पॉडकास्ट - सिमुलेशन सॉफ्टवेयर उत्पाद कूलिंग विश्लेषण को कैसे बढ़ा सकता है?

आंतरिक घटकों के साथ एक जटिल यांत्रिक उपकरण का 3डी कटअवे दृश्य दिखाई दे रहा है
सिमुलेशन सॉफ्टवेयर उत्पाद कूलिंग विश्लेषण को कैसे बढ़ा सकता है?
26 नवंबर - मोल्डऑल - मोल्ड डिजाइन और इंजेक्शन मोल्डिंग पर विशेषज्ञ ट्यूटोरियल, केस स्टडीज और गाइड का अन्वेषण करें। MoldAll पर अपनी कला को बढ़ाने के लिए व्यावहारिक कौशल सीखें।

क्या आपने कभी सोचा है कि कुछ उत्पाद इतने त्रुटिहीन तरीके से कैसे काम करते हैं? जैसे कि वे एक तरह से भौतिकी को चुनौती दे रहे हों?
हाँ।
खैर, आज हम उत्पाद शीतलन विश्लेषण में गहराई से जा रहे हैं। हम यह उजागर करने जा रहे हैं कि इंजीनियर यह जादू कैसे घटित करते हैं।
सही।
उनका गुप्त हथियार. सिमुलेशन सॉफ्टवेयर. यह एक आभासी क्रिस्टल बॉल की तरह है। उन्हें यह देखने में मदद मिलती है कि गर्मी उनके डिज़ाइन को कैसे प्रभावित करती है।
अरे वाह।
और यह सब इससे पहले कि वे कोई चीज़ बनाएं।
दिलचस्प।
हमें एक लेख के अंश मिले हैं. सिमुलेशन सॉफ्टवेयर उत्पाद कूलिंग विश्लेषण को कैसे बढ़ा सकता है? पूरी प्रक्रिया को तोड़ देता है. यहां तक ​​कि कुछ अद्भुत अनुप्रयोगों पर भी प्रकाश डाला गया है।
मुझे यह पसंद है।
तो यह चित्र बनाओ। आप कुछ भी डिज़ाइन कर रहे हैं. एक नया स्मार्टफोन, कार के पुर्ज़े बनाने का एक जटिल साँचा।
गर्मी।
यह हमेशा वहाँ है.
सही।
और इसे प्रबंधित करना, यही कुंजी है।
बिल्कुल।
प्रदर्शन, विश्वसनीयता, यहां तक ​​कि सुरक्षा की कुंजी।
पक्का।
यह देखने के लिए तैयार हैं कि सिमुलेशन सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को हीट मैनेजमेंट मास्टर्स में कैसे बदल देता है?
चलो यह करते हैं।
बहुत बढ़िया।
3डी मॉडल पर तापमान देखने में सक्षम होना वास्तव में उल्लेखनीय है। यह ऊष्मा प्रवाह के लिए एक्स रे दृष्टि की तरह है। इंजीनियर हॉटस्पॉट का पता लगा सकते हैं।
हाँ। समस्या क्षेत्र वास्तविक दुनिया में मौजूद होने से पहले ही।
बिल्कुल।
लेख, यह एक साधारण गलती के बारे में बात करता है. 3डी मॉडल में एक गायब हिस्सा।
ओह!
पूरी तरह से गड़बड़. विश्लेषण से पता चलता है कि आभासी दुनिया में भी विस्तार पर ध्यान दिया जाता है।
बहुत ही महत्वपूर्ण.
यह सर्वोपरि है.
हाँ। और वह विवरण पूरे अनुकरण के दौरान जारी रहता है। ठीक है, तो आपको अपना सटीक 3D मॉडल मिल गया है। पहले चरणों में से एक मेशिंग है।
जाली?
मूलतः, आप मॉडल को छोटे तत्वों में विभाजित कर रहे हैं।
किसी छवि में पिक्सेल की तरह.
बिल्कुल।
ओह ठीक है। लेख, यह इस सादृश्य का उपयोग करता है। इसमें कहा गया है कि सही जाल आकार चुनना आपकी शीट के लिए धागे की गिनती चुनने जैसा है।
अहां। हाँ।
महीन जाल, अधिक विवरण।
सही।
लेकिन अधिक कंप्यूटिंग शक्ति भी.
अहां।
यह एक संतुलन है. हुंह? सटीकता और दक्षता. मुझे लगता है कि मेशिंग भी विभिन्न प्रकार की होती है।
हाँ, निश्चित रूप से। आपके द्वारा चुना गया प्रकार मॉडल की जटिलता पर निर्भर करता है कि आपको विश्लेषण के लिए कितने विवरण की आवश्यकता है। तो एक साधारण आयत को केवल एक बुनियादी संरचित जाल की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन कुछ जटिल, घुमावदार, को एक असंरचित जाल की आवश्यकता होती है। अधिक परिष्कृत.
ठीक है, तो हमें अपना 3D मॉडल मिल गया है। यह सब उलझ गया है, जाने के लिए तैयार है। आगे क्या होगा?
तो अगला महत्वपूर्ण कदम भौतिक गुणों को परिभाषित करना है।
सही।
देखिए, अलग-अलग सामग्रियां, गर्मी के प्रति अलग-अलग तरह से प्रतिक्रिया करती हैं। उन अंतरों को अनुकरण में प्रतिबिंबित किया जाना चाहिए।
ठीक है।
इसे एक नुस्खे की तरह समझें.
ओह!
आप मक्खन की जगह मार्जरीन लें, आपका केक पहले जैसा नहीं रहेगा।
समझ में आता है। लेकिन शुक्र है कि ढेर सारी सामग्रियों से भरी सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी मौजूद हैं। आपको हर बार शून्य से शुरुआत करने की ज़रूरत नहीं है. सही?
सही। बहुत सारे पैकेज व्यापक पुस्तकालयों के साथ आते हैं, लेकिन कभी-कभी आपको विशिष्ट डेटा इनपुट करने के लिए और आगे जाने की आवश्यकता होती है।
ओह।
आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर। आप जानते हैं, शायद सामग्री आपूर्तिकर्ताओं से।
दिलचस्प। तो यहीं वह जगह है जहां चीजें अभी वास्तव में रचनात्मक हो जाती हैं। आप शीतलन प्रणाली को स्वयं डिज़ाइन करें।
बिल्कुल। अक्सर इसका मतलब यह होता है कि शीतलन चैनलों को डिजाइन करने से उत्पाद के माध्यम से हवा या तरल प्रवाहित होता है, गर्मी खत्म होती है।
गर्मी का मार्गदर्शन करने के रास्ते की तरह।
हाँ। महत्वपूर्ण घटकों से दूर.
लेख में जटिल साँचे के लिए घुमावदार चैनलों का उल्लेख है। हाँ, वे इसकी तुलना स्टील के अंदर रोलर कोस्टर तैयार करने से करते हैं।
बहुत खूब। तो इन चैनलों के आकार और लेआउट पर क्या प्रभाव पड़ता है?
अच्छा प्रश्न।
यह सब निर्भर करता है. विशिष्ट अनुप्रयोग. आपको कौन सा तापमान चाहिए. उत्पाद का आकार और आकार जैसे कारक।
ठीक है।
ठंडा करने का प्रकार. वायु, जल, तेल प्रवाह दर, लक्ष्य तापमान।
सोचने के लिए बहुत कुछ है. तो यह सिर्फ चैनल बनाने के बारे में नहीं है। यह समझ रहा है कि ये सभी चर शीतलन को कैसे प्रभावित करेंगे।
एकदम सही। और यहीं सॉफ्टवेयर है. अद्भुत।
हाँ।
इंजीनियर विभिन्न डिज़ाइनों का परीक्षण कर सकते हैं, देख सकते हैं कि परिवर्तन गर्मी के प्रवाह और तापमान को कैसे प्रभावित करते हैं, यह सब कुछ भौतिक निर्माण किए बिना।
अविश्वसनीय रूप से कुशल लगता है.
यह है। और परिशुद्धता और अनुकूलन का स्तर. हाँ, भौतिक प्रोटोटाइप के साथ ऐसा करना लगभग असंभव है। आप बस अनुमान लगा रहे होंगे.
ठीक है, तो हमारे पास अपना मॉडल मेष सामग्री, शीतलन प्रणाली डिज़ाइन है। इस आभासी प्रयोग में अगला कदम क्या है?
ठीक है, इसलिए सिमुलेशन चलाने से पहले, आप सीमा शर्तों नामक किसी चीज़ को परिभाषित करते हैं।
सीमा शर्तें?
इन्हें पर्यावरणीय कारकों के रूप में सोचें।
ठीक है।
तापमान, आर्द्रता, वायु प्रवाह जैसी चीज़ें। जैसे अपने प्रयोग के लिए मंच तैयार करना।
अच्छा ऐसा है।
आपको सही वातावरण बनाना होगा, इसलिए यह सटीक है।
लेख गलत वायु सेटिंग्स के बारे में बात करता है। शीतलन की एक बड़ी समस्या लगभग छूट गई।
अरे वाह।
दिखाता है कि सिमुलेशन में वे छोटे विवरण भी कैसे मायने रखते हैं।
हाँ। आपको वास्तविक दुनिया पर विचार करना होगा, भले ही वह आभासी हो।
ठीक है, तो हमने अपना मॉडल तैयार कर लिया है, अपनी सामग्री चुन ली है, सीमाएं परिभाषित कर ली हैं। अब हम दौड़ते हैं और देखते हैं क्या होता है।
आपको यह मिला। लेकिन इसे चलाना, वास्तव में तो बस शुरुआत है। वास्तविक कार्य परिणामों का विश्लेषण करने से आता है।
हम्म। दिलचस्प। इससे पहले कि हम उस पर आगे बढ़ें, वहां कौन सा सॉफ़्टवेयर उपलब्ध है? लेख में कुछ का उल्लेख किया गया है, है ना?
हाँ। इसमें तीन बड़े खिलाड़ियों पर प्रकाश डाला गया। ऑटोडेस्क, मोल्डफ्लो, मोल्डएक्स3डी, और एनएसवाईएस पॉलीफ्लो।
मैं कल्पना करता हूं कि प्रत्येक की अपनी ताकत है।
हाँ। किसी भी सॉफ़्टवेयर की तरह, आप कार्य के लिए सही टूल चुनते हैं। मोलफ़्लो उपयोगकर्ता के अनुकूल होने के लिए जाना जाता है।
शुरुआती लोगों के लिए अच्छा है.
बिल्कुल। मल्टीक्स 3डी में ये बेहतरीन 3डी व्यूइंग है।
जटिल चैनलों और तापमान के लिए उपकरण।
हाँ, और एक 1 sys पॉलीफ़्लो। यह जटिल सिमुलेशन के लिए एक है। विशाल सामग्री डेटाबेस.
ठीक है, इसलिए सही को चुनना महत्वपूर्ण है। हम भाग दो में उन परिणामों का विश्लेषण करेंगे, देखेंगे कि कैसे आभासी अंतर्दृष्टि से वास्तविक लाभ मिलते हैं।
सुनने में तो अच्छा लगता है।
फिर से वापस। पिछली बार, हमारा सिमुलेशन जाने के लिए तैयार था। मैं देखना चाहता हूं कि आगे क्या होता है.
हाँ।
कैसे वे तापमान मानचित्र वास्तव में डिज़ाइन निर्णयों को जन्म देते हैं।
यह सिर्फ सुंदर तस्वीरों से कहीं अधिक है।
सही।
उन परिणामों का विश्लेषण करना, यहीं से वास्तविक कार्य शुरू होता है।
ठीक है।
इंजीनियर, वे किसी भी समस्या की तलाश में, उन तापमानों को बारीकी से देखते हैं।
अच्छा ऐसा है।
और वे इसे बेहतर बनाने के तरीके ढूंढ रहे हैं।
तो कहें कि हम वह स्मार्टफोन डिज़ाइन कर रहे हैं। कूलिंग सिमुलेशन से हम क्या सीख सकते हैं?
आप देख सकते हैं कि कहाँ-कहाँ हिस्से बहुत गर्म हो रहे हैं।
अरे हां। इससे समस्याएँ पैदा हो सकती हैं।
हाँ। निष्पादन मुद्दे।
हाँ।
छोटा जीवनकाल. यहां तक ​​कि सुरक्षा के लिए खतरा भी हो सकता है.
अरे वाह।
सिमुलेशन यह दिखा सकता है कि कुछ घटक गर्मी को फँसा रहे हैं या सामग्री गर्मी को नष्ट नहीं कर रही है।
ठीक है, तो आप देख रहे हैं कि इसे बनाने से ठीक पहले डिज़ाइन विकल्प किस प्रकार कूलिंग को प्रभावित करते हैं। यह फ़ोन जैसी किसी चीज़ के लिए बहुत बड़ा होने वाला है।
बिल्कुल। हर मिलीमीटर मायने रखता है.
हाँ।
सिमुलेशन आपको चीजों को ठीक करने की सुविधा देता है।
तो आप प्रयोग कर सकते हैं.
हाँ। अलग-अलग कूलिंग समाधान आज़माएं, जैसे हीट सिंक जोड़ना या चीज़ों को रखने के तरीके को बदलना। फिर देखें कि इससे तापमान पर क्या प्रभाव पड़ता है।
लेख में कहा गया है कि यह विश्लेषण पैसे बचा सकता है।
अरे हां।
मैं अनुमान लगा रहा हूं कि कम रीडिज़ाइन और त्रुटियां होंगी।
सही। कल्पना कीजिए कि आप अपना सारा समय और पैसा उत्पादन पर खर्च कर रहे हैं और फिर आपको एहसास होता है कि आपका उत्पाद ज़्यादा गरम हो गया है।
आउच.
सिमुलेशन आपको उन मुद्दों को जल्दी पकड़ने में मदद करता है। ठीक करना बहुत सस्ता है.
फिर एक आभासी सुरक्षा जाल।
हाँ।
लेख में यह भी कहा गया है कि इससे प्रदर्शन बेहतर होता है। वास्तविक दुनिया में यह कैसे काम करता है?
ठीक है। मान लीजिए कि एक उच्च प्रदर्शन वाला लैपटॉप है।
ठीक है।
सिमुलेशन यह दिखा सकता है कि जब शीतलन प्रणाली कड़ी मेहनत कर रही हो तो प्रोसेसर और ग्राफिक्स कार्ड से निकलने वाली गर्मी को संभाल नहीं सकती है। बिल्कुल।
तो फिर यह धीमा हो जाता है.
हाँ। यह ओवरहीटिंग को रोकने के लिए प्रदर्शन को कम कर देता है।
अत्यंत निराशा जनक.
यह है। लेकिन सिमुलेशन परिणामों के साथ, इंजीनियर बदलाव कर सकते हैं। वायु प्रवाह में सुधार करें, अधिक शीतलन जोड़ें।
इसलिए यह बिना ज़्यादा गरम हुए अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर चल सकता है।
बिल्कुल। प्रदर्शन और कूलिंग के लिए अनुकूलन।
जैसे बहुत दूर जाए बिना इसका अधिकतम लाभ उठाना।
सही।
मैं देखता हूं कि सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए अनुकरण कितना मूल्यवान है।
यह नवप्रवर्तन के लिए एक प्रमुख उपकरण है। वस्तुतः परीक्षण करने में सक्षम होना।
हाँ।
यह इंजीनियरों को नई चीज़ें आज़माने, उन सीमाओं को आगे बढ़ाने की सुविधा देता है।
लेकिन यह सिर्फ गैजेट नहीं है, है ना?
नहीं। लेख में सभी प्रकार के उद्योगों का उल्लेख है।
कैसा?
अधिक कुशल कार इंजन, डेटा सेंटरों में बेहतर कूलिंग। नई सामग्रियां जो गर्मी को बेहतर ढंग से संभालती हैं।
आपने पहले इंजनों का उल्लेख किया था।
हाँ।
वहां थर्मल प्रबंधन बहुत बड़ा होना चाहिए।
ओह, बिल्कुल.
ओह।
विशेषकर छोटे, अधिक कुशल इंजनों के साथ।
सही।
सिमुलेशन इंजीनियरों को यह देखने में मदद करता है कि दहन से निकलने वाली गर्मी इंजन को कैसे प्रभावित करती है।
ठीक है।
फिर वे इसे सही तापमान पर रखने के लिए शीतलन प्रणाली डिज़ाइन कर सकते हैं, लेकिन।
इसे छोटा और हल्का रखें.
यह एक कठिन संतुलन है.
हालाँकि, सिर्फ इंजन ही नहीं, है ना?
नहीं।
आपको निकास के बारे में भी सोचने की ज़रूरत है?
हाँ, निकास प्रणाली और उत्सर्जन।
अरे हां।
सिमुलेशन निकास प्रवाह और तापमान का विश्लेषण करके उन कठिन नियमों को पूरा करने में मदद करता है। फिर वे उत्प्रेरक कन्वर्टर्स और सामान को बेहतर ढंग से काम कर सकते हैं।
इसलिए यह पर्यावरण के लिए भी बेहतर है.
निश्चित रूप से। यह अत्यधिक महत्वपूर्ण है क्योंकि हम हरित हो रहे हैं।
ठीक है, वास्तविक दुनिया के बहुत सारे उदाहरण हैं। लेकिन क्या इसकी कोई सीमाएँ हैं? आपको अभी भी शारीरिक परीक्षण की आवश्यकता कब होगी?
बढ़िया सवाल. सिमुलेशन बहुत आगे बढ़ चुका है, लेकिन याद रखें, यह अभी भी एक मॉडल, एक प्रतिनिधित्व है। यह हर चीज़ को पूरी तरह से कैप्चर नहीं कर सकता.
किस तरह की चीजें?
खैर, सामग्री अप्रत्याशित तरीके से व्यवहार कर सकती है। कभी-कभी वे आपके घटकों के बीच अजीब बातचीत करते हैं।
सिमुलेशन में आते नहीं देखा. तो आपको अभी भी वास्तविक विश्व परीक्षण की आवश्यकता है, विशेष रूप से महत्वपूर्ण चीज़ों के लिए।
बिल्कुल। सुरक्षा और विश्वसनीयता के लिए. आपको दोबारा जांच करनी होगी.
समझ में आता है।
सिमुलेशन डिज़ाइन को परिष्कृत करने, प्रोटोटाइप में कटौती करने में मदद करता है, लेकिन यह कोई प्रतिस्थापन नहीं है।
उन सॉफ़्टवेयर विकल्पों को परिष्कृत करने की बात हो रही है। मोल्डफ्लो, मल्टीएक्स, 3डी, पॉली फ्लो। हाँ, वे ऊंचे दर्जे के लगते हैं। क्या अधिकतर बड़ी कंपनियाँ इसका उपयोग कर रही हैं?
निश्चित रूप से वे शीर्ष विकल्प हैं। लेकिन यह और अधिक सुलभ होता जा रहा है।
ऐसा कैसे?
क्लाउड आधारित प्लेटफ़ॉर्म, शक्तिशाली सिमुलेशन, आप बस सदस्यता लें।
इसे और अधिक किफायती बनाता है.
हाँ, छोटी कंपनियों के लिए, यहाँ तक कि व्यक्तियों के लिए भी।
कुछ-कुछ अन्य सॉफ्टवेयर की तरह।
बिल्कुल।
हाँ।
अत्याधुनिक उपकरण, सभी के लिए उपलब्ध।
यह बहुत अच्छा है।
यह है। यह बहुत सारी संभावनाओं को खोलता है।
हालाँकि, लागत से अधिक, है ना?
हाँ।
क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म भी स्केलेबल हैं।
सही। आपको वह शक्ति मिलती है जिसकी आपको आवश्यकता होती है।
महंगे हार्डवेयर की कोई जरूरत नहीं.
और उनमें अक्सर सहयोग सुविधाएँ अंतर्निहित होती हैं।
टीमें कहीं से भी एक साथ काम कर सकती हैं।
बिल्कुल। उन बाधाओं को तोड़ना।
हाँ।
और जैसे-जैसे यह विकसित होता जा रहा है।
हाँ।
हम और भी अधिक नवीनता, नई सुविधाएँ, नए उपयोग देखेंगे।
जो हमें इस तकनीक के भविष्य की ओर ले जाता है।
हाँ।
लेख में आने वाली कुछ रोमांचक प्रगतियों का उल्लेख है।
एआई और मशीन लर्निंग। वे बड़े हैं.
वास्तव में?
वे हमारे सिमुलेशन करने के तरीके को बदल सकते हैं।
ठीक है। एआई का उपयोग कैसे किया जाएगा? क्या यह कंप्यूटर द्वारा स्वयं उत्पाद डिज़ाइन करने जैसा है?
बिल्कुल नहीं, लेकिन यह वहां पहुंच रहा है। एआई एल्गोरिदम ढेर सारे सिमुलेशन से सीख सकते हैं।
इसलिए वे पैटर्न देखते हैं।
हाँ, पैटर्न और रिश्ते जिन्हें मनुष्य भूल सकते हैं।
एक आभासी डिज़ाइन सहायक की तरह।
हाँ। चीज़ों का सुझाव देना, समस्याओं की भविष्यवाणी करना।
और जैसे-जैसे AI बेहतर होता जाता है, और भी अधिक उन्नत उपयोग होते जाते हैं।
शायद बिल्कुल नए उत्पादों के लिए कूलिंग डिज़ाइन करना।
पहनने योग्य वस्तुओं की तरह.
बिल्कुल। या चिकित्सा प्रत्यारोपण. संभावनाएं बहुत बड़ी हैं.
और यह सिर्फ एआई नहीं है, है ना?
नहीं।
आभासी वास्तविकता, संवर्धित वास्तविकता, वे भी आ रहे हैं।
वे गहन वातावरण बना रहे हैं। आप सिमुलेशन के साथ अलग तरह से इंटरैक्ट करते हैं।
इसलिए स्क्रीन पर केवल संख्याओं के बजाय। हाँ, आप वास्तव में इसका अनुभव कर सकते हैं।
बिल्कुल। गर्मी के प्रवाह को देखें, विभिन्न विकल्प चीजों को कैसे प्रभावित करते हैं।
यह अद्भुत होगा.
यह अनुकरण को जीवंत बनाता है।
इसे और अधिक सहज बनाता है.
पक्का। जैसे आप वीआर में डेटा सेंटर से गुजर सकते हैं।
बहुत खूब।
ऊष्मा वितरण देखें, उन हॉटस्पॉट को ढूंढें।
आप इसे बहुत बेहतर समझेंगे.
आप करेंगे।
और सहयोग के लिए भी बढ़िया है, है ना?
बिल्कुल। VR में सभी को एक साथ लाएँ।
इंजीनियर, डिज़ाइनर, यहाँ तक कि ग्राहक भी।
मिलकर निर्णय लें.
वीआर और एआर वास्तव में हमारे चीजों को डिजाइन करने के तरीके को बदल सकते हैं।
मुझे भी ऐसा ही लगता है।
यह आकर्षक रहा है. अनुकरण की मूल बातें से लेकर भविष्य तक।
हमने बहुत कुछ कवर किया है.
हमने देखा है कि कैसे यह तकनीक हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पादों को सरल से लेकर जटिल तक आकार दे रही है।
और यह और भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
हम एक त्वरित ब्रेक के बाद अपना डीप डाइव समाप्त करेंगे। भाग तीन के लिए हमसे जुड़ें, जहाँ हम आपके लिए कुछ अंतिम विचार और प्रश्न छोड़ेंगे। डीप डाइव के लिए फिर से वापस। हम यह पता लगा रहे हैं कि कैसे उत्पाद कूलिंग, विश्लेषण और सिमुलेशन सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के डिजाइन और चीजों के निर्माण के तरीके को बदल रहे हैं।
हाँ। यह एक अच्छी यात्रा रही है.
हमने देखा है कि कैसे सिमुलेशन उन्हें गर्मी को समझने और प्रबंधित करने में मदद करता है।
सही।
चीज़ें बेहतर काम करती हैं, लंबे समय तक चलती हैं, यहां तक ​​कि पर्यावरण को भी मदद मिलती है।
यह आश्चर्यजनक है कि यह कितना कुछ कर सकता है।
यह एक तरह से मन को झकझोर देने वाला है। रॉकेट इंजन के लिए भी यही तकनीक। एक बेहतर फ़ोन या लैपटॉप बनाने में भी मदद करता है। लेकिन इससे पहले कि हम समाप्त करें, मैं कुछ पर आपकी राय चाहूंगा।
ज़रूर।
जैसे-जैसे यह सॉफ़्टवेयर और अधिक शक्तिशाली होता जाता है, उपयोग में आसान होता जाता है।
हाँ।
आपको क्या लगता है कि यह भविष्य में इंजीनियरिंग और डिज़ाइन को कैसे बदल देगा?
ख़ैर, इस क्षेत्र में आने का यह सचमुच एक रोमांचक समय है। मुझे लगता है कि हम अभी शुरुआत कर रहे हैं।
वास्तव में?
हाँ। जैसा कि हमने पहले एआई और मशीन लर्निंग के बारे में बात की थी।
सही।
इनमें हमारे सिमुलेशन करने के तरीके को पूरी तरह से बदलने की क्षमता है।
उन्हें तेज़, अधिक सटीक बनाएं।
बिल्कुल। और हमें और भी अधिक जानकारी दें।
और वीआर और एआर लगातार बेहतर होते जा रहे हैं।
हाँ।
ऐसा लगता है जैसे हमारे पास सिमुलेशन के साथ बातचीत करने के ये सुपर इमर्सिव तरीके होंगे।
निश्चित रूप से। जैसे आभासी दुनिया और वास्तविक दुनिया एक होती जा रही हैं.
यह बताना कठिन होता जा रहा है कि क्या वास्तविक है और क्या नकली है।
सही। और मुझे लगता है कि हम और अधिक सहयोग भी देखेंगे।
ओह, ऐसा कैसे?
इंजीनियर, डिज़ाइनर, निर्माता, सभी आभासी वातावरण में एक साथ काम कर रहे हैं। बिल्कुल। डेटा साझा करना, वास्तविक समय में निर्णय लेना।
यह अति कुशल लगता है।
यह है। अब फ़ाइलों को इधर-उधर भेजने या केवल चित्रों के माध्यम से चीजों को समझाने की कोशिश करने की आवश्यकता नहीं है।
सही। डिज़ाइन को सभी लोग एक साथ देख सकते हैं, अनुभव कर सकते हैं।
और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के साथ, यह अधिक सुलभ है।
इसलिए छोटी कंपनियों और स्टार्टअप को भी फायदा हो सकता है।
बिल्कुल।
इसलिए यह सिर्फ उत्पादों में सुधार नहीं कर रहा है, यह पूरी डिज़ाइन प्रक्रिया को बदल रहा है।
हाँ। यह अधिक लोगों को सृजन और नवप्रवर्तन की शक्ति दे रहा है।
यह सचमुच बहुत अच्छा है।
यह है। यह एक इंजीनियर, एक डिजाइनर, कोई भी व्यक्ति जो अपनी सीमाओं से परे जाना चाहता है, बनने के लिए बहुत अच्छा समय है।
खैर, आपने निश्चित रूप से हमें इस गहरे गोता को पूरा करते समय सोचने के लिए बहुत कुछ दिया है। मेरे पास हमारे श्रोताओं के लिए एक प्रश्न है। ठीक है। यदि आप कुछ भी डिज़ाइन करने के लिए सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकें, तो वह क्या होगा? आप गर्मी की समस्या का समाधान कैसे करेंगे?
ओह, अच्छा है.
हमारे पॉडकास्ट हैशटैग का उपयोग करके सोशल मीडिया पर अपने विचार हमारे साथ साझा करें। हमने देखा है कि यह तकनीक कैसे अद्भुत चीजें बना सकती है।
हाँ। अधिक कुशल कारें, अधिक शक्तिशाली इलेक्ट्रॉनिक्स।
संभावनाएं वास्तव में अनंत हैं। उत्पाद कूलिंग विश्लेषण और सिमुलेशन सॉफ्टवेयर के इस गहन अध्ययन में हमारे साथ शामिल होने के लिए धन्यवाद। आशा है आपको इसका आनंद आया होगा।
मुझे रखने के लिए धन्यवाद।
अगली बार तक, उन मनों को उत्सुक बनाए रखें। की दुनिया में और गहराई से जानने के लिए हमारे साथ बने रहें

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