式に驚かされました。自動化は私たちの生活のほぼあらゆる部分に影響を与えるようです。しかし、これほど強力なテクノロジーがあると、物事の倫理的な側面についても考える必要がありますよね?私たちは、全員の利益のためにこれらのツールを責任を持って使用していることを確認する必要があります。
絶対に。あなたが正しい。この記事では、倫理的なフレームワークを使用して自動化に取り組む必要があることを強調しました。これらの進歩が状況を悪化させるのではなく、人類を助けることを確実にすることです。
私たちは今、この岐路に立っているようなものですよね？そして私たちは選択しなければなりません。私たちはこれらのツールをより良い世界、より公平な世界を構築するために使用しますか、それともそれらが私たちをさらに分断することを許可しますか？
そうです、これらのテクノロジーがまだ開発されている間に、私たちが今交わす必要がある会話です。私たちはどのような未来を望んでいるのか、自動化はそこに到達するのにどのように役立つのかを自問する必要があります。
以上、オートメーションと射出成形についての興味深い深掘りでしたが、これが単にロボットが物を作る以上のものであることは明らかです。それは未来への窓です。テクノロジーと人間の創意工夫が力を合わせて、より効率的で持続可能で、できればすべての人にとってより公平な世界を生み出す未来。
そして、その未来に足を踏み入れるとき、今日私たちが行った選択を思い出してみましょう。彼らは明日の世界を形作ることになるでしょう。したがって、これらのツールを賢く使用して、私たち全員に利益をもたらす未来を創造しましょう。
私自身、これ以上うまく言えなかったでしょう。
ああ、かっこいい。
リスナーの皆さん、ギアを回し続けてください。次回のディープ ダイブでは、知識と知識の世界への素晴らしい旅をお届けします。
