ठीक है, तो आप वास्तव में अपनी इंजेक्शन मोल्डिंग प्रक्रिया में उन स्क्रैप दरों को कम करने के लिए तैयार हैं। हाँ, विशेष रूप से, मुझे पता है, हाल ही में आपके साथ हुए उस मुद्दे के बाद। वह क्या था।
ओह, हाँ, बोतल के ढक्कन।
बोतल के ढक्कन, हाँ।
हाँ, वो थे।
इसलिए हमारे पास ढेर सारी युक्तियां और सलाह हैं, यहां तक कि एक केस अध्ययन भी है जो दिखाता है कि यह सब वास्तव में कैसे अंतर ला सकता है।
आप जानते हैं, यह दिलचस्प है क्योंकि मुझे लगता है कि कई बार हम इस बात को नजरअंदाज कर देते हैं कि इंजेक्शन मोल्डिंग में वास्तव में सब कुछ कैसे जुड़ा हुआ है। तो यह एक जादू की गोली के बारे में नहीं है, बल्कि कैसे करें के बारे में है। पूरे सिस्टम को कैसे फाइन ट्यून करें. वास्तव में?
हाँ। यह एक रेस कार की तरह है.
हाँ।
आप जानते हैं, यदि आप हर छोटी चीज़ का ध्यान नहीं रखेंगे तो आप जीत नहीं पाएंगे। हर छोटी जानकारी.
बिल्कुल।
ट्यूनिंग की बात करते हुए, आइए उपकरण रखरखाव से शुरुआत करें।
ठीक है।
आप जानते हैं, आप अपनी कार में तेल बदलने को नहीं छोड़ेंगे और यह उम्मीद नहीं करेंगे कि यह हमेशा के लिए ठीक से चले, है ना?
हाँ। यू गॉट टू।
आपको इंजेक्शन मोल्डिंग मशीनों का ध्यान रखना होगा। उन्हें भी उसी प्यार की ज़रूरत है.
बिल्कुल। और, आप जानते हैं, रखरखाव की उपेक्षा वास्तव में आपको आर्थिक रूप से नुकसान पहुंचा सकती है।
हाँ।
इसलिए यदि मशीन खराब हो जाए तो उत्पादन पूरी तरह से बंद हो जाता है। और वे लागतें बहुत तेजी से बढ़ती हैं।
ओह, हाँ, निश्चित रूप से।
क्या आप जानते हैं कि अनियोजित डाउनटाइम के कारण निर्माताओं को प्रति घंटे औसतन 0,000 रुपये का नुकसान होता है?
0,000 प्रति घंटा?
एक घंटा.
बहुत खूब। ठीक है। इससे वे तेल परिवर्तन काफी सस्ते लगते हैं।
हाँ।
तो हम यहां किस प्रकार के रखरखाव के बारे में बात कर रहे हैं?
तो यह सिर्फ चीजों को मिटा देने जैसा नहीं है। आप जानते हैं, आपको इसके बारे में सक्रिय रहना होगा। बैरल को नियमित रूप से साफ करना और खुरचना। यह महत्वपूर्ण है.
ठीक है।
आप उस अवशेष पर विश्वास नहीं करेंगे जो वहां बनता है।
वास्तव में?
और इसका सीधा असर पिघले हुए प्लास्टिक की गुणवत्ता पर पड़ता है।
ओह, तो यह उत्पाद को प्रभावित करता है।
असंगत पिघल का मतलब असंगत उत्पाद है।
हाँ। ठीक है।
और वह स्क्रैप वहीं है।
इसलिए हम शुरुआत से ही उन दोषों को रोकने के बारे में बात कर रहे हैं।
बिल्कुल। और अंशांकन भी उतना ही महत्वपूर्ण है।
अरे हां।
यह यह सुनिश्चित करने जैसा है कि आपका ओवन थर्मामीटर सटीक है। यदि यह कुछ डिग्री से भी कम है, तो आपके पास खराब केक होगा। इसलिए हम यह सुनिश्चित करने के लिए इंजेक्शन मोल्डिंग मशीन में उन तापमान और दबाव सेटिंग्स को कैलिब्रेट कर रहे हैं कि हर चक्र सुसंगत है।
ठीक है। इसलिए हम उस मधुर स्थान की तलाश कर रहे हैं जहां सब कुछ सुचारू रूप से और पूर्वानुमानित रूप से चल रहा हो।
बिल्कुल। और इस बारे में सोचो. एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जो आपके रखरखाव को ट्रैक करती है और समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनका पूर्वानुमान लगा लेती है।
अरे वाह।
इसलिए डिजिटल लॉग का उपयोग करके, हम प्रतिक्रियाशील रखरखाव से निवारक की ओर बढ़ते हैं।
ठीक है, तो आप कह रहे हैं कि यह ऐसा है। यह आपकी मशीनों के लिए छठी इंद्रिय होने जैसा है।
यह एक तरह का है.
लेकिन कुछ सुंदर फैंसी तकनीक की आवश्यकता है, है ना?
यह होता है, लेकिन यह इसके लायक है।
किस तरह से?
कम डाउनटाइम, कम आश्चर्य, और पूरा ऑपरेशन आसानी से चलता है।
ठीक है, तो हमने उपकरण रखरखाव को लॉक कर दिया है।
हाँ.
अब उस चीज़ के लिए जो आपको आश्चर्यचकित कर सकती है, चलिए कच्चे माल के बारे में बात करते हैं।
ठीक है।
क्या आपने कभी सोचा है कि वे छोटे प्लास्टिक कण वास्तव में समस्याएँ पैदा कर सकते हैं?
आप जानते हैं, लोग इसके बारे में ज़्यादा नहीं सोचते, लेकिन यह बहुत महत्वपूर्ण है। कच्चे माल की विशेषताएँ, जैसे वह कितना तरल है, कितना सिकुड़ता है, ये बातें सीधे अंतिम उत्पाद को प्रभावित करती हैं।
इसलिए यह सिर्फ सही प्रकार का प्लास्टिक चुनना नहीं है, बल्कि यह समझना है कि यह कैसे व्यवहार करता है।
बिल्कुल। उदाहरण के लिए, नमी अवशोषण को लें।
ठीक है।
यदि छर्रों को ठीक से संग्रहीत नहीं किया जाता है, तो वे हवा से नमी सोख लेते हैं और आपके उत्पाद में दोष आ जाते हैं।
कैसा?
बुलबुले या खालीपन की तरह.
बहुत खूब। मुझे कभी एहसास नहीं हुआ कि वे छोटी-छोटी गोलियाँ कितना कुछ सोख सकती हैं।
और इसे प्राप्त करें. यहां तक कि नमी की मात्रा में 1% की वृद्धि भी आपकी स्क्रैप दर को 5% तक बढ़ा सकती है। सच में, यह एक छिपी हुई समस्या है जो वास्तव में चीजों को गड़बड़ कर सकती है।
ठीक है, इसलिए सूखा हवादार भंडारण महत्वपूर्ण है।
बिल्कुल महत्वपूर्ण. और सुखाने की सभी प्रकार की उन्नत तकनीकें मौजूद हैं जो बड़ा अंतर ला सकती हैं।
अरे वाह। तो हम उन छर्रों के लिए सही वातावरण बनाने के बारे में बात कर रहे हैं।
आपको यह मिला। वे वीआईपी हैं.
ठीक है। इतनी अच्छी तरह से रखरखाव वाली मशीनें, प्राचीन प्लास्टिक छर्रियाँ। हमें अपनी नींव मिल गई है.
हाँ।
लेकिन हम अभी शुरुआत कर रहे हैं।
अभी हम इसके मर्म तक पहुँचते हैं। उन मशीन सेटिंग्स को अनुकूलित करना।
ठीक है, अब हम बात कर रहे हैं।
हाँ। यह वह जगह है जहां हम वास्तव में उन उत्तम परिणामों को प्राप्त करते हैं।
जैसे कोई मास्टर शेफ रेसिपी में बदलाव कर रहा हो।
बिल्कुल। और यह केवल स्क्रैप कम करने के बारे में नहीं है। यह उस स्थिरता और पूर्वानुमेयता को प्राप्त करने के बारे में है जो हर निर्माता चाहता है।
यह प्रक्रिया को इतना सुचारू बनाने के बारे में है, यह व्यावहारिक रूप से ऑटोपायलट पर है।
बिल्कुल। हम तापमान, दबाव, गति, शीतलन समय के बारे में बात कर रहे हैं। वे सभी विभिन्न चर बिल्कुल सही होने चाहिए।
मैं अनुमान लगा रहा हूं कि उन सभी सेटिंग्स में महारत हासिल करने के लिए कुछ हद तक सीखने की जरूरत है।
वहाँ है, लेकिन यह इसके लायक है। जितना अधिक आप समझेंगे कि प्रत्येक पैरामीटर प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करता है, उतना ही बेहतर आप उन सेटिंग्स को ठीक कर सकते हैं और सही परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
यह आकर्षक है. मुझे कभी एहसास नहीं हुआ कि उन मशीन सेटिंग्स को अनुकूलित करने में कितना खर्च होता है।
यह एक कला और एक विज्ञान है.
ठीक है, तो हमारे पास हमारी अच्छी तरह से रखरखाव वाली मशीनें, हमारी प्राचीन प्लास्टिक छर्रियाँ और हमारी पूरी तरह से अनुकूलित सेटिंग्स हैं।
या एक रोल पर.
लेकिन शून्य स्क्रैप के लिए हमारी तलाश अभी ख़त्म नहीं हुई है, क्या ऐसा है?
नहीं। एक और महत्वपूर्ण हिस्सा है.
वह क्या है?
साँचा ही।
इंतज़ार। साँचा केवल अंतिम उत्पाद के आकार के बारे में नहीं है।
जैसा दिखता है उससे कहीं अधिक इसमें बहुत कुछ है।
ठीक है, मैं सुन रहा हूँ. एक अच्छा साँचे का डिज़ाइन क्या बनाता है?
खैर, एक प्रमुख कारक प्रवाह चैनल है।
ठीक है।
वे साँचे के भीतर के रास्ते हैं जो पिघले हुए प्लास्टिक का मार्गदर्शन करते हैं। यदि वे सही ढंग से डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, तो आपको उत्पाद में असमान प्रवाह, हवा की जेबें, कमजोर बिंदु मिलेंगे।
तो यह यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि प्लास्टिक सुचारू रूप से और समान रूप से प्रवाहित हो। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई राजमार्ग प्रणाली की तरह।
बिल्कुल। और फिर शीतलन प्रणाली है।
सही।
इंजेक्शन के बाद मोल्ड कितनी अच्छी तरह ठंडा होता है, यह वास्तव में उत्पाद की गुणवत्ता को प्रभावित करता है।
समझ में आता है।
असमान शीतलन से सभी प्रकार की समस्याएँ हो सकती हैं। टेढ़ापन, सिकुड़न।
तो यह केवल प्लास्टिक को सांचे में डालने के बारे में नहीं है। यह नियंत्रित करने के बारे में है कि यह कैसे ठंडा और जमता है।
यह पिघले हुए प्लास्टिक से मूर्ति बनाने जैसा है।
ठीक है। आपने पहले एक केस स्टडी का उल्लेख किया था, है ना?
अरे हां।
मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि ये सिद्धांत वास्तविक दुनिया में वास्तव में कैसे काम करते हैं।
खैर, यह निर्माता था जो वास्तव में उच्च स्क्रैप दरों से जूझ रहा था। उन्होंने अलग-अलग सामग्रियों का उपयोग करके, मशीन की सेटिंग्स में बदलाव करके, सब कुछ आज़माया। कुछ भी काम नहीं कर रहा था. आख़िरकार, उन्होंने अपने साँचे के डिज़ाइन पर करीब से नज़र डालने का फैसला किया।
उन्होंने क्या पाया?
यह पता चला कि उनके प्रवाह चैनल वास्तव में खराब तरीके से डिजाइन किए गए थे।
अरे नहीं।
हाँ। इससे उत्पाद में असमान प्रवाह और हवा की कमी हो रही थी।
इसलिए उनका साँचा मूलतः उनके प्रयासों को ख़राब कर रहा था।
हाँ थोड़ा सा। उन्होंने यह भी पाया कि उनकी शीतलन प्रणाली अप्रभावी थी, जिससे विकृति और सभी प्रकार की आयामी समस्याएं पैदा हो रही थीं।
वे करते क्या हैं?
उन्होंने अपने सांचों को फिर से डिज़ाइन किया।
ठीक है।
प्रवाह चैनलों को अनुकूलित किया गया और बेहतर शीतलन प्रणाली स्थापित की गई।
ओह, वाह.
यह एक बड़ा निवेश था, लेकिन वे जानते थे कि समस्या को ठीक करने का यही एकमात्र तरीका था।
और क्या यह काम किया?
इसने एक जादू की तरह काम किया। उनकी स्क्रैप दर में 30% की गिरावट आई।
30%. सिर्फ साँचा बदलने से?
बस मोल्ड डिज़ाइन को अनुकूलित करने से।
यह गेम चेंजर है.
यह है। यह वास्तव में दर्शाता है कि साँचा कितना महत्वपूर्ण है।
हाँ।
आपके पास सर्वोत्तम सामग्री, सर्वोत्तम सेटिंग्स हो सकती हैं, लेकिन यदि साँचा अच्छा नहीं है, तो आपको समस्याएँ होंगी।
मैं यह देखना शुरू कर रहा हूं कि ये सभी टुकड़े एक साथ कैसे फिट होते हैं।
यह समग्र दृष्टिकोण अपनाने के बारे में है।
हाँ।
प्रक्रिया का हर भाग मायने रखता है। मशीनें, सामग्री, साँचे ही।
यह सचमुच आंखें खोलने वाला रहा।
आप इंजेक्शन मोल्डिंग गुरु बनने की राह पर हैं।
अभी तक वहां तक नहीं पहुंचा जा सका है, लेकिन यह एक शानदार शुरुआत है।
हमने काफी कुछ तय कर लिया है, लेकिन अभी तक हमारा काम पूरा नहीं हुआ है।
ओह, और भी बहुत कुछ है।
हमारे पास अभी भी तलाशने के लिए कुछ प्रमुख क्षेत्र हैं।
ठीक है, मैं यह सुनने के लिए इंतजार नहीं कर सकता कि आपके पास हमारे लिए और क्या है।
हमारे डीप डाइव के भाग दो के लिए बने रहें।
हम अभी वापस आएंगे. ठीक है, तो, वापस स्वागत है। यह आश्चर्यजनक है कि हम उन खतरनाक स्क्रैप छापों पर विजय पाने की खोज में पहले ही कितना कुछ उजागर कर चुके हैं। हमने मशीनों, सामग्रियों, सेटिंग्स, यहां तक कि उन सांचों के बारे में भी बात की है।
सही।
लेकिन मुझे लगता है कि इस पहेली में अभी भी एक और परत बाकी है।
वहाँ है। हमने तकनीकी पक्ष पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित किया।
हाँ।
लेकिन एक और तत्व है जो सफलता के लिए बिल्कुल महत्वपूर्ण है। मानवीय कारक.
मानवीय कारक. तो आपका मतलब वास्तव में शो चलाने वाले लोग हैं?
बिल्कुल। यहां तक कि सभी सर्वोत्तम उपकरणों, सर्वोत्तम सामग्रियों, उत्तम सेटिंग्स के साथ भी, यदि आपकी टीम प्रशिक्षित और प्रेरित नहीं है, तो आपको समस्याओं का सामना करना पड़ेगा।
ठीक है, मैं वह देख सकता हूँ। लेकिन प्रशिक्षण वास्तव में कम स्क्रैप दरों में कैसे परिवर्तित होता है? ऐसा नहीं है कि वे जानबूझकर गलतियाँ कर रहे हैं।
नही बिल्कुल नही। यह उन्हें प्रक्रिया को वास्तव में समझने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल देने के बारे में है, ताकि वे परेशानी के सूक्ष्म संकेतों को पहचानने में सक्षम हो सकें।
ठीक है।
हो सकता है कि वे शुरुआत में किसी संभावित समस्या को न पहचानें या यह न जानें कि इसे ठीक करने के लिए सेटिंग्स को कैसे समायोजित किया जाए।
तो यह उन्हें इंजेक्शन मोल्डिंग जासूस बनने के लिए सशक्त बनाने के बारे में है।
बिल्कुल। एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित कार्यबल उन मुद्दों को पकड़ने की अधिक संभावना रखता है, इससे पहले कि वे बड़ी स्क्रैप उत्पादक समस्याएँ बन जाएँ।
यह समझ आता है। हाँ, लेकिन प्रभावी प्रशिक्षण कैसा दिखता है? मैं अंतहीन पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन की तरह चित्रित कर रहा हूं।
ओह, नहीं, नहीं, नहीं. यह उस बारे में बिल्कुल नहीं है। सर्वोत्तम प्रशिक्षण कार्यक्रम, वे व्यावहारिक अनुभव के साथ सिद्धांत का मिश्रण करते हैं।
तो सिमुलेशन और सामान पसंद है?
बिल्कुल। सिमुलेशन, व्यावहारिक अभ्यास, यहां तक कि अनुभवी ऑपरेटरों से सलाह भी।
तो यह एक सीखने का माहौल बनाने के बारे में है जहां वे गलती करने से डरे बिना प्रयोग कर सकते हैं और प्रश्न पूछ सकते हैं।
बिल्कुल। आप चाहते हैं कि उनमें आत्मविश्वास और योग्यता का निर्माण हो।
आपने पहले प्रेरणा का उल्लेख किया था। आप ऐसा माहौल कैसे बनाते हैं जहां हर कोई वास्तव में स्क्रैप को कम करने के लिए प्रतिबद्ध हो? क्या यह सब बोनस के बारे में है? खैर, पुरस्कार मदद कर सकते हैं, लेकिन यह उससे कहीं अधिक गहरा है। यह साझा उद्देश्य की भावना को बढ़ावा देने के बारे में है।
ठीक है।
खुला संचार. हर किसी को लक्ष्यों को समझने की ज़रूरत है, उनकी भूमिका कैसे योगदान देती है और उनके प्रयासों को कैसे महत्व दिया जाता है।
तो आप कह रहे हैं कि यह उन्हें यह महसूस कराने के बारे में है कि वे किसी बड़ी चीज़ का हिस्सा हैं?
बिल्कुल। और नियमित फीडबैक देना भी महत्वपूर्ण है।
अरे हां।
सकारात्मक भी और रचनात्मक भी. लोगों को यह जानने की जरूरत है कि वे कैसा काम कर रहे हैं और वे कैसे सुधार कर सकते हैं।
तो यह निरंतर सीखने और विकास की संस्कृति बनाने के बारे में है।
बिल्कुल।
ये वाकई दिलचस्प है. मुझे कभी एहसास नहीं हुआ कि मानवीय तत्व स्क्रैप दरों को कितना प्रभावित कर सकता है।
यह बहुत बड़ा है.
यह ऐसा है जैसे हम केवल व्यक्तियों को प्रशिक्षण नहीं दे रहे हैं, बल्कि एक उच्च प्रदर्शन करने वाली टीम का निर्माण कर रहे हैं।
यह इसे रखने का एक शानदार तरीका है।
ठीक है, इसलिए हमने उपकरण, सामग्री, प्रक्रिया अनुकूलन, मोल्ड डिज़ाइन और अब मानव कारक को कवर किया है।
यह बहुत है.
अब क्या शेष है? क्या स्क्रैप को न्यूनतम करने की हमारी खोज में हम कुछ भूल गए हैं?
पहेली का एक और टुकड़ा है जो बड़ा बदलाव ला सकता है। गुणवत्ता नियंत्रण।
गुणवत्ता नियंत्रण? खैर, हाँ, बिल्कुल। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हमारे उत्पाद गुणवत्ता मानकों पर खरे उतरें। सही। लेकिन गुणवत्ता नियंत्रण केवल तैयार उत्पाद का निरीक्षण करने से कहीं अधिक है।
ठीक है।
यह संपूर्ण उत्पादन प्रक्रिया में गुणवत्ता जांच के निर्माण के बारे में है। उन संभावित समस्याओं को बड़ा मुद्दा बनने से पहले ही पकड़ लेना।
इसलिए हम केवल समस्याओं के प्रकट होने की प्रतीक्षा नहीं कर रहे हैं, हम सक्रिय रूप से उनकी खोज कर रहे हैं।
बिल्कुल। यह निवारक दवा की तरह है.
तो व्यवहार में यह कैसा दिखता है? क्या हमारे पास हर स्टेशन पर हर हिस्से की जांच करने वाले निरीक्षक हैं?
आवश्यक रूप से नहीं। बहुत सारे अलग-अलग दृष्टिकोण हैं।
कैसा?
खैर, एक सामान्य तरीका दृश्य निरीक्षण है।
ठीक है।
ऑपरेटरों को शॉर्ट शॉट्स, फ्लैश सिंक मार्क्स जैसे विशिष्ट दोषों को देखने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
सही।
लेकिन यह सिर्फ इंसान की आंखों के बारे में नहीं है।
तो फिर और क्या है?
प्रौद्योगिकी एक बड़ी भूमिका निभाती है।
ठीक है।
हम वास्तविक समय में सभी प्रकार की चीज़ों पर नज़र रखने के लिए सेंसर और कैमरों का उपयोग कर सकते हैं।
किस तरह की चीजें पसंद हैं?
तापमान, दबाव, चक्र समय.
ठीक है।
यदि हमें मानक से कोई विचलन दिखाई देता है, तो दोष उत्पन्न होने से पहले हम समायोजन कर सकते हैं।
तो हम वास्तविक समय की निगरानी और समायोजन के बारे में बात कर रहे हैं?
बिल्कुल। यह एक डिजिटल अभिभावक देवदूत होने जैसा है।
यह बहुत बढ़िया है.
और प्रौद्योगिकी बेहतर होती जा रही है। अब हमारे पास ऐसे सिस्टम हैं जो डेटा का विश्लेषण करने और दोषों की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
वाह, ऐ? यह काफी भविष्यवादी होता जा रहा है।
यह है, लेकिन यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है।
मैं अनुमान लगा रहा हूं कि प्रौद्योगिकी के इस स्तर के लिए काफी बड़े निवेश की आवश्यकता है।
इसके लिए निवेश की आवश्यकता होती है, लेकिन निवेश पर रिटर्न बहुत बड़ा हो सकता है।
ऐसा कैसे?
आप भौतिक ऊर्जा समय की बर्बादी को कम कर रहे हैं। आप अपने ग्राहकों तक दोषपूर्ण उत्पादों के पहुंचने की संभावना भी कम कर रहे हैं।
तो यह सिर्फ स्क्रैप पर पैसा बचाने के बारे में नहीं है। यह समग्र गुणवत्ता और दक्षता में सुधार के बारे में है।
बिल्कुल। और एक फायदा भी है.
वह क्या है?
लगातार निगरानी और डेटा एकत्र करके, आप उन पैटर्न की पहचान करना शुरू कर सकते हैं जो दोषों में योगदान दे सकते हैं।
दिलचस्प।
तो आप प्रक्रिया में ही सुधार कर सकते हैं।
तो क्या यह एक सतत सुधार चक्र की तरह है?
बिल्कुल। बेहतर और बेहतर बनने के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी का उपयोग करना।
यह आंखें खोलने वाला है. मैं यह देखना शुरू कर रहा हूं कि ये सभी टुकड़े एक साथ कैसे फिट होते हैं।
यह एक समग्र दृष्टिकोण है.
हाँ।
यह उपकरण, सामग्री, प्रक्रियाओं, लोगों और प्रौद्योगिकी को समझने के बारे में है। इसमें बहुत जुगाड़ करना पड़ता है. यह है। लेकिन जब आप उनमें से प्रत्येक तत्व को अनुकूलित करते हैं, तो परिणाम आश्चर्यजनक हो सकते हैं।
यह अब तक एक अविश्वसनीय यात्रा रही है।
यह है।
हमने बहुत कुछ खोजा है। हमने बहुत कुछ सीखा है.
हाँ।
मुझे ऐसा लगता है कि मुझे इंजेक्शन मोल्डिंग की बिल्कुल नई समझ आ गई है।
आप विशेषज्ञ बनने की राह पर हैं।
अभी तक पूरी तरह से वहां नहीं हूं, लेकिन मैं निश्चित रूप से अधिक आत्मविश्वास महसूस कर रहा हूं।
यह सुनकर बहुत अच्छा लगा, लेकिन रुकिए।
हमारा गहरा गोता अभी ख़त्म नहीं हुआ है, है ना?
काफी नहीं। हमें अपनी यात्रा पूरी करने के लिए एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र का पता लगाने की आवश्यकता है।
ठीक है, मैं पहेली के अंतिम भाग के लिए तैयार हूं।
डेटा विश्लेषण की शक्ति के लिए तैयार हो जाइए।
हम अपने गहन गोता के अंतिम भाग के लिए वापस आ गए हैं। क्या आप स्क्रैप फाइटिंग निन्जा बनने के लिए तैयार हैं?
मैं हूँ।
ठीक है, तो हमने मशीनों, सामग्रियों, सेटिंग्स के बारे में बात की है, यहां तक कि उन मानव जासूसों को प्रशिक्षित भी किया है। पहेली का यह आखिरी टुकड़ा क्या है?
यहीं पर हम डेटा विश्लेषण की शक्ति को अनलॉक करते हैं।
डेटा विश्लेषण, हुह?
हाँ।
ठीक है। स्मार्ट विनिर्माण के इस युग में, है ना? हमारे पास हर जगह से डेटा आ रहा है।
हर जगह.
मशीन सेंसर, यहां तक कि हमारे ऑपरेटर भी।
यह सब उस जानकारी का उपयोग करने का तरीका जानने के बारे में है।
ठीक है, मुझे मानना होगा, डेटा विश्लेषण थोड़ा डराने वाला लगता है।
इसे जासूसी के काम की तरह समझें।
ठीक है?
आप सुराग इकट्ठा कर रहे हैं, पैटर्न ढूंढ रहे हैं।
सही? मुझे वह पसंद है।
इस रहस्य को सुलझाने की कोशिश की जा रही है कि हमें स्क्रैप क्यों मिल रहा है।
ठीक है, तो हम यहां किस प्रकार के डेटा के बारे में बात कर रहे हैं?
ओह, हम व्यावहारिक रूप से हर चीज़ पर डेटा एकत्र कर सकते हैं। तापमान, दबाव, चक्र समय, यहां तक कि जिस प्रकार के दोष हम देख रहे हैं।
वाह, यह तो बहुत है.
हम सामग्री, बैच, ऑपरेटर के प्रदर्शन को ट्रैक कर सकते हैं, वास्तव में प्रक्रिया की पूरी तस्वीर चित्रित कर सकते हैं।
लेकिन हम उस सारी जानकारी का अर्थ कैसे निकालें? क्या हमें गणितज्ञों की एक टीम या कुछ और नियुक्त करने की आवश्यकता है?
बिल्कुल नहीं। उसके लिए सॉफ्टवेयर है.
ठीक है।
विनिर्माण डेटा का विश्लेषण करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रोग्राम।
ठीक है।
वे हमें रुझानों की कल्पना करने, सहसंबंध खोजने और यह पता लगाने में मदद कर सकते हैं कि समस्याओं का कारण क्या है।
इसलिए हम सिर्फ स्क्रैप होने का इंतजार नहीं कर रहे हैं। हम इसे रोकने की कोशिश कर सकते हैं.
बिल्कुल। मान लीजिए कि आप एक मशीन पर स्क्रैप दरों में बढ़ोतरी देखते हैं, तो आप डेटा देख सकते हैं, और शायद आप पाएंगे कि यह तापमान में उतार-चढ़ाव या सामग्री के खराब बैच से जुड़ा है।
तो यह इस प्रक्रिया में एक्स रे दृष्टि प्राप्त करने जैसा है।
इसे रखने का यह एक अच्छा तरीका है।
इसलिए सेटिंग्स में बेतरतीब ढंग से बदलाव करने के बजाय, हम डेटा हमें जो बताता है उसके आधार पर बदलाव कर रहे हैं।
बिल्कुल। यह बहुत अधिक स्मार्ट तरीका है.
और जैसे-जैसे हमें अधिक डेटा मिलता है, हम समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनका पूर्वानुमान लगाना शुरू कर सकते हैं।
बिल्कुल। यह एक क्रिस्टल बॉल होने जैसा है।
बहुत खूब।
आपके इंजेक्शन मोल्डिंग के भविष्य की भविष्यवाणी करना।
लेकिन मुझे यकीन है कि इस सारे डेटा को वास्तव में समझने के लिए बहुत अधिक विशेषज्ञता की आवश्यकता होगी।
आप ठीक कह रहे हैं। यह कोई ऐसी चीज़ नहीं है जिसे आप रातोरात सीखते हैं।
हाँ।
कुछ कंपनियों के कर्मचारियों में डेटा विश्लेषक होते हैं। अन्य लोग सलाहकारों के साथ काम करते हैं।
ठीक है।
विनिर्माण पेशेवरों के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षण कार्यक्रम भी हैं।
तो यह एक निवेश है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह वास्तव में भुगतान कर सकता है।
यह निश्चित रूप से हो सकता है. कम स्क्रैप, उच्च गुणवत्ता, बढ़ी हुई दक्षता। यह सब जुड़ता है।
यह एक अद्भुत यात्रा रही है. हमने बहुत कुछ सीखा है. यह उपकरण रखरखाव की बुनियादी बातों से लेकर डेटा विश्लेषण की शक्ति तक रहा है। मुझे ऐसा लगता है कि मुझे उन स्क्रैप दरों से लड़ने की बिल्कुल नई समझ है।
और याद रखें, यह एक सतत यात्रा है।
हाँ।
सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है, सुधार करने के नए तरीके होते हैं।
यही बात इसे इतना दिलचस्प बनाती है, है ना?
बिल्कुल। उस जिज्ञासा को जीवित रखें. प्रश्न पूछना कभी बंद न करें, और आप यह देखकर आश्चर्यचकित रह जाएंगे कि आप क्या हासिल कर सकते हैं।
मुझे लगता है कि यह गहरा गोता मेरे लिए और उम्मीद है कि हमारे सभी श्रोताओं के लिए गेम चेंजर रहा है।
यह मेरे लिए सौभाग्य की बात है.
इंजेक्शन मोल्डिंग में स्क्रैप दर में कमी की दुनिया में इस गहन जानकारी पर हमारे साथ शामिल होने के लिए मैं आपको धन्यवाद देना चाहता हूं।
हाँ। सुनने के लिए धन्यवाद।
अगली बार तक। खुश
