ठीक है। एक ऐसी दुनिया में कूदने के लिए तैयार हैं जो हमारे चारों ओर है, लेकिन हम शायद ही कभी इसके बारे में सोचते हैं।
दिलचस्प लगता है. आज हम किसमें गोता लगा रहे हैं?
अंतः क्षेपण ढलाई।
आह, इंजेक्शन मोल्डिंग।
हाँ। इसके बारे में सोचो. आपका फ़ोन केस, आपका कंप्यूटर माउस, यहाँ तक कि आपकी कार के हिस्से भी।
सही।
इन सभी चीज़ों को वास्तव में सटीक और स्पष्ट रूप से, बहुत ही अद्भुत प्रक्रिया द्वारा आकार दिया गया है।
जब आप रुकते हैं और इसके बारे में सोचते हैं तो यह वास्तव में आकर्षक होता है। उन रोजमर्रा की वस्तुओं के पीछे की जटिलता। आप जानते हैं, हम छोटे प्लास्टिक छर्रों को इन जटिल, टिकाऊ भागों में बदलने और हजारों, यहां तक कि लाखों इकाइयों में उस स्थिरता को बनाए रखने के बारे में बात कर रहे हैं।
बिल्कुल। और इस गहरे गोता लगाने के लिए हमारी स्रोत सामग्री बिल्कुल इसी बारे में है। यह सब इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ताओं की दुनिया में नेविगेट करने और यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि आपको गुणवत्ता का वह स्तर लगातार मिल रहा है।
समझ में आता है।
यह वास्तव में मजबूत साझेदारियाँ बनाने, स्पष्ट अपेक्षाएँ स्थापित करने और अंततः एक ऐसा उत्पाद प्राप्त करने के लिए एक मार्गदर्शिका है जिस पर आप गर्व कर सकते हैं।
तो यह इंजेक्शन मोल्डिंग की दुनिया में सफलता के लिए एक रोडमैप की तरह है। मुझे यह पसंद है।
तो यह हमें आगे ले जाता है।
खैर, यह एक यात्रा है.
ठीक है।
यह आपको छह अलग-अलग चरणों में ले जाता है।
छह चरण.
प्रत्येक को आपके आपूर्तिकर्ताओं की क्षमताओं में विश्वास और भरोसा पैदा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ठीक है। मुझे यह कहना होगा कि यह बहुत गहन लगता है।
यह है।
तो मुझे इन चरणों के बारे में और बताएं।
बिल्कुल। तो यह सब योग्यता समीक्षा से शुरू होता है।
ठीक है।
यह आपके संभावित आपूर्तिकर्ता की पृष्ठभूमि की जांच की तरह है। आप उनके कानूनी प्राधिकरणों की जांच कर रहे हैं।
हाँ।
उत्पादन लाइसेंस, उनका ट्रैक रिकॉर्ड।
इसलिए सुनिश्चित करें कि वे वैध हैं। मूलतः, हाँ.
क्या उनके पास समय पर और बजट के भीतर गुणवत्तापूर्ण उत्पाद वितरित करने का इतिहास है? ये वो चीज़ें हैं जिन पर आपको गौर करना होगा।
तो इससे पहले कि आप उनकी सुविधा में कदम रखें, आप अपना होमवर्क कर रहे हैं।
बिल्कुल।
यथोचित परिश्रम।
उचित परिश्रम महत्वपूर्ण है.
मुझे यह पसंद है।
और देखने के लिए एक प्रमुख प्रमाण-पत्र।
ठीक है।
ISO9011 प्रमाणीकरण.
आह हाँ। ISO9301.
यह महज़ एक रबर स्टांप से कहीं अधिक है।
सही।
यह दर्शाता है कि उनके पास एक मजबूत गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली मौजूद है।
ठीक है। तो ऐसे किसी व्यक्ति के लिए जो ISO9001 के सभी पहलुओं से परिचित नहीं है, मेरे लिए वास्तव में इसका क्या मतलब है, मान लीजिए कि कोई व्यक्ति इंजेक्शन मोल्डिंग सप्लायर की तलाश कर रहा है? मुझे इस गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली की परवाह क्यों करनी चाहिए?
बहुत ख्याल रखना चाहिए. इस पर इस तरीके से विचार करें। ISO 9000r01 सुनिश्चित करता है कि आपके आपूर्तिकर्ता के पास हर चीज़ के लिए प्रलेखित प्रक्रियाएँ हैं।
ठीक है।
वे अपने कर्मचारियों को कैसे प्रशिक्षित करते हैं से लेकर वे सामग्री को कैसे संभालते हैं तक। इसका मतलब है कि वे सक्रिय रूप से डेटा पर नज़र रख रहे हैं, सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर रहे हैं।
इसलिए वे लगातार बेहतर होने की कोशिश कर रहे हैं।
अपनी प्रक्रियाओं को लगातार परिष्कृत करते रहते हैं। हाँ। और अंत में, आपके लिए इसका क्या मतलब है? असंगत उत्पाद मिलने का जोखिम कम।
सही।
आपको भविष्य में होने वाले संभावित सिरदर्द से बचाता है।
और शायद ढेर सारा पैसा भी. सही?
महँगा पुनः कार्य।
हां, ठीक यही।
वहां बड़ी बचत.
ठीक है, तो उन्होंने पृष्ठभूमि जांच पास कर ली है। उन्हें आईएसओ 9001 प्रमाणन मिल गया है।
अच्छा लग रहा है।
आगे क्या होगा? चरण दो क्या है?
स्टेज दो? उपकरण और प्रक्रिया निरीक्षण. ओह, यहीं पर आपको अपने जूते ज़मीन पर मिलते हैं।
ठीक है, इसलिए अब हम केवल उनकी बात नहीं मान रहे हैं।
नहीं, नहीं, नहीं। आप साइट पर जा रहे हैं. फैक्ट्री में गया, उनकी सुविधा देखी, उनके उपकरणों का निरीक्षण किया, उनकी प्रक्रियाओं का अवलोकन किया।
मैं कल्पना कर सकता हूं कि इससे बहुत कुछ पता चलता है जिसे आप कागज पर नहीं पकड़ पाएंगे।
ओह, बिल्कुल.
सही।
मैं एक बार एक प्रोजेक्ट में शामिल था.
हाँ।
जहां एक आपूर्तिकर्ता, वे अत्याधुनिक अंतर्ग्रहण मोल्डिंग मशीनों का दावा करते हैं। लेकिन साइट पर निरीक्षण के दौरान, यह स्पष्ट हो गया कि उनके उपकरण पुराने थे और उनका रख-रखाव ख़राब था।
अरे वाह।
इससे आवश्यक सहनशीलता को पूरा करने और लगातार गुणवत्ता बनाए रखने की उनकी क्षमता के बारे में कुछ गंभीर लाल झंडे खड़े हो गए।
यह बहुत बड़ी बात है.
विशाल।
तो चरण दो वास्तव में पुष्टि करने के बारे में है। वे पैदल चल सकते हैं.
बिल्कुल।
सिर्फ बातें ही बातें नहीं.
उन्हें इसका समर्थन करना होगा.
सही। तो हमें किन लाल झंडों पर ध्यान देना चाहिए?
पुराने उपकरण, जैसा कि मैंने कहा, सामग्री के लिए अपर्याप्त भंडारण की स्थिति, यहां तक कि सफाई और संगठन की कमी भी।
दिलचस्प।
ये सभी चीज़ें भविष्य में संभावित गुणवत्ता संबंधी समस्याओं के संकेतक हो सकती हैं।
और मैं अनुमान लगा रहा हूं कि उत्पादन शुरू होने के बाद उन मुद्दों को ठीक करना बहुत अधिक महंगा हो जाएगा।
बहुत अधिक महंगा. इसे जल्दी पकड़ना बहुत आसान है, है ना?
रोकथाम महत्वपूर्ण है.
बिल्कुल।
इसलिए हमने उनकी साख की जाँच की है, हमने उनकी सुविधा का निरीक्षण किया है। यहां हमारी छोटी गुणवत्ता आश्वासन यात्रा में अगला कदम क्या है?
चरण तीन वह है जहां चीजें वास्तव में दिलचस्प हो जाती हैं।
ठीक है, मैं तैयार हूं.
नमूना परीक्षण और मूल्यांकन.
आह.
यह वास्तव में उनकी क्षमताओं को परखने का आपका मौका है।
ठीक है।
इससे पहले कि आप बड़े पैमाने पर उत्पादन चलाने के लिए प्रतिबद्ध हों।
तो यह एक टेस्ट ड्राइव की तरह है लेकिन प्लास्टिक भागों के लिए?
यह है, लेकिन इससे भी अधिक दांव के साथ। आप केवल यह जाँच नहीं कर रहे हैं कि हिस्से ठीक लग रहे हैं या नहीं।
सही।
आप सत्यापित कर रहे हैं कि वे आपके सटीक विनिर्देशों को पूरा करते हैं और वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में अपेक्षा के अनुरूप प्रदर्शन करते हैं।
ठीक है, तो हम यहां किस प्रकार के परीक्षणों के बारे में बात कर रहे हैं? मुझे कुछ उदाहरण दीजिए.
उत्पाद और उसके इच्छित उपयोग पर निर्भर करता है।
ज़रूर।
यदि आप फ़ोन केस बना रहे हैं, तो आप उसकी आयामी सटीकता का परीक्षण करना चाहेंगे।
सही। सुनिश्चित करें कि यह वास्तव में फ़ोन पर फिट बैठता है।
बिल्कुल। पूरी तरह से फिट बैठता है। आप यह देखने के लिए कुछ ड्रॉप परीक्षण भी कर सकते हैं कि यह फ़ोन को प्रभावों से कितनी अच्छी तरह बचाता है।
ठीक है।
या मान लें कि आप एक चिकित्सा उपकरण का निर्माण कर रहे हैं।
ठीक है।
परीक्षण जैव अनुकूलता और नसबंदी प्रतिरोध पर केंद्रित हो सकते हैं।
तो वास्तव में यह सुनिश्चित करना कि भाग न केवल सही दिखता है, बल्कि इसका उपयोग जिस भी चीज के लिए किया जा रहा है, उसके लिए भी सही ढंग से कार्य करता है।
एकदम सही।
असली दुनिया में।
और यह चरण केवल उत्तीर्ण होने या असफल होने के बारे में नहीं है।
ठीक है।
इन परीक्षणों से आपको जो डेटा मिलता है वह अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान हो सकता है।
बहुत दिलचस्प।
यह आपके डिज़ाइन को परिष्कृत करने, विनिर्माण प्रक्रिया को अनुकूलित करने में आपकी सहायता कर सकता है।
तो यह एक सीखने का अनुभव भी है।
यह है। एक बेहतर उत्पाद बनाएं.
आख़िरकार, यही समझ में आता है।
यह सब जुड़ा हुआ है.
ठीक है। तो हमें हमारे परीक्षा परिणाम मिल गए हैं। हमने रास्ते में कुछ चीजें सीखी हैं। आगे क्या होगा?
चरण चार, अनुबंध पर हस्ताक्षर।
ठीक है। तो अब हम व्यापार पर उतर रहे हैं।
हम गंभीर हो रहे हैं.
सही। क्योंकि इतने सावधानीपूर्वक मूल्यांकन के बाद भी, उत्पादन में चीजें अभी भी गलत हो सकती हैं, है ना?
हां बिल्कुल। चीजें घटित होती हैं.
सही।
और इसीलिए एक अच्छी तरह से तैयार किया गया अनुबंध आपकी बीमा पॉलिसी है।
यह सब अपनी सुरक्षा के बारे में है।
अपनी सुरक्षा करना. स्वीकार्य सहनशीलता से लेकर हर चीज़ को रेखांकित करना।
ठीक है, अब आप कुछ तकनीकी शब्दों का उपयोग कर रहे हैं। क्या आप बता सकते हैं कि इस संदर्भ में सहिष्णुता का क्या अर्थ है?
ज़रूर। कल्पना कीजिए कि आप एक गियर बना रहे हैं।
ठीक है।
अन्य गियर के साथ सही ढंग से जुड़ने के लिए उस गियर के दांतों को बहुत विशिष्ट आकार और आकृति का होना आवश्यक है। सही? हाँ।
समझ में आता है।
लेकिन विनिर्माण में पूर्ण पूर्णता प्राप्त करना असंभव है।
सही।
सहिष्णुता भिन्नता की स्वीकार्य सीमा को परिभाषित करती है।
तो यह गलती की गुंजाइश की तरह है, लेकिन बहुत सावधानी से गणना की गई है।
बिल्कुल। और उन सहनशीलताओं को अनुबंध में स्पष्ट रूप से वर्णित किया जाना चाहिए।
ठीक है।
आपको स्वीकृति के तरीके भी निर्दिष्ट करने होंगे. आप भागों का निरीक्षण कैसे करेंगे? आप कौन से टूल का उपयोग करेंगे? कौन से मानदंड यह निर्धारित करेंगे कि वे हिस्से आपके गुणवत्ता मानकों पर खरे उतरते हैं या नहीं?
मैं कल्पना करता हूं कि यह सब ठीक से करने से बाद में बहुत सारे सिरदर्द और विवादों को रोका जा सकता है।
ढेर सारा सिरदर्द, मुझ पर विश्वास करो।
सही।
एक अच्छा अनुबंध स्पष्टता और पारदर्शिता के बारे में है।
हाँ।
गलतफहमी के जोखिम को कम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सभी लोग एक ही पृष्ठ पर हों।
ठीक है। तो हमें अपना अनुबंध मिल गया है। सब कुछ बिल्कुल स्पष्ट है. अब क्या?
अब उत्पादन चरण में जाने का समय आ गया है।
ठीक है। सत्य का क्षण.
और यहीं राज्य 5 आता है। उत्पादन पर्यवेक्षण।
आह. ठीक है। तो आपने पहले ज़मीन पर नज़र रखने का उल्लेख किया था। व्यवहार में यह वास्तव में कैसा दिखता है?
यह अलग-अलग हो सकता है.
ज़रूर।
उत्पाद की जटिलता और आपके आपूर्तिकर्ता के साथ आपके संबंध पर निर्भर करता है।
ठीक है।
इसमें उनके कारखाने में एक समर्पित गुणवत्ता नियंत्रण विशेषज्ञ को तैनात करना शामिल हो सकता है।
समझ गया।
या साइट पर नियमित ऑडिट करना।
ठीक है। तो यह सभी प्रारंभिक जांच और परीक्षण पूरे होने के बाद भी उस सतर्कता को बनाए रखने के बारे में है।
बिल्कुल। आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपूर्तिकर्ता सहमत प्रक्रियाओं पर कायम है, सही सामग्रियों का उपयोग कर रहा है, गुणवत्ता का वही स्तर बनाए रख रहा है जो उन्होंने नमूना परीक्षण के दौरान प्रदर्शित किया था।
तो मुझे एक कहानी बताओ. मुझे उस समय का एक उदाहरण दीजिए जब इस तरह की निगरानी से वास्तव में फर्क पड़ा।
मैंने एक बार एक परियोजना पर काम किया था जहां हम एक चिकित्सा उपकरण के लिए एक महत्वपूर्ण घटक की सोर्सिंग कर रहे थे। सतह की फिनिशिंग के लिए हमारी बहुत विशिष्ट आवश्यकताएं थीं। बैक्टीरिया के विकास को रोकने के लिए इसका अविश्वसनीय रूप से चिकना होना आवश्यक है।
सही। उच्च दांव।
हाँ। साइट पर नियमित ऑडिट के दौरान, हमारे गुणवत्ता नियंत्रण विशेषज्ञ ने पॉलिशिंग प्रक्रिया में थोड़ा विचलन देखा।
सच में?
वे थोड़े अलग प्रकार के पॉलिशिंग पैड का उपयोग कर रहे थे।
ठीक है।
यह तुरंत स्पष्ट नहीं था.
सही।
लेकिन इसका अंतिम उत्पाद की जैव अनुकूलता पर भारी प्रभाव पड़ सकता था।
बहुत खूब। इसलिए साइट पर उस विशेषज्ञ के होने से संभावित रूप से एक बहुत ही विनाशकारी स्थिति को रोका जा सका।
ऐसा किया था। यह वास्तव में इस बात पर प्रकाश डालता है कि उत्पादन पर्यवेक्षक की दृष्टि इतनी महत्वपूर्ण क्यों है।
यह केवल दोषों को पकड़ने के बारे में नहीं है, बल्कि उन्हें रोकने के बारे में है।
बिल्कुल। उन संभावित समस्याओं को समस्या बनने से पहले ही पहचानना और उनका समाधान करना।
ठीक है। तो यह आपकी उत्पादन प्रक्रिया पर नज़र रखने वाले एक गुणवत्ता नियंत्रण अभिभावक देवदूत की तरह है।
मुझे वह पसंद है। मुझे वह उपमा पसंद है.
सही। यह सुनिश्चित करना कि सब कुछ पटरी पर रहे।
वे आपके हितों की रक्षा के लिए मौजूद हैं। सुनिश्चित करें कि अंतिम उत्पाद आपके मानकों को पूरा करता है।
ठीक है। इसलिए हमने इसे पाँच चरणों से होकर गुज़रा है। इस यात्रा का अंतिम चरण क्या है?
चरण छह, निरंतर सुधार।
तो इतनी सावधानीपूर्वक योजना और निरीक्षण के बाद भी, क्या अभी भी बेहतर होने की गुंजाइश है?
बिल्कुल।
ठीक है। मैं उत्सुक हूँ. मुझे और बताएँ।
इस पर इस तरीके से विचार करें।
ठीक है।
गुणवत्ता हासिल करना कोई मंजिल नहीं है. यह एक सतत यात्रा है.
मुझे वह पसंद है।
यह आपकी प्रक्रियाओं को परिष्कृत करने, बर्बादी को कम करने के लिए लगातार प्रयास करने के बारे में है।
ठीक है।
अंततः और भी बेहतर उत्पाद प्रदान करें।
ठीक है। हमने इन पहले पाँच चरणों के साथ आधार तैयार कर लिया है।
बुनियाद वहीं है.
आइए अब देखें कि निरंतर सुधार के साथ जादू वास्तव में कैसे घटित होता है।
उस प्रक्रिया में सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक डेटा विश्लेषण है।
डेटा विश्लेषण। मुझे और बताएँ। यह गुणवत्ता में सुधार कैसे लाता है?
डेटा विश्लेषण गुणवत्ता की तलाश में एक महाशक्ति होने जैसा है।
ठीक है।
यह आपको उन पैटर्न और रुझानों को देखने की क्षमता देता है जिन पर अन्यथा किसी का ध्यान नहीं जाता।
ठीक है। मैं उत्सुक हूँ. यहाँ मेरे लिए एक चित्र बनाओ।
ठीक है।
हम किस प्रकार के डेटा के बारे में बात कर रहे हैं? यह वास्तव में चीजों को बेहतर बनाने में कैसे तब्दील होता है?
कल्पना कीजिए कि आप अपनी इंजेक्शन मोल्डिंग प्रक्रिया के चक्र समय को ट्रैक कर रहे हैं। प्रत्येक व्यक्तिगत भाग को ढालने में इतना ही समय लगता है।
समझ गया।
अब मान लीजिए कि आपको विभिन्न ऑपरेटरों के बीच उन चक्र समयों में थोड़ा अंतर दिखाई देना शुरू हो गया है।
ठीक है।
सतही तौर पर यह महत्वहीन लग सकता है।
सही।
लेकिन डेटा विश्लेषण आपको गहराई तक जाने देता है।
तो इसे केवल, ओह, आप जानते हैं, मामूली असंगतता कहकर टालने के बजाय, आप यह जांच करना शुरू करते हैं कि ये विविधताएँ क्यों मौजूद हैं।
बिल्कुल।
ठीक है।
आप ऐसे प्रश्न पूछना शुरू कर सकते हैं, क्या कोई विशेष ऑपरेटर है जो लगातार तेज़ चक्र समय प्राप्त करता है?
दिलचस्प।
यदि हां, तो वे अलग तरीके से क्या कर रहे हैं? हो सकता है कि सामग्री लोड करने या तैयार हिस्से को हटाने के लिए उनके पास थोड़ी अलग तकनीक हो।
और उन छोटे अंतरों को समझकर, आप संभावित रूप से उन सर्वोत्तम प्रथाओं को अन्य ऑपरेटरों के साथ साझा कर सकते हैं और समग्र दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
एकदम सही।
ठीक है।
डेटा विश्लेषण आपको दक्षता के छिपे हुए रत्नों को उजागर करने में मदद करता है।
मुझे वह पसंद है।
इसका आपके उत्पादन, आउटपुट और आपके मुनाफे पर बड़ा प्रभाव पड़ सकता है।
यह एक बेहतरीन उदाहरण है.
हाँ।
तो इस निरंतर सुधार प्रक्रिया में अन्य किस प्रकार का डेटा सहायक हो सकता है?
आप दोष दर जैसी चीज़ों को भी ट्रैक कर सकते हैं।
ठीक है।
मान लीजिए कि आप एक विशिष्ट प्रकार के दोष में वृद्धि देखना शुरू कर देते हैं, हो सकता है कि तैयार भागों पर एक छोटा सा सतह दोष हो।
ठीक है।
फिर, दोषों के प्रकट होने पर उन्हें ठीक करने का प्रयास करने के बजाय, डेटा विश्लेषण आपको पैटर्न देखने, मूल कारणों की तलाश करने की अनुमति देता है।
तो आप उत्पादन प्रक्रिया में उन दोषों और अन्य कारकों के बीच सहसंबंध की तलाश शुरू कर सकते हैं।
बिल्कुल।
ठीक है।
क्या सप्ताह के कुछ खास दिनों में दाग-धब्बे अधिक बार हो रहे हैं?
ठीक है।
क्या कच्चे माल के किसी विशेष बैच का कोई लिंक है?
दिलचस्प।
क्या इसका किसी विशिष्ट मशीन या किसी विशेष बदलाव से कोई संबंध है?
यह जासूसी के काम की तरह है, जिसमें सुरागों को जोड़ने और उन गुणवत्ता संबंधी मुद्दों के पीछे के अपराधी को उजागर करने के लिए डेटा का उपयोग किया जाता है।
और अक्सर डेटा एक मूल कारण का खुलासा करता है जिस पर आपको अन्यथा संदेह नहीं होता।
ठीक है।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आपको पता चलता है कि सतह के दोष शीतलन चरण के दौरान मोल्ड तापमान में मामूली उतार-चढ़ाव से संबंधित हैं।
ओह दिलचस्प।
हो सकता है कि कोई सेंसर ख़राब होने लगा हो या शीतलन प्रणाली उतनी कुशल न हो जितनी पहले हुआ करती थी।
ठीक है।
उस मूल कारण को पहचान कर.
हाँ।
आप इसे सीधे संबोधित कर सकते हैं.
समस्या को ठीक करें, न कि केवल लक्षणों को।
बिल्कुल। भविष्य में उन दोषों को होने से रोकें।
यह कहीं अधिक प्रभावी तरीका है, है ना?
यह है। और डेटा विश्लेषण की सुंदरता, सुंदरता यह है कि यह एक बार की बात नहीं है।
सही।
यह एक सतत प्रक्रिया है.
तो आप हमेशा सीखते रहते हैं, आप हमेशा बेहतर होते जाते हैं।
हमेशा बेहतर होता जा रहा हूं. जैसे-जैसे आप डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना जारी रखते हैं, आपको अपनी प्रक्रिया में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।
समझ में आता है।
आपको समय के साथ क्रमिक सुधार करने की अनुमति देता है।
ठीक है, तो हमने डेटा विश्लेषण के बारे में बहुत सारी बातें की हैं, लेकिन इस सब में मानवीय तत्व के बारे में क्या? आप वास्तव में उन सुधारों को कैसे लागू करते हैं और सुनिश्चित करते हैं कि वे कायम रहें।
यहीं पर निरंतर सुधार का सहयोगात्मक पहलू वास्तव में सामने आता है।
ठीक है।
याद रखें, आप इसमें अकेले नहीं हैं। आपको अपने आपूर्तिकर्ता में एक भागीदार मिल गया है।
सही। हमने शुरू से ही इस बारे में बात की कि वह रिश्ता कितना महत्वपूर्ण है।
यह बिलकुल है. निरंतर सुधार का अर्थ साझा लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करना है।
ठीक है।
इसलिए आप अपने डेटा विश्लेषण निष्कर्षों को अपने आपूर्तिकर्ता के साथ साझा करते हैं और साथ में समाधानों पर विचार-मंथन करते हैं।
ठीक है।
एक कार्य योजना विकसित करें.
तो यह दोतरफा सड़क है।
यह है।
आप केवल परिवर्तन निर्धारित नहीं कर रहे हैं, आप सर्वोत्तम समाधान खोजने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं।
एकदम सही। और यह सहयोगात्मक दृष्टिकोण, न केवल बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पादों की ओर ले जाता है, बल्कि आपके आपूर्तिकर्ता के साथ संबंध को भी मजबूत करता है।
सही।
यह हर किसी की जीत है, जीत है, जीत है, जीत है।
अब, मुझे पता है कि हम गुणवत्ता नियंत्रण के तकनीकी पहलुओं पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, लेकिन मैं उत्सुक हूं कि चीजों के मानवीय पक्ष के बारे में क्या? जब लोग निरंतर सुधार लागू करने का प्रयास कर रहे होते हैं तो उन्हें किन सामान्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?
ओह, यह बहुत बढ़िया सवाल है. सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है परिवर्तन का प्रतिरोध।
हाँ, यह समझ में आता है। चीजें जैसी हैं, लोग उससे सहज हो जाते हैं। सुधार की गुंजाइश होने पर भी लोग सहज हो जाते हैं।
बिल्कुल। इसलिए खुले संचार की संस्कृति बनाना महत्वपूर्ण है। निरंतर सीखने और सुधार के इस विचार को अपनाने के लिए सभी को प्रोत्साहित करें।
तो यह हर किसी को इस विचार के साथ जोड़ने के बारे में है कि काफी अच्छा वास्तव में कभी भी काफी अच्छा नहीं होता है।
इसे प्यार करना। सही।
वहाँ हमेशा बढ़ने की गुंजाइश होती है। बेहतर होने की गुंजाइश हमेशा रहती है।
हमेशा सुधार की गुंजाइश रहती है. और यह हमें निरंतर सुधार के एक महत्वपूर्ण पहलू पर लाता है। मानकीकरण.
मानकीकरण. वह तस्वीर में कैसे फिट बैठता है?
इसलिए एक बार जब आप उन सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान कर लेते हैं, उन बेहतर प्रक्रियाओं को विकसित कर लेते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि वे आपके पूरे ऑपरेशन में लगातार लागू हों।
समझ में आता है।
यहीं पर मानकीकरण आता है।
तो यह प्रक्रिया के प्रत्येक चरण के लिए स्पष्ट, प्रलेखित प्रक्रियाएँ बनाने के बारे में है।
बिल्कुल। आप एक ऐसी प्रणाली बनाना चाहते हैं जहां हर कोई एक ही कार्यपुस्तिका का अनुसरण कर रहा हो।
मुझे वह उपमा पसंद है.
सही। इससे विविधताओं को कम करने में मदद मिलती है और यह सुनिश्चित होता है कि आप लगातार उच्च गुणवत्ता वाले भागों का उत्पादन कर रहे हैं।
और मैं देख सकता हूं कि जब आपके पास कई ऑपरेटर हों या कई उत्पादन लाइनें हों तो यह विशेष रूप से कितना महत्वपूर्ण होगा।
बिल्कुल। मानकीकरण उस स्थिरता को बनाए रखने और उन छोटी विसंगतियों को वापस आने से रोकने की कुंजी है।
ठीक है, तो हमने डेटा विश्लेषण, सहयोग, मानकीकरण के बारे में बात की है। सफल निरंतर सुधार के लिए कुछ अन्य प्रमुख तत्व क्या हैं?
जिसे अक्सर नज़रअंदाज कर दिया जाता है.
हाँ।
सफलताओं का जश्न मना रहे हैं.
ठीक है, यह अच्छा है.
निरंतर सुधार प्रक्रिया में शामिल प्रत्येक व्यक्ति के प्रयासों को पहचानना और स्वीकार करना महत्वपूर्ण है।
इसलिए यह केवल समस्याओं की पहचान करने और समाधान खोजने के बारे में नहीं है। यह उन लोगों का जश्न मनाने के बारे में है जो सुधार लाते हैं।
बिल्कुल। सफलताओं का जश्न मनाने से गति बढ़ाने में मदद मिलती है।
ठीक है।
इस विचार को पुष्ट करता है कि निरंतर सुधार एक टीम प्रयास है।
सही। सभी लोग मिलकर काम कर रहे हैं.
एक सकारात्मक फीडबैक लूप बनाता है जो सभी को उत्कृष्टता के लिए प्रयास करते रहने के लिए प्रोत्साहित करता है।
और मुझे लगता है कि सकारात्मक सुदृढीकरण अविश्वसनीय रूप से प्रेरक हो सकता है, विशेष रूप से इंजेक्शन मोल्डिंग जैसे विस्तार उन्मुख क्षेत्र में, जहां सटीकता और स्थिरता बहुत महत्वपूर्ण है।
आप बिल्कुल सही कह रहे है। यह निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देने के बारे में है जहां हर कोई चीजों को बेहतर बनाने में योगदान देने के लिए संलग्न, सशक्त और उत्साहित है।
अब, मुझे पता है कि आपने पहले बताया था कि आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन प्रक्रिया के शुरुआती चरणों में से एक आईएसओ 9001 प्रमाणन की तलाश है।
हाँ।
क्या यह किसी भी तरह से निरंतर सुधार से जुड़ा है?
यह बिल्कुल करता है.
ठीक है।
ISO9001 केवल एक स्थिर प्रमाणीकरण नहीं है। यह निरंतर सुधार के लिए एक रूपरेखा है।
ठीक है।
इसके मूल सिद्धांतों में से एक योजना, करो, जांच करो, कार्य करो, पीडीसीए चक्र है।
पीडीसीए चक्र. मुझे उसके बारे में और बताओ.
निरंतर सुधार लाने के लिए यह एक सरल लेकिन शक्तिशाली पद्धति है।
ठीक है।
सबसे पहले, आप अपने सुधार की योजना बनाएं, चाहे वह प्रक्रिया में बदलाव हो या उपकरण का कोई नया टुकड़ा।
समझ गया।
तो फिर आप करें. मतलब आप उस बदलाव को लागू करें.
ठीक है।
इसके बाद, आप परिणामों की जांच करें।
ठीक है।
यह देखने के लिए डेटा का विश्लेषण करना कि क्या परिवर्तन का वास्तव में वांछित प्रभाव था।
समझ में आता है।
अंततः, आप उन परिणामों के आधार पर कार्य करते हैं।
ठीक है।
यदि परिवर्तन सफल रहा.
हाँ।
आप इसे मानकीकृत करें. यदि नहीं, तो आप ड्राइंग बोर्ड पर वापस जाएं और अपना दृष्टिकोण परिष्कृत करें।
तो यह निरंतर सीखने और अनुकूलन की चक्रीय प्रक्रिया है।
बिल्कुल। और इस पीडीसीए चक्र को अपने परिचालन में शामिल करके।
हाँ।
आप एक ऐसी प्रणाली बना रहे हैं जो निरंतर सुधार, लगातार विकसित होने और समय के साथ बेहतर होने के लिए डिज़ाइन की गई है।
मुझे वह पसंद है। इसे फ्रेम करने का यह एक शानदार तरीका है। अब, थोड़ा सा गियर बदल रहा हूँ। मैं जानता हूं कि विशेष रूप से इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण से संबंधित कुछ मानक और दिशानिर्देश हैं।
वहाँ हैं।
क्या आप मुझे उनके बारे में कुछ बता सकते हैं?
बिल्कुल। जिसे अक्सर अनुबंधों में संदर्भित किया जाता है।
ठीक है।
विशेष रूप से चीन में आपूर्तिकर्ताओं के साथ काम करते समय, GBT 28.28.1 है। 2012.
जीबीटी 28.28.1, 2012। यह थोड़ा डराने वाला लगता है। यह वास्तव में क्या कवर करता है?
यह उतना जटिल नहीं है जितना लगता है। यह एक चीनी राष्ट्रीय मानक है.
ठीक है।
विशेषताओं के आधार पर निरीक्षण के लिए नमूनाकरण प्रक्रियाओं की रूपरेखा तैयार करें।
ठीक है।
सरल शब्दों में, यह निर्देशित करता है कि आपको दोषों के निरीक्षण के लिए भागों के एक बैच से नमूनों का चयन कैसे करना चाहिए।
इसलिए यह निरीक्षण प्रक्रिया में निष्पक्षता और निरंतरता सुनिश्चित करने के बारे में है।
बिल्कुल। उन निरीक्षणों को कैसे आयोजित किया जाएगा, इसके लिए एक स्पष्ट, सहमत रूपरेखा प्रदान करके आपूर्तिकर्ताओं के साथ विवादों से बचने में मदद करता है।
यह काफी काम की बात है।
हाँ।
क्या ऐसे कोई अन्य मानक या दिशानिर्देश हैं जिनके बारे में हमारे श्रोताओं को पता होना चाहिए?
आपके द्वारा बनाए जा रहे उत्पाद के प्रकार के आधार पर कई उद्योग विशिष्ट मानक हैं।
ज़रूर।
उदाहरण के लिए, यदि आप चिकित्सा उपकरण बना रहे हैं, तो आपको ISO 13485 से परिचित होना होगा।
ठीक है।
जो चिकित्सा उपकरण निर्माताओं के लिए गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों की रूपरेखा तैयार करता है।
इसलिए अपना शोध करना और अपने उद्योग पर लागू होने वाले विशिष्ट मानकों को समझना महत्वपूर्ण है।
बिल्कुल। ये मानक, गुणवत्ता और अनुपालन प्राप्त करने के लिए एक मूल्यवान रोडमैप प्रदान करते हैं।
सही।
वे सर्वोत्तम प्रथाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा विकसित और परिष्कृत किया गया है।
ठीक है। इसलिए हमने यहां डेटा विश्लेषण से लेकर मानकीकरण से लेकर उद्योग विशिष्ट मानकों तक बहुत सारी बातें कवर की हैं। इससे पहले कि हम इस गहन गोता को समाप्त करें, मैं एक आखिरी विषय पर बात करना चाहता हूं। इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य।
भविष्य. मुझे यह पसंद है।
आप किन रुझानों या तकनीकों को लेकर सबसे अधिक उत्साहित हैं?
जो वास्तव में परिवर्तनकारी है वह है कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग। एआई और मशीन लर्निंग। एम.एल.
एआई और एमएल। वह अभी गर्म है।
यह है।
लेकिन उन्हें इंजेक्शन मोल्डिंग दुनिया में कैसे लागू किया जा रहा है?
एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जो वास्तविक समय में तैयार भागों की छवियों का विश्लेषण कर सके।
ठीक है।
छोटी से छोटी खराबी का भी स्वचालित रूप से पता लगाना।
ठीक है।
वह मानव आँख से चूक सकता है।
यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली लगता है।
यह है।
बहुत खूब।
एआई और एमएल गुणवत्ता नियंत्रण में सटीकता और दक्षता के स्तर को सक्षम कर रहे हैं।
हाँ।
कुछ साल पहले यह अकल्पनीय था।
तो यह डिजिटल निरीक्षकों की एक सेना होने जैसा है।
हाँ।
यह सुनिश्चित करने के लिए अथक प्रयास करें कि प्रत्येक भाग आपके मानकों पर खरा उतरे।
बिल्कुल। और ये प्रौद्योगिकियाँ केवल पता लगाने के बारे में नहीं हैं। वे भविष्यवाणी के बारे में भी हैं।
ओह।
ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके, एआई और एमएल एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और संभावित समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनका अनुमान लगा सकते हैं।
तो आप प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण से सक्रिय दृष्टिकोण की ओर बढ़ सकते हैं। दोषों पर प्रतिक्रिया करने के बजाय उन्हें रोकना।
एकदम सही। एआई और एमएल हमारे गुणवत्ता नियंत्रण के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं।
यह एक बिल्कुल नई दुनिया है.
यह है। यह एक बिल्कुल नई दुनिया है. सटीकता, दक्षता और पूर्वानुमान के स्तर को सक्षम करना।
ठीक है।
यह सचमुच गेम चेंजिंग है।
यह अविश्वसनीय रूप से रोमांचक है। ऐसा लगता है कि इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य इन उन्नत प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने के बारे में है। इसका उद्देश्य अधिक बुद्धिमान, अधिक कुशल और अंततः अधिक विश्वसनीय विनिर्माण प्रक्रिया बनाना है।
आपको यह मिला।
यह इंजेक्शन मोल्डिंग में जो संभव है उसकी सीमाओं को लगातार आगे बढ़ाने के लिए डेटा प्रौद्योगिकी और मानवीय सरलता की शक्ति का उपयोग करने के बारे में है।
मुझे इससे प्यार है।
यह इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता की दुनिया में एक आकर्षक गहरा अनुभव रहा है।
यह है।
हमने प्रारंभिक आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन से लेकर डेटा विश्लेषण की जटिलताओं और एआई की परिवर्तनकारी क्षमता तक बहुत सारे ग्राउंड को कवर किया है।
बिल्कुल।
इस यात्रा के समापन पर हमारे श्रोता के लिए कोई अंतिम विचार?
खैर, मुझे लगता है कि यहां मुख्य बात यह है कि यह गुणवत्ता सिर्फ एक गंतव्य नहीं है। यह सीखने, अनुकूलन और सुधार की एक सतत यात्रा है।
मुझे वह पसंद है।
एक सक्रिय, डेटा संचालित दृष्टिकोण को अपनाकर और निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देकर।
सही।
आप वास्तव में इंजेक्शन मोल्डिंग की जटिलताओं से निपट सकते हैं और ऐसे उत्पाद बना सकते हैं जो न केवल उम्मीदों पर खरे उतरते हैं बल्कि उनसे भी बढ़कर हैं।
ख़ूब कहा है। और मुझे लगता है कि यह कहना सुरक्षित है कि हमारे श्रोता फिर कभी किसी प्लास्टिक उत्पाद को उसी नजर से नहीं देखेंगे।
ओमनाथ की तरह.
सही। वे जटिल प्रक्रियाओं, सावधानीपूर्वक गुणवत्ता नियंत्रण को देखेंगे।
हाँ।
और उत्कृष्टता की वह निरंतर खोज जो इन साधारण प्रतीत होने वाली वस्तुओं को बनाने में जाती है।
ऐसा ही हो।
यह सचमुच अद्भुत है.
यह एक छिपी हुई दुनिया है.
हाँ।
सटीकता और नवीनता का. और मैं अपने श्रोताओं को इस गहन गोता से प्राप्त ज्ञान से लैस होकर इसे और अधिक जानने के लिए प्रोत्साहित करता हूं।
बढ़िया सलाह. इस अविश्वसनीय यात्रा में हमारे साथ शामिल होने के लिए धन्यवाद।
मुझे खुशी हुई।
अगली बार हम आपको विषय की आकर्षक दुनिया में एक और गहन जानकारी के लिए मिलेंगे, जिसका निर्णय लिया जाना है।
इसके लिए आगे देख रहे हैं।
डेटा विश्लेषण। मुझे और बताएँ। यह गुणवत्ता में सुधार कैसे लाता है?
डेटा विश्लेषण एक महाशक्ति होने जैसा है, आप जानते हैं, गुणवत्ता की तलाश में, यह आपको उन पैटर्न और रुझानों को देखने की क्षमता देता है जिन्हें आप अन्यथा पूरी तरह से चूक सकते हैं।
ठीक है, मैं उत्सुक हूँ। यहाँ मेरे लिए एक चित्र बनाओ। हम किस प्रकार के डेटा के बारे में बात कर रहे हैं और यह वास्तव में चीजों को बेहतर बनाने में कैसे परिवर्तित होता है?
ठीक है, तो कल्पना कीजिए कि आप अपनी इंजेक्शन मोल्डिंग प्रक्रिया के चक्र समय को ट्रैक कर रहे हैं।
ठीक है।
प्रत्येक व्यक्तिगत भाग को ढालने में इतना ही समय लगता है।
समझ गया।
अब मान लीजिए कि आपको विभिन्न ऑपरेटरों के बीच उन चक्र समयों में थोड़ा अंतर दिखाई देना शुरू हो गया है।
ठीक है।
सतही तौर पर यह महत्वहीन लग सकता है।
सही।
लेकिन डेटा विश्लेषण आपको गहराई तक जाने देता है।
तो इसे केवल, ओह, आप जानते हैं, मामूली असंगतता कहकर टालने के बजाय, आप यह जांच करना शुरू करते हैं कि ये विविधताएँ क्यों मौजूद हैं।
बिल्कुल। आप ऐसे प्रश्न पूछना शुरू कर सकते हैं, क्या कोई विशेष ऑपरेटर है जो लगातार तेज़ चक्र समय प्राप्त करता है?
दिलचस्प।
यदि हां, तो वे अलग तरीके से क्या कर रहे हैं? हो सकता है कि सामग्री लोड करने या तैयार हिस्से को हटाने के लिए उनके पास थोड़ी अलग तकनीक हो।
और उन छोटे अंतरों को समझकर, आप संभावित रूप से उन सर्वोत्तम प्रथाओं को अन्य ऑपरेटरों के साथ साझा कर सकते हैं और समग्र दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
एकदम सही। डेटा विश्लेषण आपको दक्षता के छिपे हुए रत्नों को उजागर करने में मदद करता है।
मुझे वह पसंद है।
मैं आपके उत्पादन, आउटपुट और अंततः आपकी निचली रेखा पर बड़ा प्रभाव डाल सकता हूं।
यह एक बेहतरीन उदाहरण है. तो इस निरंतर सुधार प्रक्रिया में अन्य किस प्रकार का डेटा सहायक हो सकता है।
हम दोष दर जैसी चीज़ों को भी ट्रैक कर सकते हैं।
ठीक है।
मान लीजिए कि आप एक विशिष्ट प्रकार के दोष में वृद्धि देखना शुरू कर देते हैं, हो सकता है कि तैयार भागों पर एक छोटा सा सतह दोष हो।
ठीक है।
फिर, दोषों के प्रकट होने पर उन्हें ठीक करने का प्रयास करने के बजाय, डेटा विश्लेषण आपको पैटर्न देखने, मूल कारणों की तलाश करने की अनुमति देता है।
तो आप उत्पादन प्रक्रिया में उन दोषों और अन्य कारकों के बीच सहसंबंध की तलाश शुरू कर सकते हैं।
बिल्कुल। क्या दोष बार-बार हो रहे हैं? सप्ताह के निश्चित दिनों में.
ठीक है।
क्या कच्चे माल के किसी विशेष बैच का कोई लिंक है?
दिलचस्प।
क्या इसका किसी विशिष्ट मशीन या किसी विशेष बदलाव से कोई संबंध है?
यह जासूसी के काम की तरह है, डेटा का उपयोग करके सुरागों को एक साथ जोड़ना और उन गुणवत्ता संबंधी मुद्दों के पीछे के अपराधी को उजागर करना।
और अक्सर डेटा एक मूल कारण का खुलासा करता है जिस पर आपको अन्यथा संदेह नहीं होता।
ठीक है।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आपको पता चलता है कि सतह के दोष शीतलन चरण के दौरान मोल्ड तापमान में मामूली उतार-चढ़ाव से संबंधित हैं।
ओह दिलचस्प।
हो सकता है कि कोई सेंसर ख़राब होने लगा हो या शीतलन प्रणाली उतनी कुशल न हो जितनी पहले हुआ करती थी।
ठीक है।
उस मूल कारण की पहचान करके, आप सीधे इसका समाधान कर सकते हैं।
केवल समस्या को ठीक करें, केवल लक्षणों को नहीं।
बिल्कुल। भविष्य में उन दोषों को होने से रोकें।
यह कहीं अधिक प्रभावी तरीका है, है ना?
यह है। और डेटा विश्लेषण की खूबसूरती यह है कि यह एक बार की बात नहीं है।
सही।
यह एक सतत प्रक्रिया है.
आप हमेशा सीखते रहते हैं, आप हमेशा बेहतर होते जाते हैं।
हमेशा बेहतर होता जा रहा हूं. जैसे-जैसे आप डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना जारी रखते हैं, आपको अपनी प्रक्रिया में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।
समझ में आता है।
आपको समय के साथ क्रमिक सुधार करने की अनुमति देता है।
ठीक है, तो हमने डेटा विश्लेषण के बारे में बहुत सारी बातें की हैं, लेकिन इस सब में मानवीय तत्व के बारे में क्या? आप वास्तव में उन सुधारों को कैसे लागू करते हैं और सुनिश्चित करते हैं कि वे कायम रहें?
यहीं पर निरंतर सुधार का सहयोगात्मक पहलू सामने आता है।
सही।
याद रखें, आप इसमें अकेले नहीं हैं। आपको एक भागीदार और आपका आपूर्तिकर्ता मिल गया है।
सही। हमने शुरू से ही इस बारे में बात की कि वह रिश्ता कितना महत्वपूर्ण है।
बिल्कुल। निरंतर सुधार उन साझा लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करने के बारे में है।
ठीक है।
आप अपने डेटा विश्लेषण निष्कर्षों को अपने आपूर्तिकर्ता के साथ साझा करते हैं, और साथ में समाधानों पर विचार-मंथन करते हैं, एक कार्य योजना विकसित करते हैं।
तो यह दोतरफा सड़क है।
यह है।
आप केवल परिवर्तन निर्धारित नहीं कर रहे हैं, आप सर्वोत्तम समाधान खोजने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं।
एकदम सही। और यह सहयोगात्मक दृष्टिकोण, न केवल बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पादों की ओर ले जाता है, बल्कि आपके आपूर्तिकर्ता के साथ संबंध को भी मजबूत करता है।
सही।
यह हर किसी की जीत है, जीत है, जीत है, जीत है।
अब, मुझे पता है कि हम गुणवत्ता नियंत्रण के तकनीकी पहलुओं पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। लेकिन मैं उत्सुक हूं कि चीजों के मानवीय पक्ष के बारे में क्या? जब लोग निरंतर सुधार लागू करने का प्रयास कर रहे होते हैं तो उन्हें किन सामान्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?
यह बहुत बढ़िया सवाल है. सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है परिवर्तन का प्रतिरोध।
हाँ, यह समझ में आता है। चीजें जैसी हैं, लोग उससे सहज हो जाते हैं। सुधार की गुंजाइश होने पर भी लोग सहज हो जाते हैं।
बिल्कुल। इसलिए खुले संचार की संस्कृति बनाना महत्वपूर्ण है।
ठीक है।
निरंतर सीखने और सुधार के इस विचार को अपनाने के लिए सभी को प्रोत्साहित करें।
तो यह हर किसी को इस विचार के साथ जोड़ने के बारे में है कि काफी अच्छा वास्तव में कभी भी काफी अच्छा नहीं होता है।
इसे प्यार करना।
सही। वहाँ हमेशा बढ़ने की गुंजाइश होती है। बेहतर होने की गुंजाइश हमेशा रहती है।
हमेशा सुधार की गुंजाइश रहती है. और यह हमें निरंतर सुधार के एक महत्वपूर्ण पहलू पर लाता है। मानकीकरण.
मानकीकरण. वह तस्वीर में कैसे फिट बैठता है?
एक बार जब आप उन सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान कर लेते हैं, उन बेहतर प्रक्रियाओं को विकसित कर लेते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि वे आपके पूरे ऑपरेशन में लगातार लागू हों।
समझ में आता है।
यहीं पर मानकीकरण आता है।
तो यह प्रक्रिया के प्रत्येक चरण के लिए स्पष्ट, प्रलेखित प्रक्रियाएँ बनाने के बारे में है।
बिल्कुल। आप एक ऐसी प्रणाली बनाना चाहते हैं जहां हर कोई एक ही कार्यपुस्तिका का अनुसरण कर रहा हो।
मुझे वह उपमा पसंद है.
सही। इससे विविधताओं को कम करने में मदद मिलती है और यह सुनिश्चित होता है कि आप लगातार उच्च गुणवत्ता वाले भागों का उत्पादन कर रहे हैं।
और मैं देख सकता हूं कि जब आपके पास एकाधिक ऑपरेटर हों तो यह विशेष रूप से कितना महत्वपूर्ण होगा।
हाँ।
या यहां तक कि एकाधिक उत्पादन लाइनें भी।
बिल्कुल। मानकीकरण उस स्थिरता को बनाए रखने और उन छोटी विसंगतियों को वापस आने से रोकने की कुंजी है।
ठीक है। इसलिए हमने डेटा विश्लेषण, सहयोग, मानकीकरण के बारे में बात की है। सफल निरंतर सुधार के लिए कुछ अन्य प्रमुख तत्व क्या हैं?
जिसे अक्सर नज़रअंदाज कर दिया जाता है. सफलताओं का जश्न मना रहे हैं.
ठीक है, यह अच्छा है।
निरंतर सुधार प्रक्रिया में शामिल प्रत्येक व्यक्ति के प्रयासों को पहचानना और स्वीकार करना महत्वपूर्ण है।
इसलिए यह केवल समस्याओं की पहचान करने और समाधान खोजने के बारे में नहीं है। यह उन लोगों का जश्न मनाने के बारे में है जो सुधार लाते हैं।
बिल्कुल। सफलताओं का जश्न मनाने से गति बढ़ाने में मदद मिलती है।
ठीक है।
इस विचार को पुष्ट करता है कि निरंतर सुधार एक टीम प्रयास है।
सही। सभी लोग मिलकर काम कर रहे हैं.
यह एक सकारात्मक फीडबैक लूप बनाता है जो सभी को उत्कृष्टता के लिए प्रयास करते रहने के लिए प्रोत्साहित करता है।
और मुझे लगता है कि सकारात्मक सुदृढीकरण अविश्वसनीय रूप से प्रेरक हो सकता है, विशेष रूप से इंजेक्शन मोल्डिंग जैसे विस्तार उन्मुख क्षेत्र में, जहां सटीकता और स्थिरता बहुत महत्वपूर्ण है।
आप बिल्कुल सही कह रहे है। यह निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देने के बारे में है जहां हर कोई चीजों को बेहतर बनाने में योगदान देने के लिए संलग्न, सशक्त और उत्साहित है।
अब, मुझे पता है कि आपने पहले बताया था कि आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन प्रक्रिया के शुरुआती चरणों में से एक आईएसओ 9001 प्रमाणन की तलाश है।
हाँ।
क्या यह किसी भी तरह से निरंतर सुधार से जुड़ा है?
यह बिल्कुल करता है.
ठीक है।
ISO9001 केवल एक स्थिर प्रमाणीकरण नहीं है। यह निरंतर सुधार के लिए एक रूपरेखा है।
ठीक है।
इसके मूल सिद्धांतों में से एक योजना, करो, जांच करो, कार्य करो, पीडीसीए चक्र है।
पीडीसीए चक्र. मुझे उसके बारे में और बताओ.
निरंतर सुधार लाने के लिए यह एक सरल लेकिन शक्तिशाली पद्धति है।
ठीक है।
सबसे पहले, आप अपने सुधार की योजना बनाएं, चाहे वह प्रक्रिया में बदलाव हो या उपकरण का कोई नया टुकड़ा। फिर आप ऐसा करते हैं, यानी आप उस परिवर्तन को लागू करते हैं।
ठीक है।
इसके बाद, आप परिणामों की जांच करते हैं, यह देखने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं कि क्या परिवर्तन का वास्तव में वांछित प्रभाव था।
समझ में आता है।
अंततः, आप उन परिणामों के आधार पर कार्य करते हैं। यदि परिवर्तन सफल रहा.
हाँ।
आप इसे मानकीकृत करें.
ठीक है।
यदि नहीं, तो आप ड्राइंग बोर्ड पर वापस जाएं और अपना दृष्टिकोण परिष्कृत करें।
तो यह निरंतर सीखने और अनुकूलन की चक्रीय प्रक्रिया है।
बिल्कुल। और इस पीडीसीए चक्र को अपने परिचालन में शामिल करके।
हाँ।
आप एक ऐसी प्रणाली बना रहे हैं जो निरंतर सुधार के लिए डिज़ाइन की गई है।
ठीक है।
समय के साथ लगातार विकसित और बेहतर होता जा रहा है।
मुझे वह पसंद है। अब इसे फ्रेम करने का यह एक शानदार तरीका है।
हाँ।
थोड़ा सा गियर बदलना. मैं जानता हूं कि विशेष रूप से इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण से संबंधित कुछ मानक और दिशानिर्देश हैं।
वहाँ हैं।
क्या आप मुझे उनके बारे में कुछ बता सकते हैं? बिल्कुल।
जिसे अक्सर अनुबंधों में संदर्भित किया जाता है, खासकर जब चीन में आपूर्तिकर्ताओं के साथ काम करते समय जीबीटी 202,828.1, 2012 होता है।
जीबीटी 28.28.1, 2012। यह थोड़ा डराने वाला लगता है। यह वास्तव में क्या कवर करता है?
यह उतना जटिल नहीं है जितना लगता है।
ठीक है अच्छा।
यह एक चीनी राष्ट्रीय मानक है.
ठीक है।
विशेषताओं द्वारा निरीक्षण के लिए नमूनाकरण प्रक्रियाओं की रूपरेखा। सरल शब्दों में, यह निर्देशित करता है कि आपको दोषों के निरीक्षण के लिए भागों के एक बैच से नमूनों का चयन कैसे करना चाहिए।
इसलिए यह निरीक्षण प्रक्रिया में निष्पक्षता और निरंतरता सुनिश्चित करने के बारे में है।
बिल्कुल। उन निरीक्षणों को कैसे आयोजित किया जाएगा, इसके लिए एक स्पष्ट, सहमत रूपरेखा प्रदान करके आपूर्तिकर्ताओं के साथ विवादों से बचने में मदद करता है।
यह काफी काम की बात है।
हाँ।
क्या ऐसे कोई अन्य मानक या दिशानिर्देश हैं जिनके बारे में हमारे श्रोताओं को पता होना चाहिए?
आप जिस प्रकार का उत्पाद बना रहे हैं उसके आधार पर कई उद्योग विशिष्ट मानक हैं।
ज़रूर।
उदाहरण के लिए, यदि आप चिकित्सा उपकरण बना रहे हैं, तो आपको ISO 13485 से परिचित होना होगा, जो चिकित्सा उपकरण निर्माताओं के लिए गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों की रूपरेखा तैयार करता है।
इसलिए अपना शोध करना और अपने उद्योग पर लागू होने वाले विशिष्ट मानकों को समझना महत्वपूर्ण है।
बिल्कुल। ये मानक, गुणवत्ता और अनुपालन प्राप्त करने के लिए एक मूल्यवान रोडमैप प्रदान करते हैं। वे सर्वोत्तम प्रथाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा विकसित और परिष्कृत किया गया है।
ठीक है। इसलिए हमने यहां डेटा विश्लेषण से लेकर मानकीकरण से लेकर उद्योग विशिष्ट मानकों तक बहुत सारी बातें कवर की हैं। इससे पहले कि हम इस गहन गोता को समाप्त करें, मैं एक आखिरी विषय पर बात करना चाहता हूं।
ठीक है।
इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य।
भविष्य. मुझे यह पसंद है।
आप किन रुझानों या तकनीकों को लेकर सबसे अधिक उत्साहित हैं?
जो वास्तव में परिवर्तनकारी है वह है कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग। एआई और मशीन लर्निंग।
एम.एल.
एआई और एमएल। वह अभी गर्म है।
यह है।
लेकिन उन्हें इंजेक्शन मोल्डिंग दुनिया में कैसे लागू किया जा रहा है?
एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जो वास्तविक समय में तैयार भागों की छवियों का विश्लेषण कर सकती है, यहां तक कि सबसे छोटे दोषों का भी स्वचालित रूप से पता लगा सकती है जो मानव आंख से छूट सकते हैं।
यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली लगता है।
यह है।
बहुत खूब।
एआई और एमएल सटीकता और दक्षता और गुणवत्ता नियंत्रण के स्तर को सक्षम कर रहे हैं।
हाँ।
कुछ साल पहले यह अकल्पनीय था।
तो यह डिजिटल निरीक्षकों की एक सेना होने जैसा है।
हाँ।
यह सुनिश्चित करने के लिए अथक प्रयास करें कि प्रत्येक भाग आपके मानकों पर खरा उतरे।
बिल्कुल। और ये प्रौद्योगिकियाँ केवल पता लगाने के बारे में नहीं हैं। वे भविष्यवाणी के बारे में भी हैं।
ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके, एआई और एमएल एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और संभावित समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनका अनुमान लगा सकते हैं।
तो आप प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण से सक्रिय दृष्टिकोण की ओर बढ़ सकते हैं। दोषों पर प्रतिक्रिया करने के बजाय उन्हें रोकना।
एकदम सही। एआई और एमएल हमारे गुणवत्ता नियंत्रण के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं।
यह एक बिल्कुल नई दुनिया है.
यह है। यह एक बिल्कुल नई दुनिया है. सटीकता, दक्षता और पूर्वानुमान के स्तर को सक्षम करना।
ठीक है।
यह सचमुच गेम चेंजिंग है।
यह अविश्वसनीय रूप से रोमांचक है। ऐसा लगता है कि इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य इन उन्नत प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने के बारे में है। इसका उद्देश्य अधिक बुद्धिमान, अधिक कुशल और अंततः अधिक विश्वसनीय विनिर्माण प्रक्रिया बनाना है।
आपको यह मिला।
यह इंजेक्शन मोल्डिंग में जो संभव है उसकी सीमाओं को लगातार आगे बढ़ाने के लिए डेटा प्रौद्योगिकी और मानवीय सरलता की शक्ति का उपयोग करने के बारे में है।
मुझे इससे प्यार है।
यह इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता की दुनिया में एक आकर्षक गहरा अनुभव रहा है।
यह है।
हमने प्रारंभिक आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन से लेकर डेटा विश्लेषण की पेचीदगियों और एआई की परिवर्तनकारी क्षमता तक बहुत सारी बातें कवर की हैं। इस यात्रा के समापन पर हमारे श्रोता के लिए कोई अंतिम विचार?
खैर, मुझे लगता है कि यहां मुख्य बात यह है कि यह गुणवत्ता सिर्फ एक गंतव्य नहीं है। यह सीखने, अनुकूलन और सुधार की एक सतत यात्रा है।
मुझे वह पसंद है।
एक सक्रिय, डेटा-संचालित दृष्टिकोण को अपनाकर और निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देकर, आप वास्तव में इंजेक्शन मोल्डिंग की जटिलताओं को नेविगेट कर सकते हैं और ऐसे उत्पाद बना सकते हैं जो न केवल उम्मीदों पर खरे उतरते हैं बल्कि उनसे भी बढ़कर हैं।
ख़ूब कहा है। और मुझे लगता है कि यह कहना सुरक्षित है कि हमारे श्रोता फिर कभी किसी प्लास्टिक उत्पाद को उसी नजर से नहीं देखेंगे।
मुझे आशा नहीं है।
सही। वे जटिल प्रक्रियाओं, सावधानीपूर्वक गुणवत्ता नियंत्रण और उत्कृष्टता की उस निरंतर खोज को देखेंगे जो इन प्रतीत होने वाली सरल वस्तुओं को बनाने में चलती है।
ऐसा ही हो।
यह सचमुच अद्भुत है.
यह एक छिपी हुई दुनिया है.
हाँ यह है।
सटीकता और नवीनता का. और मैं अपने श्रोताओं को इस गहन गोता से प्राप्त ज्ञान से लैस होकर इसे और अधिक जानने के लिए प्रोत्साहित करता हूं।
बढ़िया सलाह. इस अविश्वसनीय यात्रा में हमारे साथ शामिल होने के लिए धन्यवाद।
मुझे खुशी हुई।
अगली बार हम आपको विषय की आकर्षक दुनिया में एक और गहन जानकारी के लिए मिलेंगे, जिसका निर्णय लिया जाना है।
इसके लिए आगे देख रहे हैं।
इसलिए हमने यहां सही सप्लायर ढूंढने से लेकर डेटा विश्लेषण तक, एआई और एमएल के साथ क्षेत्र के भविष्य तक, बहुत सारी बातें कवर की हैं।
यह काफी लंबी यात्रा रही है.
यह वास्तव में है। जब हम इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता के बारे में गहराई से विचार कर रहे हैं तो हमारे श्रोताओं के लिए कोई अंतिम विचार?
आप जानते हैं, मुझे लगता है कि सबसे बड़ी सीख यह है कि गुणवत्ता केवल वह अंतिम रेखा नहीं है जिसे आप पार करते हैं।
हाँ।
यह निरंतर चलने वाली प्रक्रिया है. हमेशा सीखते रहना, हमेशा अनुकूलन करना, हमेशा सुधार करना, हमेशा बेहतर होते जाना। सही। और यदि आप उस सक्रिय, डेटा संचालित दृष्टिकोण को अपना सकते हैं जिसके बारे में हमने बात की थी और वास्तव में निरंतर सुधार की उस संस्कृति को विकसित कर सकते हैं।
हाँ।
आप इंजेक्शन मोल्डिंग की जटिलताओं से सीधे निपट सकते हैं और ऐसे उत्पाद बना सकते हैं जो न केवल अपेक्षाओं को पूरा करते हैं, बल्कि वास्तव में उनसे आगे निकल जाते हैं।
ख़ूब कहा है। और मुझे लगता है कि यह कहना सुरक्षित है कि इस गहन विचार के बाद, हमारा कोई भी श्रोता किसी साधारण प्लास्टिक उत्पाद को दोबारा उसी तरह नहीं देखेगा।
मुझे आशा नहीं है।
वे उन सभी जटिल प्रक्रियाओं, सावधानीपूर्वक गुणवत्ता नियंत्रण, सभी को देखने जा रहे हैं।
वह कार्य जो इसमें जाता है, और वह।
इन साधारण प्रतीत होने वाली वस्तुओं के पीछे उत्कृष्टता के लिए अथक प्रयास है।
जब आप इसके बारे में सोचते हैं तो यह वास्तव में काफी उल्लेखनीय है।
यह है। यह एक छिपी हुई दुनिया है.
यह सटीकता और नवीनता की एक छिपी हुई दुनिया है। मैं अपने श्रोताओं को इस गहन गोता से प्राप्त ज्ञान से लैस होकर अन्वेषण जारी रखने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ।
यह बहुत बढ़िया सलाह है. आज हमसे जुड़ने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।
यह मेरे लिए सौभाग्य की बात है.
अगली बार हम आपको किट्टा की आकर्षक दुनिया में एक और गहराई से गोता लगाने के लिए मिलेंगे।
खैर, हम इसे बाद में समझेंगे।
हमेशा एक
