わかった。私たちの周りにある世界に飛び込む準備ができていますが、私たちはほとんど考えていません。
興味深いですね。今日は何について調べますか?
射出成形。
ああ、射出成形ですね。
うん。考えてみてください。携帯電話のケース、コンピューターのマウス、さらには車の部品も。
右。
これらすべてのものは、この本当に正確で、率直に言ってかなり驚くべきプロセスによって形作られています。
立ち止まって考えると本当に興味深いです。日常の物の背後にある複雑さ。ご存知のとおり、私たちは小さなプラスチックのペレットをこれらの複雑で耐久性のある部品に変換し、その一貫性を数千、さらには数百万のユニットにわたって維持することについて話しています。
その通り。そして、それがまさにこの詳細な内容のソース資料のすべてです。重要なのは、射出成形サプライヤーの世界を渡り歩き、そのレベルの品質を一貫して確保できるようにすることです。
理にかなっています。
これは、本当に強力なパートナーシップを構築し、明確な期待を設定し、最終的には誇りに思える製品を手に入れるためのガイドです。
つまり、これは射出成形の世界で成功するためのロードマップのようなものです。私はそれが好きです。
それで、それは私たちを導いてくれるのです。
まあ、それは旅です。
わかった。
6 つの異なる段階を経ていきます。
6段階。
それぞれの機能は、サプライヤーの能力に対する信頼と自信を築くように設計されています。
わかった。それはかなり徹底していると言わざるを得ません。
そうです。
それでは、これらの段階について詳しく教えてください。
絶対に。したがって、すべては資格審査から始まります。
わかった。
これは、潜在的なサプライヤーの身元調査のようなものです。彼らの法的権限を詳しく調べています。
はい。
プロダクションライセンス、その実績。
したがって、それらが合法であることを確認します。基本的には、そうです。
高品質の製品を期限どおりに予算内で納品した実績はありますか?それらはあなたが見なければならないものです。
つまり、施設に足を踏み入れる前から、下調べをしていることになります。
その通り。
適当な注意。
デューデリジェンスが鍵です。
私はそれが好きです。
そして、探すべき重要な認証情報が 1 つあります。
わかった。
ISO9011認証取得。
ああ、はい。 ISO9301。
単なるゴム印ではありません。
右。
これは、堅牢な品質管理システムが導入されていることを示しています。
わかった。 ISO9001 の隅々まで詳しくない人にとって、たとえば射出成形のサプライヤーを探している人にとって、ISO9001 は実際には何を意味するのでしょうか?なぜこの品質管理システムに注意を払う必要があるのでしょうか?
とても気を遣うべきですよ。このように考えてください。 ISO 9000r01 は、サプライヤーがすべての手順を文書化していることを保証します。
わかった。
スタッフのトレーニング方法から資材の扱い方まで。これは、彼らが積極的にデータを追跡し、改善すべき領域を特定していることを意味します。
そのため、彼らは常に改善しようと努めています。
プロセスを継続的に改良します。うん。そして最終的に、それはあなたにとって何を意味しますか？一貫性のない製品が入手されるリスクが低くなります。
右。
潜在的な頭痛の種を回避できます。
そしておそらく多額のお金もあるでしょう。右？
費用のかかるやり直し。
ええ、その通りです。
そこで大きな節約ができます。
さて、彼らは身元調査に合格しました。 ISO 9001 認証を取得しています。
見た目は良いです。
次は何でしょうか？第二段階って何？
ステージ２？設備およびプロセスの検査。ああ、ここがブーツを地面に置く場所です。
わかりました。もう彼らの言葉をただ鵜呑みにする必要はありません。
いいえ、いいえ、いいえ。現場に行くんですね。工場に行き、設備を見学し、設備を検査し、プロセスを観察しました。
紙面だけでは理解できない多くのことが明らかになることは想像できます。
ああ、絶対に。
右。
かつてあるプロジェクトに参加したことがあります。
うん。
サプライヤーは、最先端の射出成形機を所有していると主張しています。しかし、現場検査中に、設備が古く、メンテナンスが不十分であることが明らかになりました。
ああ、すごい。
これは、必要な公差を満たし、一貫した品質を維持する能力について、いくつかの深刻な危険信号を引き起こしました。
それは大したことです。
巨大な。
したがって、第 2 段階は実際に確認することです。彼らは散歩をすることができます。
その通り。
ただ話をするだけではありません。
彼らはそれをバックアップしなければなりません。
右。では、注意すべき危険信号は何でしょうか?
先ほども述べたように、古い機器は材料の保管条件が不十分で、さらには清潔さや整理整頓が不十分です。
面白い。
これらすべては、将来の潜在的な品質問題の指標となる可能性があります。
そして、生産がすでに開始されると、これらの問題を修正するにははるかに費用がかかると思います。
はるかに高価です。早めに捕まえたほうが簡単ですよね？
予防が鍵となります。
絶対に。
そこで私たちは彼らの資格情報を確認し、彼らの施設を検査しました。ここでの小さな品質保証の旅の次のステップは何でしょうか?
ステージ 3 では、物事が非常に興味深いものになります。
よし、準備はできた。
サンプルのテストと評価。
ああ。
彼らの能力を実際に試すチャンスです。
わかった。
大規模な本番稼働を開始する前。
試乗のようなものですが、プラスチック部品用ですか？
それはそうなのですが、リスクはさらに高くなります。部品が正常に見えるかどうかをチェックするだけではありません。
右。
それらが正確な仕様を満たし、実際の条件下で期待どおりに動作することを検証しています。
さて、ここではどのようなテストについて話しているのでしょうか?いくつか例を挙げてください。
製品とその使用目的によって異なります。
もちろん。
電話ケースを作成している場合は、その寸法精度をテストする必要があります。
右。実際に携帯電話に適合することを確認してください。
その通り。完璧にフィットします。また、落下テストを行って、携帯電話を衝撃からどの程度保護するかを確認することもできます。
わかった。
あるいは、医療機器を製造しているとします。
わかった。
試験は生体適合性と滅菌耐性に焦点を当てる可能性があります。
したがって、部品が正しく見えるだけでなく、どのような用途に使用されるとしても正しく機能することを実際に確認する必要があります。
正確に。
現実の世界では。
そして、この段階では単に合格か不合格かだけが決まるわけではありません。
わかった。
これらのテストから得られるデータは非常に貴重なものになる可能性があります。
なんと興味深いことでしょう。
設計を改良し、製造プロセスを最適化するのに役立ちます。
したがって、それは学習経験でもあります。
そうです。より良い製品を作ります。
結局のところ、それは理にかなっています。
それはすべてつながっています。
わかった。テスト結果が得られました。その過程で私たちはいくつかのことを学びました。次は何でしょうか？
ステージ 4、契約署名。
わかった。それでは、本題に入ります。
真剣になってきています。
右。これだけ慎重に評価したとしても、本番環境では問題が発生する可能性があるからです。
はい、絶対に。物事は起こります。
右。
だからこそ、綿密に作成された契約が保険となるのです。
それはすべて自分自身を守るためです。
自分自身を守ること。許容誤差からすべてを概説します。
さて、ここでいくつかの専門用語を使用しています。この文脈において公差が何を意味するのか説明していただけますか?
もちろん。歯車を作っているところを想像してみてください。
わかった。
その歯車の歯は、他の歯車と正しく噛み合うために、非常に特殊なサイズと形状である必要があります。右？うん。
理にかなっています。
しかし、製造業においては、完全な完璧を達成することは不可能です。
右。
許容誤差は、許容可能な変動範囲を定義します。
つまり、誤差の範囲のようなものですが、非常に慎重に計算されたものです。
その通り。そして、それらの許容範囲は契約書に明確に記載する必要があります。
わかった。
受け入れ方法も指定する必要があります。部品の検査はどうするのですか？どのようなツールを使用しますか?それらの部品が品質基準を満たしているかどうかは、どのような基準で判断されるのでしょうか?
これらすべてを事前にきちんと把握しておくことで、後々の多くの頭痛や論争を防ぐことができると思います。
頭痛がひどいです、信じてください。
右。
良い契約は明確さと透明性を重視します。
うん。
誤解のリスクを最小限に抑え、全員が同じ認識を持っていることを保証します。
わかった。これで契約が成立しました。すべてが鮮明です。さて、何でしょうか？
いよいよ制作段階に移ります。
わかった。真実の瞬間。
そこで、State 5 が登場します。制作の監督です。
ああ。わかった。先ほど、現場に目を向けるとおっしゃいましたね。実際にそれはどのように見えるのでしょうか?
さまざまな場合があります。
もちろん。
製品の複雑さとサプライヤーとの関係に応じて異なります。
わかった。
工場に専任の品質管理専門家を配置することが必要になる場合があります。
わかった。
あるいは、定期的に現場監査を行うこともあります。
わかった。したがって、最初のチェックとテストがすべて完了した後でも、その警戒を維持することが重要です。
その通り。サプライヤーが合意されたプロセスを遵守し、適切な材料を使用し、サンプルテストで実証したのと同じレベルの品質を維持していることを確認したいと考えています。
それで、話を聞かせてください。この種の見落としが実際に変化をもたらしたときの例を教えてください。
私はかつて、医療機器の重要なコンポーネントを調達するプロジェクトに携わったことがあります。表面仕上げに関しては非常に具体的な要件がありました。細菌の増殖を防ぐために、驚くほど滑らかにする必要がありました。
右。一か八かの賭けだ。
うん。定期的な現場監査中に、当社の品質管理専門家は研磨プロセスのわずかな逸脱に気づきました。
まあ、本当に？
彼らは少し異なるタイプの研磨パッドを使用していました。
わかった。
それはすぐには分かりませんでした。
右。
しかし、それは最終製品の生体適合性に大きな影響を与えた可能性があります。
おお。そのため、その専門家を現場に配置することで、かなり悲惨な状況を回避できる可能性がありました。
そうでした。これは、制作監督者のビジョンがなぜそれほど重要なのかを明確に示しています。
欠陥を発見するだけではなく、欠陥を防ぐことも重要です。
その通り。問題が発生する前に、潜在的な問題を特定して対処します。
わかった。つまり、品質管理の守護天使が生産プロセスを見守っているようなものです。
私はそれが好きです。私はその例えが好きです。
右。すべてが順調に進んでいることを確認します。
彼らはあなたの利益を守るためにそこにいます。最終製品が貴社の基準を満たしていることを確認してください。
わかった。これで 5 つのステージを通過できました。この旅の最終段階は何でしょうか？
ステージ 6、継続的な改善。
では、これだけ綿密な計画と監督を行った後でも、さらに改善する余地はまだあるのでしょうか?
絶対に。
わかった。興味津々です。もっと教えてください。
このように考えてください。
わかった。
品質の達成は目的地ではありません。それは継続的な旅です。
私はそれが好きです。
プロセスを改善し、無駄を削減するよう常に努力することが重要です。
わかった。
最終的にはさらに優れた製品を提供します。
よし。これら最初の 5 つのステージで基礎を築きました。
基礎はそこにあります。
では、継続的な改善によって魔法が実際にどのように起こるのかを見てみましょう。
そのプロセスにおいて最も強力なツールの 1 つはデータ分析です。
データ分析。もっと教えてください。それは品質の向上にどのように影響しますか?
データ分析は、品質を追求するスーパーパワーを手に入れるようなものです。
わかった。
これにより、気づかれない可能性のあるパターンや傾向を確認できるようになります。
わかった。興味津々です。ここに絵を描いてください。
わかった。
どのような種類のデータについて話しているのでしょうか?それは実際にどのように物事を改善することにつながるのでしょうか?
射出成形プロセスのサイクル時間を追跡していると想像してください。一つ一つの部品を成形するのにかかる時間はそれだけです。
わかった。
ここで、異なるオペレータ間でサイクル タイムにわずかな違いがあることに気づき始めたとします。
わかった。
表面的には、それは重要ではないように見えるかもしれません。
右。
しかし、データ分析によりさらに深く掘り下げることができます。
したがって、単に小さな矛盾として無視するのではなく、なぜそのような変動が存在するのかを調査し始めます。
その通り。
わかった。
より速いサイクルタイムを一貫して達成している特定のオペレーターがいるか?などの質問を始めることができます。
面白い。
もしそうなら、彼らは何が違うのでしょうか？おそらく、材料をロードしたり、完成したパーツを取り外したりするための少し異なるテクニックを持っているのかもしれません。
そして、これらの小さな違いを理解することで、それらのベスト プラクティスを他のオペレーターと共有し、全体的な効率を向上できる可能性があります。
正確に。
わかった。
データ分析は、効率性の隠れた宝石を発見するのに役立ちます。
私はそれが好きです。
それは生産、生産高、収益に大きな影響を与える可能性があります。
それは素晴らしい例ですね。
うん。
では、この継続的な改善プロセスでは他にどのような種類のデータが役立つのでしょうか?
不良率などを追跡することもできます。
わかった。
たとえば、完成した部品の表面に小さな傷など、特定の種類の欠陥が増加していることに気づき始めたとします。
わかった。
繰り返しになりますが、現れた傷を単に修正しようとするのではなく、データ分析によりパターンを見つけ、根本原因を探すことができます。
したがって、これらの傷と製造プロセスにおける他の要因との相関関係を探し始めるかもしれません。
その通り。
わかった。
シミは特定の曜日に多く発生しますか?
わかった。
原材料の特定のバッチへのリンクはありますか?
面白い。
特定のマシン、または特定のシフトとの相関関係はありますか?
これは探偵の仕事のようなもので、データを使用して手がかりをつなぎ合わせ、品質問題の背後にある犯人を明らかにします。
そして多くの場合、データによって、他の方法では考えられなかった根本原因が明らかになります。
わかった。
たとえば、これらの表面の傷が、冷却段階中の金型温度のわずかな変動と相関していることを発見したとします。
ああ、興味深いですね。
おそらくセンサーが誤動作し始めているか、冷却システムが以前ほど効率的ではなくなっている可能性があります。
わかった。
その根本原因を特定することによって。
うん。
直接対処できます。
症状だけでなく問題を解決してください。
その通り。将来的にそれらの傷が発生するのを防ぎます。
それははるかに効果的なアプローチですよね？
そうです。データ分析の素晴らしい点は、それが一度限りではないことです。
右。
それは進行中のプロセスです。
つまり、あなたは常に学び、常に改善されています。
常に良くなっていきます。データの収集と分析を続けると、プロセスについてより深い洞察が得られます。
理にかなっています。
時間の経過とともに段階的に改善を行うことができます。
さて、データ分析についてたくさん話してきましたが、これらすべてにおける人間の要素についてはどうなのでしょうか?これらの改善を実際に実装し、確実に定着させるにはどうすればよいでしょうか。
ここで、継続的な改善における協力的な側面が本当に重要になります。
わかった。
覚えておいてください、あなたは一人でこの問題に関わっているわけではありません。サプライヤーにパートナーがいます。
右。私たちは最初からその関係がいかに重要であるかを話し合いました。
まさにその通りです。継続的な改善とは、共通の目標を達成するために協力することです。
わかった。
そこで、データ分析の結果をサプライヤーと共有し、一緒にソリューションのブレインストーミングを行います。
わかった。
行動計画を策定します。
つまり双方向道路です。
そうです。
あなたは単に変更を指示するだけではなく、最善の解決策を見つけるために協力するのです。
正確に。そして、この協力的なアプローチは、より高品質の製品を生み出すだけでなく、サプライヤーとの関係を強化することにもつながります。
右。
それは全員にとって勝利、勝利、勝利、勝利です。
さて、私たちが品質管理の技術的な側面に重点を置いていることはわかっていますが、人間的な側面についてはどうなのでしょうか?継続的な改善を実施しようとするときに人々が直面する一般的な課題にはどのようなものがありますか?
ああ、それは素晴らしい質問ですね。最大の課題の 1 つは変化への抵抗です。
はい、それは理にかなっています。人は現状に満足します。たとえ改善の余地があっても、人々は快適になってしまいます。
その通り。したがって、オープンなコミュニケーションの文化を築くことが重要です。継続的な学習と改善というこの考えを全員に受け入れるよう奨励してください。
したがって、十分に良いものは決して十分に良いものではないという考えに全員を同意させることが重要です。
大好きです。右。
成長の余地は常にあります。改善の余地は常にあります。
常に改善の余地があります。そしてそれは、継続的な改善における非常に重要な側面を私たちにもたらします。標準化。
標準化。それはどのように絵に当てはまりますか？
したがって、これらのベスト プラクティスを特定し、改善されたプロセスを開発したら、それらが業務全体に一貫して適用されるようにする必要があります。
理にかなっています。
そこで標準化が登場します。
つまり、プロセスの各ステップについて、明確で文書化された手順を作成することが重要です。
その通り。全員が同じ戦略に従うシステムを作成したいと考えています。
私はその例えが好きです。
右。これにより、ばらつきを最小限に抑え、高品質の部品を一貫して製造できるようになります。
そして、複数のオペレーターや複数の生産ラインを抱えている場合、それが特に重要であることがわかります。
絶対に。標準化は、一貫性を維持し、小さな不一致の再発を防ぐための鍵となります。
さて、データ分析、コラボレーション、標準化についてお話してきました。継続的な改善を成功させるためのその他の重要な要素は何ですか?
見落とされがちなもの。
うん。
成功を祝う。
よし、これはいいですね。
継続的な改善プロセスに関わる全員の努力を認識し認めることが重要です。
したがって、問題を特定して解決策を見つけるだけではありません。それは、こうした改善を実現した人々を称えることなのです。
その通り。成功を祝うことは勢いを高めるのに役立ちます。
わかった。
継続的な改善はチームの努力であるという考えを強化します。
右。みんな一緒に働いています。
全員が卓越性を目指して努力し続けるよう促す、正のフィードバック ループを生み出します。
特に、精度と一貫性が非常に重要である射出成形のような細部重視の分野では、ポジティブな強化は信じられないほどモチベーションを高めることができると思います。
まさにその通りです。すべては、全員が関与し、権限を与えられ、興奮して物事を改善することに貢献できる、継続的な改善の文化を育むことです。
さて、先ほど、サプライヤー評価プロセスの最初のステップの 1 つは ISO 9001 認証を取得することだとおっしゃっていましたね。
はい。
それは何らかの形で継続的な改善につながりますか?
それは絶対にそうです。
わかった。
ISO9001は単なる静的な認証ではありません。継続的な改善のためのフレームワークです。
わかった。
その基本原則の 1 つは、計画、実行、評価、実行の PDCA サイクルです。
PDCAサイクルです。それについて詳しく教えてください。
これは、継続的な改善を推進するためのシンプルですが強力な方法論です。
わかった。
まず、プロセスの調整であれ、新しい機器であれ、改善を計画します。
わかった。
それならそうします。つまり、その変更を実装することになります。
わかった。
次に、結果を確認します。
わかった。
データを分析して、変更が実際に望ましい効果をもたらしたかどうかを確認します。
理にかなっています。
最後に、その結果に基づいて行動します。
わかった。
変更が成功した場合。
うん。
それを標準化するのです。そうでない場合は、振り出しに戻ってアプローチを改良します。
つまり、絶えず学習して適応するという循環的なプロセスなのです。
その通り。そして、このPDCAサイクルを業務に組み込むことによって。
うん。
継続的な改善を目的として設計されたシステムを作成し、常に進化し、時間の経過とともに改善されます。
私はそれが好きです。それはそれを組み立てる素晴らしい方法です。さて、少しギアを変えてみましょう。特に射出成形の品質管理に関連した特定の基準やガイドラインがあることは知っています。
がある。
それらについて少し教えてもらえますか？
もちろん。契約書でよく言及される言葉です。
わかった。
特に中国のサプライヤーと協力する場合は、GBT 28.28.1 が必要です。 2012年。
GBT 28.28.1、2012。それは少し怖く聞こえます。具体的には何をカバーするのでしょうか？
思ったほど複雑ではありません。中国の国家規格です。
わかった。
属性ごとの検査のためのサンプリング手順の概要を説明します。
わかった。
簡単に言うと、欠陥を検査するために部品のバッチからサンプルを選択する方法を指示します。
つまり、検査プロセスにおける公平性と一貫性を確保することです。
その通り。これらの検査の実施方法について明確で合意された枠組みを提供することで、サプライヤーとの紛争を回避します。
それはとても理にかなっています。
うん。
他にリスナーが知っておくべき基準やガイドラインはありますか?
製造している製品の種類に応じて、業界固有の規格が多数あります。
もちろん。
たとえば、医療機器を製造している場合は、ISO 13485 に精通している必要があります。
わかった。
医療機器メーカー向けの品質管理システムの概要を説明します。
したがって、調査を行って、業界に適用される特定の基準を理解することが重要です。
絶対に。これらの規格は、品質とコンプライアンスを達成するための貴重なロードマップを提供します。
右。
これらは、その分野の専門家によって開発および改良されたベスト プラクティスを表しています。
わかった。したがって、ここではデータ分析から標準化、業界固有の標準に至るまで、多くの分野をカバーしてきました。この詳細な説明を終える前に、最後のトピックについて触れたいと思います。射出成形の品質管理の未来。
未来。私はそれが好きです。
あなたが最も興奮しているトレンドやテクノロジーは何ですか?
本当に変革的なのは、人工知能の使用です。 AIと機械学習。 ML.
AI と ML。それは今暑いです。
そうです。
しかし、それらは射出成形の世界でどのように適用されているのでしょうか?
完成した部品の画像をリアルタイムで分析できるシステムを想像してみてください。
わかった。
最も小さな欠陥も自動的に検出します。
わかった。
人間の目では見逃してしまうかもしれません。
それは信じられないほど強力に聞こえます。
そうです。
おお。
AI と ML により、品質管理の精度と効率が向上します。
うん。
それはほんの数年前には想像もできなかったことでした。
つまり、デジタル検査官の軍隊がいるようなものです。
はい。
すべての部品がお客様の基準を満たしていることを確認するために、たゆまぬ努力を続けます。
その通り。そして、これらのテクノロジーは検出だけを目的としたものではありません。それらは予測に関するものでもあります。
おお。
履歴データを分析することで、AI および ML アルゴリズムはパターンを特定し、潜在的な問題を発生前に予測できます。
したがって、事後的なアプローチから積極的なアプローチに移行できます。欠陥に対応するだけではなく、欠陥を防止します。
正確に。 AI と ML は、品質管理への取り組み方に革命をもたらしています。
それはまったく新しい世界です。
そうです。それはまったく新しい世界です。一定レベルの精度、効率性、予測可能性を実現します。
わかった。
それはまさにゲームチェンジです。
それは信じられないほどエキサイティングです。射出成形の品質管理の将来は、これらの先進技術を活用することにかかっているように思えます。それは、よりインテリジェントで、より効率的で、最終的にはより信頼性の高い製造プロセスを作成することです。
わかりました。
それは、データ テクノロジーと人間の創意工夫の力を活用して、射出成形で可能なことの限界を常に押し上げることです。
大好きです。
これは、射出成形サプライヤーの品質の世界を深く掘り下げる興味深い内容でした。
それはあります。
私たちは、最初のサプライヤー評価からデータ分析の複雑さ、AI の変革の可能性まで、多くのことをカバーしてきました。
絶対に。
この旅を終えるにあたり、リスナーに最後に何か感想はありますか？
さて、ここで重要な点は、この品質が単なる目的地ではないということだと思います。それは学習、適応、改善の継続的な旅です。
私はそれが好きです。
プロアクティブなデータ主導のアプローチを採用し、継続的な改善の文化を育むことによって。
右。
射出成形の複雑さを実際に克服し、期待を満たすだけでなく期待を超える製品を作成できます。
よく言ったものだ。そして、私たちのリスナーがプラスチック製品を同じ目で見ることは二度とないと言っても過言ではないと思います。
オムナスみたいに。
右。彼らは複雑なプロセスと細心の注意を払った品質管理を目にするでしょう。
うん。
そして、これらの一見シンプルなオブジェクトの作成に注がれる卓越性の絶え間ない追求。
そうだといい。
本当にすごいですね。
それは隠された世界です。
うん。
精度と革新性。そして、私はリスナーに、この詳細な調査から得た知識を武器に、さらにそれを探求することをお勧めします。
素晴らしいアドバイスです。この素晴らしい旅にご参加いただきありがとうございます。
どういたしまして。
次回は、今後決定されるトピックの魅力的な世界をさらに深く掘り下げるためにお会いしましょう。
楽しみにしています。
データ分析。もっと教えてください。それは品質の向上にどのように影響しますか?
データ分析は、品質の追求において超能力を手に入れるようなものであり、そうでなければ完全に見逃してしまう可能性のあるパターンや傾向を確認する能力を与えてくれます。
わかりました、興味があります。ここに絵を描いてください。私たちが話しているのはどのような種類のデータであり、それは実際に状況を改善するためにどのように変換されるのでしょうか?
さて、射出成形プロセスのサイクル時間を追跡していると想像してください。
わかった。
一つ一つの部品を成形するのにかかる時間はそれだけです。
わかった。
ここで、異なるオペレータ間でサイクル タイムにわずかな違いがあることに気づき始めたとします。
わかった。
表面的には、それは重要ではないように見えるかもしれません。
右。
しかし、データ分析によりさらに深く掘り下げることができます。
したがって、単に小さな矛盾として無視するのではなく、なぜそのような変動が存在するのかを調査し始めます。
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面白い。
もしそうなら、彼らは何が違うのでしょうか？おそらく、材料をロードしたり、完成したパーツを取り外したりするための少し異なるテクニックを持っているのかもしれません。
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不良率なども追跡できます。
わかった。
たとえば、完成した部品の表面に小さな傷など、特定の種類の欠陥が増加していることに気づき始めたとします。
わかった。
繰り返しになりますが、現れた傷を単に修正しようとするのではなく、データ分析によりパターンを見つけ、根本原因を探すことができます。
したがって、これらの傷と製造プロセスにおける他の要因との相関関係を探し始めるかもしれません。
その通り。シミがより頻繁に発生していますか？特定の曜日。
わかった。
原材料の特定のバッチへのリンクはありますか?
面白い。
特定のマシン、または特定のシフトとの相関関係はありますか?
これは探偵の仕事のようなもので、データを使用して手がかりをつなぎ合わせ、品質問題の背後にある犯人を明らかにします。
そして多くの場合、データによって、他の方法では考えられなかった根本原因が明らかになります。
わかった。
たとえば、これらの表面の傷が、冷却段階中の金型温度のわずかな変動と相関していることを発見したとします。
ああ、興味深いですね。
おそらくセンサーが誤動作し始めているか、冷却システムが以前ほど効率的ではなくなっている可能性があります。
わかった。
その根本原因を特定することで、それに直接対処できます。
症状だけを解決するのではなく、問題を解決するだけです。
その通り。将来的にそれらの傷が発生するのを防ぎます。
それははるかに効果的なアプローチですよね？
そうです。データ分析の利点は、それが一度限りではないことです。
右。
それは進行中のプロセスです。
あなたは常に学んでおり、常に上達しています。
常に良くなっていきます。データの収集と分析を続けると、プロセスについてより深い洞察が得られます。
理にかなっています。
時間の経過とともに段階的に改善を行うことができます。
さて、データ分析についてたくさん話してきましたが、これらすべてにおける人間の要素についてはどうなのでしょうか?実際にこれらの改善をどのように実装し、確実に定着させるのでしょうか?
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右。
覚えておいてください、あなたは一人でこの問題に関わっているわけではありません。パートナーとサプライヤーがいます。
右。私たちは最初からその関係がいかに重要であるかを話し合いました。
その通り。継続的な改善とは、共通の目標を達成するために協力することです。
わかった。
データ分析の結果をサプライヤーと共有し、一緒にソリューションのブレインストーミングを行い、行動計画を作成します。
つまり双方向道路です。
そうです。
あなたは単に変更を指示するだけではなく、最善の解決策を見つけるために協力するのです。
正確に。そして、この協力的なアプローチは、より高品質の製品を生み出すだけでなく、サプライヤーとの関係を強化することにもつながります。
右。
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さて、私たちは品質管理の技術的な側面に多くの焦点を当ててきたことを知っています。しかし、私は興味があります、物事の人間的な側面はどうですか？継続的な改善を実施しようとするときに人々が直面する一般的な課題にはどのようなものがありますか?
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標準化。それはどのように絵に当てはまりますか？
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理にかなっています。
そこで標準化が登場します。
つまり、プロセスの各ステップについて、明確で文書化された手順を作成することが重要です。
その通り。全員が同じ戦略に従うシステムを作成したいと考えています。
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はい。
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継続的な改善はチームの努力であるという考えを強化します。
右。みんな一緒に働いています。
これにより、全員が卓越性を目指して努力し続けるよう促す、正のフィードバック ループが生まれます。
特に、精度と一貫性が非常に重要である射出成形のような細部重視の分野では、ポジティブな強化は信じられないほどモチベーションを高めることができると思います。
まさにその通りです。すべては、全員が関与し、権限を与えられ、興奮して物事を改善することに貢献できる、継続的な改善の文化を育むことです。
さて、先ほど、サプライヤー評価プロセスの最初のステップの 1 つは ISO 9001 認証を取得することだとおっしゃっていましたね。
はい。
それは何らかの形で継続的な改善につながりますか?
それは絶対にそうです。
わかった。
ISO9001は単なる静的な認証ではありません。継続的な改善のためのフレームワークです。
わかった。
その基本原則の 1 つは、計画、実行、評価、実行の PDCA サイクルです。
PDCAサイクルです。それについて詳しく教えてください。
これは、継続的な改善を推進するためのシンプルですが強力な方法論です。
わかった。
まず、プロセスの調整であれ、新しい機器であれ、改善を計画します。その後、実行します。つまり、その変更を実装します。
わかった。
次に、結果をチェックし、データを分析して、変更が実際に望ましい効果をもたらしたかどうかを確認します。
理にかなっています。
最後に、その結果に基づいて行動します。変更が成功した場合。
うん。
それを標準化するのです。
わかった。
そうでない場合は、振り出しに戻ってアプローチを改良します。
つまり、絶え間ない学習と適応という循環的なプロセスなのです。
その通り。そして、このPDCAサイクルを業務に組み込むことによって。
うん。
継続的な改善を目的としたシステムを作成しています。
わかった。
常に進化し、時間の経過とともに改善されています。
私はそれが好きです。それは今それを組み立てる素晴らしい方法です。
うん。
少しギアを変えます。特に射出成形の品質管理に関連した特定の基準やガイドラインがあることは知っています。
がある。
それらについて少し教えてもらえますか？もちろん。
契約書、特に中国のサプライヤーと協力する場合によく参照されるのは、GBT 202,828.1, 2012 です。
GBT 28.28.1、2012。それは少し怖く聞こえます。具体的には何をカバーするのでしょうか？
思ったほど複雑ではありません。
わかりました、いいです。
中国の国家規格です。
わかった。
属性ごとに検査するためのサンプリング手順の概要を示します。簡単に言うと、欠陥を検査するために部品のバッチからサンプルを選択する方法を指示します。
つまり、検査プロセスにおける公平性と一貫性を確保することです。
その通り。検査の実施方法について明確で合意された枠組みを提供することで、サプライヤーとの紛争を回避します。
それはとても理にかなっています。
うん。
他にリスナーが知っておくべき基準やガイドラインはありますか?
製造している製品の種類に応じて、業界固有の規格が多数あります。
もちろん。
たとえば、医療機器を製造している場合は、医療機器メーカー向けの品質管理システムの概要を説明する ISO 13485 に精通している必要があります。
したがって、調査を行って、業界に適用される特定の基準を理解することが重要です。
絶対に。これらの規格は、品質とコンプライアンスを達成するための貴重なロードマップを提供します。これらは、その分野の専門家によって開発および改良されたベスト プラクティスを表しています。
わかった。したがって、ここではデータ分析から標準化、業界固有の標準に至るまで、多くの分野をカバーしてきました。この詳細な説明を終える前に、最後のトピックについて触れたいと思います。
わかった。
射出成形の品質管理の未来。
未来。私はそれが好きです。
あなたが最も興奮しているトレンドやテクノロジーは何ですか?
本当に変革的なのは、人工知能の使用です。 AIと機械学習。
ML.
AI と ML。それは今暑いです。
そうです。
しかし、それらは射出成形の世界でどのように適用されているのでしょうか?
完成した部品の画像をリアルタイムで分析し、人間の目では見逃してしまう可能性のある最も小さな欠陥さえも自動的に検出できるシステムを想像してみてください。
それは信じられないほど強力に聞こえます。
そうです。
おお。
AI と ML により、一定レベルの精度、効率、品質管理が可能になります。
うん。
それはほんの数年前には想像もできなかったことでした。
つまり、デジタル検査官の軍隊がいるようなものです。
はい。
すべての部品がお客様の基準を満たしていることを確認するために、たゆまぬ努力を続けます。
その通り。そして、これらのテクノロジーは検出だけを目的としたものではありません。それらは予測に関するものでもあります。
履歴データを分析することで、AI および ML アルゴリズムはパターンを特定し、潜在的な問題を発生前に予測できます。
したがって、事後的なアプローチから積極的なアプローチに移行できます。欠陥に対応するだけではなく、欠陥を防止します。
正確に。 AI と ML は、品質管理への取り組み方に革命をもたらしています。
それはまったく新しい世界です。
そうです。それはまったく新しい世界です。一定レベルの精度、効率性、予測可能性を実現します。
わかった。
それはまさにゲームチェンジです。
それは信じられないほどエキサイティングです。射出成形の品質管理の将来は、これらの先進技術を活用することにかかっているように思えます。それは、よりインテリジェントで、より効率的で、最終的にはより信頼性の高い製造プロセスを作成することです。
わかりました。
それは、データ テクノロジーと人間の創意工夫の力を活用して、射出成形で可能なことの限界を常に押し上げることです。
大好きです。
これは、射出成形サプライヤーの品質の世界を深く掘り下げる興味深い内容でした。
それはあります。
私たちは、サプライヤーの初期評価からデータ分析の複雑さ、AI の変革の可能性まで、多くの分野をカバーしてきました。この旅を終えるにあたり、リスナーに最後に何か感想はありますか？
さて、ここで重要な点は、この品質が単なる目的地ではないということだと思います。それは学習、適応、改善の継続的な旅です。
私はそれが好きです。
積極的なデータ主導のアプローチを採用し、継続的な改善の文化を促進することで、射出成形の複雑さを実際に乗り越え、期待を満たすだけでなく期待を超える製品を作成することができます。
よく言ったものだ。そして、私たちのリスナーがプラスチック製品を同じ目で見ることは二度とないと言っても過言ではないと思います。
そうならないことを願います。
右。彼らは、これらの一見シンプルなオブジェクトの作成に費やされる複雑なプロセス、細心の注意を払った品質管理、そして卓越性の絶え間ない追求を目の当たりにするでしょう。
そうだといい。
本当にすごいですね。
それは隠された世界です。
そうです。
精度と革新性。そして、私はリスナーに、この詳細な調査から得た知識を武器に、さらにそれを探求することをお勧めします。
素晴らしいアドバイスです。この素晴らしい旅にご参加いただきありがとうございます。
どういたしまして。
次回は、今後決定されるトピックの魅力的な世界をさらに深く掘り下げるためにお会いしましょう。
楽しみにしています。
したがって、ここでは、適切なサプライヤーの検索からデータ分析、AI と ML によるこの分野の将来に至るまで、多くの内容を取り上げてきました。
かなりの旅でした。
本当にそうなんです。射出成形サプライヤーの品質についての深い掘り下げを終えるにあたり、最後にリスナーに何か意見はありますか?
最大の教訓は、品質とはゴールラインを通過するだけではないということだと思います。
うん。
それはこの進行中のプロセスです。常に学び、常に適応し、常に改善し、常に良くなります。右。そして、先ほどお話ししたプロアクティブなデータ主導のアプローチを採用し、継続的な改善の文化を実際に育むことができれば。
うん。
射出成形の複雑さに真正面から取り組み、期待に応えるだけでなく、実際にそれを超える製品を作成できます。
よく言ったものだ。そして、このように深く掘り下げた後は、私たちのリスナーの誰も、単純なプラスチック製品を同じように再び見ることはないと言っても過言ではないと思います。
そうならないことを願います。
彼らは、複雑なプロセスや細心の注意を払った品質管理などをすべて見ることになります。
それに関わる仕事、そしてそれ。
これらの一見シンプルなオブジェクトの背後にある卓越性への絶え間ない意欲。
考えてみると本当に驚くべきことです。
そうです。それは隠された世界です。
それは、精度と革新性が秘められた世界です。リスナーの皆さんには、この詳細な調査から得た知識を武器に、探索を続けることをお勧めします。
素晴らしいアドバイスですね。本日はご参加いただき誠にありがとうございます。
とてもうれしかったです。
次回は、橘田の魅力的な世界をもう一度深く掘り下げてみましょう。
まあ、それは後でわかります。
いつも
