ठीक है। अब हम उस दुनिया में उतरने के लिए तैयार हैं जो हमारे चारों ओर मौजूद है, लेकिन जिसके बारे में हम शायद ही कभी सोचते हैं।.
यह तो बहुत दिलचस्प लग रहा है। आज हम किस विषय पर चर्चा करेंगे?
अंतः क्षेपण ढलाई।.
आह, इंजेक्शन मोल्डिंग।.
हाँ। ज़रा सोचिए। आपके फ़ोन का कवर, आपके कंप्यूटर का माउस, यहाँ तक कि आपकी कार के कुछ हिस्से भी।.
सही।.
ये सभी चीजें इस बेहद सटीक और सच कहें तो, काफी अद्भुत प्रक्रिया द्वारा आकार लेती हैं।.
जब आप रुककर इस बारे में सोचते हैं तो यह वाकई दिलचस्प लगता है। इन रोजमर्रा की वस्तुओं के पीछे की जटिलता। आप जानते हैं, हम बात कर रहे हैं प्लास्टिक के छोटे-छोटे दानों को इन जटिल, टिकाऊ पुर्जों में बदलने की और हजारों, यहां तक कि लाखों इकाइयों में उस एकरूपता को बनाए रखने की।.
बिल्कुल सही। और यही वह मूल विषय है जिस पर हमारी इस गहन चर्चा का आधार है। यह सब इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ताओं की दुनिया में सही रास्ता खोजने और यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि आपको लगातार उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद मिलते रहें।.
समझ में आता है।.
यह मजबूत साझेदारी बनाने, स्पष्ट अपेक्षाएं निर्धारित करने और अंततः एक ऐसा उत्पाद प्राप्त करने के लिए एक मार्गदर्शिका है जिस पर आप गर्व कर सकें।.
तो यह इंजेक्शन मोल्डिंग की दुनिया में सफलता का एक रोडमैप जैसा है। मुझे यह पसंद है।.
तो यह हमें आगे ले जाता है।.
खैर, यह एक यात्रा है।.
ठीक है।.
यह आपको छह अलग-अलग चरणों से गुजारता है।.
छह चरण।.
इनमें से प्रत्येक को आपके आपूर्तिकर्ताओं की क्षमताओं में विश्वास और भरोसा पैदा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।.
ठीक है। मुझे कहना पड़ेगा कि यह काफी विस्तृत लग रहा है।.
यह है।.
तो मुझे इन चरणों के बारे में और अधिक बताएं।.
बिल्कुल। तो यह सब योग्यता समीक्षा से शुरू होता है।.
ठीक है।.
यह एक तरह से आपके संभावित आपूर्तिकर्ता की पृष्ठभूमि की जाँच करने जैसा है। आप उनके कानूनी प्राधिकरणों की पूरी जानकारी जुटा रहे हैं।.
हाँ।.
उत्पादन लाइसेंस, उनका पिछला रिकॉर्ड।.
तो यह सुनिश्चित करना कि वे वैध हैं। मूलतः, हाँ।.
क्या उनके पास गुणवत्तापूर्ण उत्पादों को समय पर और बजट के भीतर वितरित करने का इतिहास है? आपको इन्हीं बातों पर ध्यान देना होगा।.
इसलिए, उनके परिसर में कदम रखने से पहले ही, आप अपना होमवर्क कर रहे होते हैं।.
बिल्कुल।.
यथोचित परिश्रम।
उचित सावधानी बरतना अत्यंत महत्वपूर्ण है।.
मुझे यह पसंद है।.
और एक महत्वपूर्ण योग्यता जिस पर ध्यान देना चाहिए।.
ठीक है।.
आईएसओ9011 प्रमाणन।.
हाँ, बिल्कुल। आईएसओ9301।.
यह महज एक औपचारिक मुहर से कहीं अधिक है।.
सही।.
इससे पता चलता है कि उनके पास एक मजबूत गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली मौजूद है।.
ठीक है। तो, जो लोग ISO9001 की बारीकियों से पूरी तरह परिचित नहीं हैं, उनके लिए, मान लीजिए कि मैं इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ता की तलाश कर रहा हूँ, इसका वास्तव में क्या मतलब है? मुझे इस गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली की परवाह क्यों करनी चाहिए?
आपको बहुत ध्यान देना चाहिए। इसे इस तरह समझें। ISO 9000r01 यह सुनिश्चित करता है कि आपके आपूर्तिकर्ता के पास हर चीज के लिए दस्तावेजित प्रक्रियाएं हों।.
ठीक है।.
कर्मचारियों को प्रशिक्षण देने से लेकर सामग्रियों को संभालने तक, हर पहलू पर उनका ध्यान रहता है। इसका मतलब है कि वे सक्रिय रूप से डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं और सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर रहे हैं।.
इसलिए वे लगातार बेहतर होने की कोशिश कर रहे हैं।.
वे अपनी प्रक्रियाओं को लगातार परिष्कृत करते रहते हैं। जी हाँ। और अंततः, इसका आपके लिए क्या मतलब है? असंगत उत्पादों के मिलने का जोखिम कम हो जाता है।.
सही।.
इससे आपको भविष्य में होने वाली संभावित परेशानियों से बचा जा सकेगा।.
और शायद काफी सारा पैसा भी। है ना?
महंगा पुनर्कार्य।.
हां, ठीक यही।.
इससे काफी बचत होगी।.
ठीक है, तो उन्होंने बैकग्राउंड चेक पास कर लिया है। उन्हें आईएसओ 9001 सर्टिफिकेशन मिल गया है।.
अच्छा लग रहा है।.
आगे क्या होगा? दूसरा चरण क्या है?
दूसरा चरण? उपकरण और प्रक्रिया निरीक्षण। ओह, यहीं पर आपको ज़मीनी स्तर पर काम करना शुरू करना होगा।.
ठीक है, तो अब हम सिर्फ उनकी बात पर भरोसा नहीं करेंगे।.
नहीं, नहीं, नहीं। आपको मौके पर जाना होगा। कारखाने में जाकर उनकी सुविधा देखनी होगी, उनके उपकरणों का निरीक्षण करना होगा, उनकी प्रक्रियाओं को समझना होगा।.
मैं कल्पना कर सकता हूं कि इससे बहुत कुछ पता चलता है जिसे आप कागज पर नहीं लिख सकते।.
ओह, बिल्कुल।.
सही।.
मैं एक बार एक प्रोजेक्ट में शामिल था।.
हाँ।.
आपूर्तिकर्ता होने के नाते, उनका दावा है कि उनके पास अत्याधुनिक इनजेशन मोल्डिंग मशीनें हैं। लेकिन मौके पर निरीक्षण के दौरान यह स्पष्ट हो गया कि उनके उपकरण पुराने और खराब रखरखाव वाले थे।.
अरे वाह।.
इससे उनकी निर्धारित मानकों को पूरा करने और गुणवत्ता में निरंतरता बनाए रखने की क्षमता के बारे में गंभीर संदेह पैदा हो गए।.
यह बहुत बड़ी बात है।
विशाल।
तो दूसरा चरण असल में पुष्टि करने के बारे में है। वे अपने वादे को पूरा कर सकते हैं।.
बिल्कुल।.
सिर्फ बातें ही काफी नहीं।.
उन्हें इसे साबित करना होगा।.
ठीक है। तो हमें किन-किन बातों पर ध्यान देना चाहिए?
जैसा कि मैंने कहा, पुराने उपकरण, सामग्रियों के लिए अपर्याप्त भंडारण की स्थिति, यहां तक कि साफ-सफाई और अव्यवस्था की कमी भी।.
दिलचस्प।.
ये सभी चीजें भविष्य में संभावित गुणवत्ता संबंधी समस्याओं के संकेत हो सकती हैं।.
और मुझे लगता है कि एक बार उत्पादन शुरू हो जाने के बाद उन समस्याओं को ठीक करना काफी महंगा हो जाता है।.
बहुत ज्यादा महंगा। शुरुआती दौर में पता लगाना ज्यादा आसान है, है ना?
रोकथाम ही कुंजी है।.
बिल्कुल।.
तो हमने उनकी साख की जांच कर ली है, हमने उनकी सुविधा का निरीक्षण कर लिया है। अब गुणवत्ता आश्वासन की हमारी इस छोटी सी यात्रा में अगला कदम क्या है?
तीसरा चरण वह है जहां चीजें वास्तव में दिलचस्प हो जाती हैं।.
ठीक है, मैं तैयार हूँ।
नमूनों का परीक्षण और मूल्यांकन।.
आह।.
यह आपके लिए उनकी क्षमताओं को परखने का सही मौका है।.
ठीक है।.
बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू करने से पहले।.
तो यह एक तरह से टेस्ट ड्राइव है, लेकिन प्लास्टिक के पुर्जों के लिए?
हाँ, लेकिन इसमें जोखिम और भी अधिक है। आप सिर्फ यह जाँच नहीं कर रहे हैं कि पुर्जे ठीक दिख रहे हैं या नहीं।.
सही।.
आप यह सत्यापित कर रहे हैं कि वे आपकी सटीक विशिष्टताओं को पूरा करते हैं और वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में अपेक्षा के अनुरूप प्रदर्शन करते हैं।.
ठीक है, तो हम यहां किस तरह के परीक्षणों की बात कर रहे हैं? मुझे कुछ उदाहरण दीजिए।.
यह उत्पाद और उसके इच्छित उपयोग पर निर्भर करता है।.
ज़रूर।.
अगर आप फोन का कवर बना रहे हैं, तो आपको उसकी आयामी सटीकता की जांच करनी होगी।.
ठीक है। सुनिश्चित कर लें कि यह फोन में ठीक से फिट हो जाए।.
बिल्कुल सही। एकदम फिट बैठता है। आप चाहें तो फोन को गिरने से बचाने के लिए कुछ परीक्षण भी कर सकते हैं।.
ठीक है।.
या मान लीजिए कि आप एक चिकित्सा उपकरण का निर्माण कर रहे हैं।.
ठीक है।.
इन परीक्षणों का मुख्य उद्देश्य जैव अनुकूलता और नसबंदी प्रतिरोध का पता लगाना हो सकता है।.
इसलिए यह सुनिश्चित करना बहुत जरूरी है कि वह हिस्सा न केवल देखने में सही हो, बल्कि जिस भी काम के लिए उसका उपयोग किया जाएगा, उसके लिए वह सही ढंग से काम भी करे।.
एकदम सही।.
असली दुनिया में।
और यह चरण केवल पास या फेल होने के बारे में नहीं है।.
ठीक है।.
इन परीक्षणों से प्राप्त डेटा अत्यंत मूल्यवान हो सकता है।.
बहुत दिलचस्प।.
यह आपके डिजाइन को बेहतर बनाने और विनिर्माण प्रक्रिया को अनुकूलित करने में आपकी मदद कर सकता है।.
इसलिए यह एक सीखने का अनुभव भी है।.
हाँ, ऐसा ही है। एक बेहतर उत्पाद बनाएं।.
अंततः, यह बात समझ में आती है।.
ये सब आपस में जुड़ा हुआ है।.
ठीक है। तो हमें अपने परीक्षा परिणाम मिल गए हैं। हमने इस दौरान कुछ बातें सीखी हैं। अब आगे क्या?
चौथा चरण, अनुबंध पर हस्ताक्षर।.
ठीक है। तो अब हम काम की बात पर आते हैं।.
हम अब गंभीर हो रहे हैं।.
ठीक है। क्योंकि इतनी सावधानीपूर्वक जांच-पड़ताल के बावजूद भी उत्पादन में गड़बड़ हो सकती है, है ना?
जी हाँ, बिल्कुल। ऐसी चीजें होती रहती हैं।.
सही।.
और इसीलिए एक अच्छी तरह से तैयार किया गया अनुबंध आपकी बीमा पॉलिसी की तरह है।.
यह सब खुद की सुरक्षा के बारे में है।.
अपनी सुरक्षा करना। स्वीकार्य सीमाओं से लेकर हर चीज का विवरण देना।.
ठीक है, अब आप कुछ तकनीकी शब्दों का प्रयोग कर रहे हैं। क्या आप इस संदर्भ में टॉलरेंस का अर्थ समझा सकते हैं?
ज़रूर। कल्पना कीजिए कि आप एक गियर बना रहे हैं।.
ठीक है।.
उस गियर के दांतों का आकार और आकृति बहुत विशिष्ट होनी चाहिए ताकि वे अन्य गियरों के साथ सही ढंग से जुड़ सकें। है ना? हाँ।.
समझ में आता है।.
लेकिन विनिर्माण में पूर्णता प्राप्त करना असंभव है।.
सही।.
सहनशीलता स्वीकार्य भिन्नता की सीमा को परिभाषित करती है।.
तो यह एक तरह से त्रुटि की गुंजाइश है, लेकिन बहुत सावधानीपूर्वक गणना की गई।.
बिल्कुल सही। और उन सीमाओं को अनुबंध में स्पष्ट रूप से लिखा जाना चाहिए।.
ठीक है।.
आपको स्वीकृति विधियों को भी निर्दिष्ट करना होगा। आप पुर्जों का निरीक्षण कैसे करेंगे? आप किन उपकरणों का उपयोग करेंगे? किन मानदंडों के आधार पर यह निर्धारित किया जाएगा कि वे पुर्जे आपके गुणवत्ता मानकों को पूरा करते हैं या नहीं?
मुझे लगता है कि इन सभी चीजों को पहले से ही ठीक कर लेने से बाद में होने वाली कई परेशानियों और विवादों से बचा जा सकता है।.
यकीन मानिए, इससे बहुत सिरदर्द होगा।.
सही।.
एक अच्छे अनुबंध में स्पष्टता और पारदर्शिता होनी चाहिए।.
हाँ।.
गलतफहमियों के जोखिम को कम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सभी लोग एक ही बात समझ रहे हों।.
ठीक है। तो हमारा अनुबंध हो गया है। सब कुछ एकदम स्पष्ट है। अब क्या?
अब उत्पादन चरण में प्रवेश करने का समय आ गया है।.
ठीक है। अब सच्चाई का पल आ गया है।.
और यहीं पर स्टेट 5 की भूमिका आती है। उत्पादन पर्यवेक्षण।.
अच्छा। तो आपने पहले ज़मीनी निगरानी रखने की बात कही थी। असल में व्यवहार में यह कैसा दिखता है?
यह भिन्न हो सकता है।.
ज़रूर।.
यह उत्पाद की जटिलता और आपके आपूर्तिकर्ता के साथ आपके संबंधों पर निर्भर करता है।.
ठीक है।.
इसमें उनके कारखाने में एक समर्पित गुणवत्ता नियंत्रण विशेषज्ञ की तैनाती शामिल हो सकती है।.
समझ गया।.
या नियमित रूप से साइट पर जाकर ऑडिट करना।.
ठीक है। तो बात यह है कि सभी प्रारंभिक जांच और परीक्षण पूरे हो जाने के बाद भी सतर्कता बनाए रखना आवश्यक है।.
बिल्कुल सही। आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपूर्तिकर्ता सहमत प्रक्रियाओं का पालन कर रहा है, सही सामग्री का उपयोग कर रहा है, और नमूना परीक्षण के दौरान प्रदर्शित गुणवत्ता के समान स्तर को बनाए रख रहा है।.
तो मुझे एक कहानी सुनाइए। मुझे एक ऐसे समय का उदाहरण दीजिए जब इस तरह की चूक ने वास्तव में फर्क पैदा किया हो।.
मैंने एक बार एक ऐसे प्रोजेक्ट पर काम किया था जहाँ हम एक चिकित्सा उपकरण के लिए एक महत्वपूर्ण घटक की तलाश कर रहे थे। सतह की फिनिशिंग के लिए हमारी बहुत विशिष्ट आवश्यकताएँ थीं। बैक्टीरिया के विकास को रोकने के लिए इसे बेहद चिकना होना ज़रूरी था।.
ठीक है। बहुत बड़ा दांव लगा है।.
जी हाँ। नियमित ऑन-साइट ऑडिट के दौरान, हमारे गुणवत्ता नियंत्रण विशेषज्ञ ने पॉलिशिंग प्रक्रिया में एक मामूली विचलन देखा।.
सच में?
वे थोड़े अलग प्रकार के पॉलिशिंग पैड का उपयोग कर रहे थे।.
ठीक है।.
यह तुरंत स्पष्ट नहीं हुआ।.
सही।.
लेकिन इसका अंतिम उत्पाद की जैव अनुकूलता पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ सकता था।.
वाह! तो उस विशेषज्ञ की मौजूदगी ने एक बेहद भयावह स्थिति को टाल दिया।.
हाँ, ऐसा ही हुआ। इससे यह बात स्पष्ट हो जाती है कि प्रोडक्शन सुपरवाइजर की दूरदर्शिता कितनी महत्वपूर्ण है।.
बात सिर्फ खामियों को पकड़ने की नहीं है, बल्कि उन्हें रोकने की भी है।.
बिल्कुल सही। संभावित समस्याओं को उत्पन्न होने से पहले ही पहचानना और उनका समाधान करना।.
ठीक है। तो यह ऐसा है जैसे आपके उत्पादन प्रक्रिया पर गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एक संरक्षक देवदूत नज़र रख रहा हो।.
मुझे यह पसंद आया। मुझे यह उपमा अच्छी लगी।.
ठीक है। यह सुनिश्चित करना कि सब कुछ सुचारू रूप से चलता रहे।.
वे आपके हितों की रक्षा के लिए वहां मौजूद हैं। सुनिश्चित करें कि अंतिम उत्पाद आपके मानकों को पूरा करता है।.
ठीक है। तो हमने पाँच चरण पूरे कर लिए हैं। इस यात्रा का अंतिम चरण कौन सा है?
छठा चरण, निरंतर सुधार।.
तो इतनी सावधानीपूर्वक योजना और निगरानी के बाद भी, सुधार की गुंजाइश अभी भी है?
बिल्कुल।.
ठीक है। मुझे दिलचस्पी है। मुझे और बताओ।.
इस पर इस तरीके से विचार करें।
ठीक है।.
गुणवत्ता हासिल करना कोई मंजिल नहीं है। यह एक निरंतर यात्रा है।.
मुझे वह पसंद है।.
इसका मतलब है अपनी प्रक्रियाओं को लगातार बेहतर बनाने और अपव्यय को कम करने का प्रयास करना।.
ठीक है।.
अंततः और भी बेहतर उत्पाद प्रस्तुत करना।.
ठीक है। हमने इन पहले पांच चरणों के साथ आधार तैयार कर लिया है।.
आधार मौजूद है।.
अब आइए जानें कि निरंतर सुधार के साथ वास्तव में जादू कैसे होता है।.
उस प्रक्रिया में सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक डेटा विश्लेषण है।.
डेटा विश्लेषण। मुझे इसके बारे में और विस्तार से बताएं। गुणवत्ता सुधारने में इसकी क्या भूमिका है?
गुणवत्ता की खोज में डेटा विश्लेषण एक महाशक्ति होने जैसा है।.
ठीक है।.
यह आपको उन पैटर्न और रुझानों को देखने की क्षमता देता है जो अन्यथा अनदेखे रह सकते हैं।.
ठीक है। मुझे दिलचस्पी है। मुझे विस्तार से समझाओ।.
ठीक है।.
हम किस प्रकार के डेटा की बात कर रहे हैं? यह वास्तव में चीजों को बेहतर बनाने में कैसे सहायक होता है?
मान लीजिए कि आप अपनी इंजेक्शन मोल्डिंग प्रक्रिया के चक्र समय को ट्रैक कर रहे हैं। यह वह समय है जो प्रत्येक व्यक्तिगत भाग को मोल्ड करने में लगता है।.
समझ गया।.
अब मान लीजिए कि आप अलग-अलग ऑपरेटरों के बीच उन चक्र समयों में थोड़ा सा अंतर देखना शुरू करते हैं।.
ठीक है।.
सतही तौर पर यह महत्वहीन लग सकता है।.
सही।.
लेकिन डेटा विश्लेषण आपको गहराई से जानने में मदद करता है।.
इसलिए, इसे मामूली विसंगति मानकर नजरअंदाज करने के बजाय, आप यह पता लगाना शुरू करते हैं कि ये भिन्नताएं क्यों मौजूद हैं।.
बिल्कुल।.
ठीक है।.
आप इस तरह के प्रश्न पूछना शुरू कर सकते हैं, जैसे कि क्या कोई ऐसा विशेष ऑपरेटर है जो लगातार तेज चक्र समय प्राप्त करता है?
दिलचस्प।.
अगर ऐसा है, तो वे क्या अलग कर रहे हैं? हो सकता है कि वे सामग्री लोड करने या तैयार हिस्से को हटाने के लिए थोड़ी अलग तकनीक का इस्तेमाल कर रहे हों।.
और उन छोटे-छोटे अंतरों को समझकर, आप संभावित रूप से उन सर्वोत्तम प्रथाओं को अन्य ऑपरेटरों के साथ साझा कर सकते हैं और समग्र दक्षता में सुधार कर सकते हैं।.
एकदम सही।.
ठीक है।.
डेटा विश्लेषण आपको दक्षता के उन छिपे हुए रत्नों को उजागर करने में मदद करता है।.
मुझे वह पसंद है।.
इसका आपके उत्पादन, आउटपुट और मुनाफे पर बड़ा असर पड़ सकता है।.
यह एक बेहतरीन उदाहरण है।.
हाँ।.
तो इस सतत सुधार प्रक्रिया में और किस प्रकार के डेटा सहायक हो सकते हैं?
आप दोष दर जैसी चीजों को भी ट्रैक कर सकते हैं।.
ठीक है।.
मान लीजिए कि आप किसी विशेष प्रकार के दोष में वृद्धि देखना शुरू करते हैं, शायद तैयार भागों पर एक छोटा सा सतही दाग।.
ठीक है।.
फिर से, खामियों को सामने आते ही ठीक करने की कोशिश करने के बजाय, डेटा विश्लेषण आपको पैटर्न खोजने, मूल कारणों का पता लगाने की अनुमति देता है।.
इसलिए आप उन खामियों और उत्पादन प्रक्रिया में अन्य कारकों के बीच संबंध तलाशना शुरू कर सकते हैं।.
बिल्कुल।.
ठीक है।.
क्या ये दाग-धब्बे सप्ताह के कुछ खास दिनों में अधिक बार दिखाई देते हैं?
ठीक है।.
क्या कच्चे माल के किसी विशेष बैच से कोई लिंक है?
दिलचस्प।.
क्या इसका किसी विशिष्ट मशीन या किसी विशेष शिफ्ट से कोई संबंध है?
यह जासूसी के काम जैसा है, जिसमें डेटा का उपयोग करके सुरागों को एक साथ जोड़ा जाता है और गुणवत्ता संबंधी उन समस्याओं के पीछे के अपराधी का पता लगाया जाता है।.
और अक्सर डेटा से एक ऐसा मूल कारण सामने आता है जिसके बारे में आपको अन्यथा संदेह भी नहीं होता।.
ठीक है।.
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आपको पता चलता है कि सतह पर दिखने वाले ये दाग-धब्बे शीतलन चरण के दौरान मोल्ड के तापमान में मामूली उतार-चढ़ाव से संबंधित हैं।.
ओह दिलचस्प।.
हो सकता है कि कोई सेंसर खराब होने लगा हो या कूलिंग सिस्टम पहले जितना कारगर न रहा हो।.
ठीक है।.
मूल कारण की पहचान करके।.
हाँ।.
आप इसे सीधे संबोधित कर सकते हैं।.
समस्या का समाधान करें, केवल लक्षणों का नहीं।.
बिल्कुल सही। भविष्य में उन दाग-धब्बों को होने से रोकें।.
यह कहीं अधिक प्रभावी तरीका है, है ना?
यह सच है। और डेटा विश्लेषण की खूबसूरती यही है कि यह एक बार का काम नहीं है।.
सही।.
यह एक सतत प्रक्रिया है।.
इसलिए आप हमेशा सीखते रहते हैं, आप हमेशा बेहतर होते रहते हैं।.
हमेशा बेहतर होते जा रहे हैं। जैसे-जैसे आप डेटा एकत्र और विश्लेषण करते रहते हैं, आपको अपनी प्रक्रिया की गहरी समझ प्राप्त होती जाती है।.
समझ में आता है।.
इससे आपको समय के साथ धीरे-धीरे सुधार करने की सुविधा मिलेगी।.
ठीक है, तो हमने डेटा विश्लेषण के बारे में काफी बात कर ली है, लेकिन इसमें मानवीय पहलू का क्या? आप वास्तव में उन सुधारों को कैसे लागू करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि वे स्थायी रहें?.
यहीं पर सतत सुधार का सहयोगात्मक पहलू वास्तव में सामने आता है।.
ठीक है।.
याद रखें, आप इसमें अकेले नहीं हैं। आपके आपूर्तिकर्ता के रूप में आपको एक सहयोगी मिला है।.
ठीक है। हमने शुरू से ही इस बात पर चर्चा की थी कि वह रिश्ता कितना महत्वपूर्ण है।.
बिल्कुल सही। निरंतर सुधार का मतलब ही साझा लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करना है।.
ठीक है।.
इसलिए आप अपने डेटा विश्लेषण के निष्कर्ष अपने आपूर्तिकर्ता के साथ साझा करते हैं और साथ मिलकर समाधानों पर विचार-विमर्श करते हैं।.
ठीक है।.
एक कार्य योजना विकसित करें।.
तो यह दोतरफा मामला है।.
यह है।.
आप सिर्फ बदलाव थोप नहीं रहे हैं, बल्कि बेहतरीन समाधान खोजने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं।.
बिल्कुल सही। और यह सहयोगात्मक दृष्टिकोण न केवल बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पादों की ओर ले जाता है, बल्कि आपके आपूर्तिकर्ता के साथ आपके संबंधों को भी मजबूत करता है।.
सही।.
यह हर किसी के लिए फायदे का सौदा है।.
अब, मुझे पता है कि हम गुणवत्ता नियंत्रण के तकनीकी पहलुओं पर बहुत ध्यान दे रहे हैं, लेकिन मैं जानना चाहता हूँ कि इसके मानवीय पहलू क्या हैं? निरंतर सुधार को लागू करने की कोशिश करते समय लोगों को किन सामान्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?
ओह, यह तो बहुत अच्छा सवाल है। सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है बदलाव का प्रतिरोध।.
हाँ, यह बात समझ में आती है। लोग मौजूदा स्थिति से सहज हो जाते हैं। सुधार की गुंजाइश होने पर भी लोग सहज हो जाते हैं।.
बिल्कुल सही। इसलिए खुले संचार की संस्कृति बनाना महत्वपूर्ण है। सभी को निरंतर सीखने और सुधार के इस विचार को अपनाने के लिए प्रोत्साहित करें।.
इसलिए, यह इस विचार को लेकर सभी को सहमत कराने के बारे में है कि 'अच्छा होना ही काफी नहीं' कभी भी 'काफी अच्छा' होता है।.
मुझे यह पसंद है। बिल्कुल सही।.
हमेशा आगे बढ़ने की गुंजाइश रहती है। हमेशा बेहतर होने की गुंजाइश रहती है।.
सुधार की गुंजाइश हमेशा रहती है। और यही हमें निरंतर सुधार के एक बेहद महत्वपूर्ण पहलू की ओर ले जाता है: मानकीकरण।.
मानकीकरण। यह इस परिदृश्य में कैसे फिट बैठता है?
इसलिए, एक बार जब आप उन सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान कर लेते हैं, उन बेहतर प्रक्रियाओं को विकसित कर लेते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि वे आपके पूरे संचालन में लगातार लागू हों।.
समझ में आता है।.
यहीं पर मानकीकरण की भूमिका आती है।.
इसलिए, इसमें प्रक्रिया के हर चरण के लिए स्पष्ट, दस्तावेजित प्रक्रियाएं बनाना शामिल है।.
बिल्कुल सही। आप एक ऐसा सिस्टम बनाना चाहते हैं जहां हर कोई एक ही तरीके का पालन करे।.
मुझे यह उपमा पसंद आई।.
ठीक है। इससे भिन्नताओं को कम करने और यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि आप लगातार उच्च गुणवत्ता वाले पुर्जे बना रहे हैं।.
और मैं समझ सकता हूँ कि यह तब विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगा जब आपके पास कई ऑपरेटर हों या कई उत्पादन लाइनें हों।.
बिलकुल। उस एकरूपता को बनाए रखने और उन छोटी-मोटी अनियमितताओं को दोबारा पनपने से रोकने के लिए मानकीकरण ही कुंजी है।.
ठीक है, तो हमने डेटा विश्लेषण, सहयोग और मानकीकरण के बारे में बात कर ली है। सफल सतत सुधार के लिए अन्य प्रमुख तत्व क्या हैं?
एक ऐसी बात जिसे अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है।.
हाँ।.
सफलताओं का जश्न मनाना।.
ठीक है, यह अच्छा है।.
सतत सुधार प्रक्रिया में शामिल सभी लोगों के प्रयासों को पहचानना और उनकी सराहना करना महत्वपूर्ण है।.
इसलिए यह सिर्फ समस्याओं की पहचान करने और समाधान खोजने के बारे में नहीं है। यह उन लोगों को सम्मानित करने के बारे में है जो इन सुधारों को संभव बनाते हैं।.
बिल्कुल सही। सफलताओं का जश्न मनाने से गति बनाए रखने में मदद मिलती है।.
ठीक है।.
यह इस विचार को पुष्ट करता है कि निरंतर सुधार एक सामूहिक प्रयास है।.
ठीक है। सब लोग मिलकर काम कर रहे हैं।.
यह एक सकारात्मक प्रतिक्रिया चक्र बनाता है जो सभी को उत्कृष्टता के लिए निरंतर प्रयास करने के लिए प्रोत्साहित करता है।.
और मुझे लगता है कि सकारात्मक प्रोत्साहन अविश्वसनीय रूप से प्रेरक हो सकता है, खासकर इंजेक्शन मोल्डिंग जैसे बारीक काम वाले क्षेत्र में, जहां सटीकता और निरंतरता बहुत महत्वपूर्ण हैं।.
आप बिलकुल सही हैं। यह सब निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देने के बारे में है, जहाँ हर कोई जुड़ा हुआ हो, सशक्त हो और चीजों को बेहतर बनाने में योगदान देने के लिए उत्साहित हो।.
अब, मुझे पता है कि आपने पहले उल्लेख किया था कि आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन प्रक्रिया में प्रारंभिक चरणों में से एक आईएसओ 9001 प्रमाणन की तलाश करना है।.
हाँ।.
क्या इसका सतत सुधार से कोई संबंध है?
बिल्कुल सही।
ठीक है।.
ISO9001 सिर्फ एक स्थिर प्रमाणन नहीं है। यह निरंतर सुधार के लिए एक ढांचा है।.
ठीक है।.
इसके मूल सिद्धांतों में से एक है योजना बनाना, करना, जांचना, कार्रवाई करना, पीडीसीए चक्र।.
पीडीसीए चक्र। इसके बारे में और विस्तार से बताएं।.
यह निरंतर सुधार लाने के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली कार्यप्रणाली है।.
ठीक है।.
सबसे पहले, आप अपने सुधार की योजना बनाते हैं, चाहे वह प्रक्रिया में मामूली बदलाव हो या कोई नया उपकरण।.
समझ गया।.
फिर आप ऐसा करते हैं। यानी आप उस बदलाव को लागू करते हैं।.
ठीक है।.
इसके बाद, आप परिणामों की जांच करते हैं।.
ठीक है।.
यह देखने के लिए डेटा का विश्लेषण करना कि क्या वास्तव में परिवर्तन का वांछित प्रभाव पड़ा है।.
समझ में आता है।.
अंत में, आप उन परिणामों के आधार पर कार्रवाई करते हैं।.
ठीक है।.
यदि परिवर्तन सफल रहा।.
हाँ।.
आप इसे मानकीकृत करते हैं। यदि नहीं, तो आपको फिर से शुरुआत करनी होगी और अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करना होगा।.
इसलिए यह निरंतर सीखने और अनुकूलन की चक्रीय प्रक्रिया है।.
बिल्कुल सही। और इस पीडीसीए चक्र को अपने संचालन में शामिल करके।.
हाँ।.
आप एक ऐसी प्रणाली बना रहे हैं जो निरंतर सुधार के लिए डिज़ाइन की गई है, जो लगातार विकसित होती रहती है और समय के साथ बेहतर होती जाती है।.
मुझे यह पसंद आया। यह बात कहने का बहुत अच्छा तरीका है। अब, विषय बदलते हैं। मुझे पता है कि इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण से संबंधित कुछ मानक और दिशानिर्देश हैं।.
वहाँ हैं।
क्या आप मुझे इनके बारे में थोड़ा बता सकते हैं?
बिल्कुल। यह एक ऐसा प्रावधान है जिसका जिक्र अक्सर अनुबंधों में किया जाता है।.
ठीक है।.
विशेष रूप से चीन में आपूर्तिकर्ताओं के साथ काम करते समय, जीबीटी 28.28.1. 2012 है।.
जीबीटी 28.28.1, 2012। यह थोड़ा डरावना लगता है। इसमें वास्तव में क्या शामिल है?
यह सुनने में जितना जटिल लगता है, उतना है नहीं। यह एक चीनी राष्ट्रीय मानक है।.
ठीक है।.
विशेषताओं के आधार पर निरीक्षण हेतु नमूना लेने की प्रक्रियाओं की रूपरेखा प्रस्तुत करें।.
ठीक है।.
सरल शब्दों में कहें तो, यह बताता है कि आपको दोषों की जांच के लिए पुर्जों के एक बैच से नमूने कैसे चुनने चाहिए।.
इसलिए, इसका उद्देश्य निरीक्षण प्रक्रिया में निष्पक्षता और एकरूपता सुनिश्चित करना है।.
बिल्कुल सही। इससे आपूर्तिकर्ताओं के साथ विवादों से बचने में मदद मिलती है क्योंकि यह निरीक्षण कैसे किए जाएंगे, इसके लिए एक स्पष्ट और सर्वसम्मत ढांचा प्रदान करता है।.
यह काफी काम की बात है।
हाँ।.
क्या कोई अन्य मानक या दिशानिर्देश हैं जिनके बारे में हमारे श्रोताओं को जानकारी होनी चाहिए?
आप जिस प्रकार का उत्पाद बना रहे हैं, उसके आधार पर कई उद्योग-विशिष्ट मानक मौजूद हैं।.
ज़रूर।.
उदाहरण के लिए, यदि आप चिकित्सा उपकरण बना रहे हैं, तो आपको आईएसओ 13485 से परिचित होना आवश्यक होगा।.
ठीक है।.
जिसमें चिकित्सा उपकरण निर्माताओं के लिए गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों की रूपरेखा दी गई है।.
इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि आप शोध करें और अपने उद्योग पर लागू होने वाले विशिष्ट मानकों को समझें।.
बिलकुल। ये मानक गुणवत्ता और अनुपालन प्राप्त करने के लिए एक मूल्यवान मार्गदर्शक प्रदान करते हैं।.
सही।.
ये उन सर्वोत्तम पद्धतियों का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें इस क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा विकसित और परिष्कृत किया गया है।.
ठीक है। तो हमने यहाँ डेटा विश्लेषण से लेकर मानकीकरण और उद्योग-विशिष्ट मानकों तक कई विषयों पर चर्चा कर ली है। इस गहन विश्लेषण को समाप्त करने से पहले, मैं एक अंतिम विषय पर बात करना चाहता हूँ: इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य।.
भविष्य। मुझे यह पसंद है।.
आप किन रुझानों या प्रौद्योगिकियों को लेकर सबसे ज्यादा उत्साहित हैं?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग एक ऐसा क्षेत्र है जो वास्तव में क्रांतिकारी है। एआई और मशीन लर्निंग।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग। ये आजकल काफी चर्चा में हैं।.
यह है।.
लेकिन इंजेक्शन मोल्डिंग की दुनिया में इनका उपयोग कैसे किया जा रहा है?
एक ऐसे सिस्टम की कल्पना कीजिए जो तैयार पुर्जों की छवियों का वास्तविक समय में विश्लेषण कर सके।.
ठीक है।.
छोटी से छोटी खामियों का भी स्वचालित रूप से पता लगाने की क्षमता।.
ठीक है।.
यह बात इंसानी आंखों से शायद छूट जाए।.
यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली लगता है।
यह है।.
बहुत खूब।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग (एआई) गुणवत्ता नियंत्रण में सटीकता और दक्षता का एक नया स्तर हासिल करने में सहायक हैं।.
हाँ।.
कुछ साल पहले तक इसकी कल्पना भी नहीं की जा सकती थी।.
तो यह एक तरह से डिजिटल निरीक्षकों की एक सेना रखने जैसा है।.
हाँ।.
यह सुनिश्चित करने के लिए अथक प्रयास कर रहे हैं कि प्रत्येक भाग आपके मानकों को पूरा करे।.
बिल्कुल सही। और ये तकनीकें केवल पता लगाने तक ही सीमित नहीं हैं। ये भविष्यवाणी करने के बारे में भी हैं।.
ओह।.
ऐतिहासिक आंकड़ों का विश्लेषण करके, एआई और एमएल एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और संभावित समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनकी भविष्यवाणी कर सकते हैं।.
इस तरह आप प्रतिक्रियात्मक दृष्टिकोण से सक्रिय दृष्टिकोण की ओर बढ़ सकते हैं। दोषों पर प्रतिक्रिया करने के बजाय उन्हें होने से रोक सकते हैं।.
बिल्कुल सही। एआई और मशीन लर्निंग गुणवत्ता नियंत्रण के हमारे दृष्टिकोण में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं।.
यह एक बिलकुल नई दुनिया है।.
यह सच है। यह एक बिल्कुल नई दुनिया है। यह सटीकता, दक्षता और पूर्वानुमान की एक नई ऊंचाई को संभव बनाती है।.
ठीक है।.
यह वाकई में गेम चेंजर है।.
यह बेहद रोमांचक है। ऐसा लगता है कि इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य इन उन्नत तकनीकों का लाभ उठाने पर आधारित है। इसका उद्देश्य एक अधिक बुद्धिमान, अधिक कुशल और अंततः अधिक विश्वसनीय विनिर्माण प्रक्रिया का निर्माण करना है।.
आपको यह मिला।.
इसका उद्देश्य डेटा प्रौद्योगिकी और मानवीय प्रतिभा की शक्ति का उपयोग करके इंजेक्शन मोल्डिंग में जो कुछ भी संभव है उसकी सीमाओं को लगातार आगे बढ़ाना है।.
मुझे इससे प्यार है।.
इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ता की गुणवत्ता की दुनिया में यह एक बेहद दिलचस्प और गहन अध्ययन रहा है।.
यह है।.
हमने प्रारंभिक आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन से लेकर डेटा विश्लेषण की पेचीदगियों और एआई की परिवर्तनकारी क्षमता तक कई पहलुओं को कवर किया है।.
बिल्कुल।.
इस यात्रा के समापन पर, क्या आप हमारे श्रोताओं के लिए कोई अंतिम विचार व्यक्त करना चाहेंगे?
खैर, मुझे लगता है कि यहाँ मुख्य बात यह है कि यह गुण केवल एक मंजिल नहीं है। यह सीखने, अनुकूलन और सुधार की एक निरंतर यात्रा है।.
मुझे वह पसंद है।.
एक सक्रिय, डेटा-आधारित दृष्टिकोण अपनाकर और निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देकर।.
सही।.
आप इंजेक्शन मोल्डिंग की जटिलताओं को आसानी से समझ सकते हैं और ऐसे उत्पाद बना सकते हैं जो न केवल अपेक्षाओं को पूरा करते हैं बल्कि उनसे कहीं बेहतर होते हैं।.
बहुत खूब कहा। और मुझे लगता है कि यह कहना सही होगा कि हमारा श्रोता अब प्लास्टिक के उत्पादों को पहले की तरह नहीं देखेगा।.
ओमनाथ की तरह।.
ठीक है। वे जटिल प्रक्रियाओं और सावधानीपूर्वक किए जाने वाले गुणवत्ता नियंत्रण को देखेंगे।.
हाँ।.
और उत्कृष्टता की वह अथक खोज जो इन दिखने में सरल वस्तुओं को बनाने में निहित है।.
ऐसा ही हो।.
यह वाकई अद्भुत है।
यह एक छिपी हुई दुनिया है।.
हाँ।.
सटीकता और नवाचार के बारे में। और मैं अपने श्रोताओं को इस गहन अध्ययन से प्राप्त ज्ञान के साथ इसे और अधिक जानने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ।.
बहुत बढ़िया सलाह। इस अद्भुत यात्रा में हमारे साथ जुड़ने के लिए धन्यवाद।.
मुझे खुशी हुई।.
अगली बार फिर मिलते हैं, जब हम तय किए जाने वाले विषय की इस रोचक दुनिया में गहराई से उतरेंगे।.
इसके लिए आगे देख रहे हैं।.
डेटा विश्लेषण। मुझे इसके बारे में और विस्तार से बताएं। गुणवत्ता सुधारने में इसकी क्या भूमिका है?
डेटा विश्लेषण एक महाशक्ति होने जैसा है, आप जानते हैं, गुणवत्ता की खोज में, यह आपको ऐसे पैटर्न और रुझान देखने की क्षमता देता है जिन्हें आप अन्यथा पूरी तरह से अनदेखा कर सकते हैं।.
ठीक है, मुझे इसमें दिलचस्पी है। ज़रा विस्तार से समझाइए। हम किस तरह के डेटा की बात कर रहे हैं और यह वास्तव में चीजों को बेहतर बनाने में कैसे सहायक होता है?
ठीक है, तो मान लीजिए कि आप अपनी इंजेक्शन मोल्डिंग प्रक्रिया के चक्र समय को ट्रैक कर रहे हैं।.
ठीक है।.
प्रत्येक भाग को आकार देने में इतना ही समय लगता है।.
समझ गया।.
अब मान लीजिए कि आप अलग-अलग ऑपरेटरों के बीच उन चक्र समयों में थोड़ा सा अंतर देखना शुरू करते हैं।.
ठीक है।.
सतही तौर पर यह महत्वहीन लग सकता है।.
सही।.
लेकिन डेटा विश्लेषण आपको गहराई से जानने में मदद करता है।.
इसलिए, इसे मामूली विसंगति मानकर नजरअंदाज करने के बजाय, आप यह पता लगाना शुरू करते हैं कि ये भिन्नताएं क्यों मौजूद हैं।.
बिल्कुल सही। आप इस तरह के सवाल पूछना शुरू कर सकते हैं, जैसे कि क्या कोई ऐसा ऑपरेटर है जो लगातार तेज़ साइकिल टाइम हासिल करता है?
दिलचस्प।.
अगर ऐसा है, तो वे क्या अलग कर रहे हैं? हो सकता है कि वे सामग्री लोड करने या तैयार हिस्से को हटाने के लिए थोड़ी अलग तकनीक का इस्तेमाल कर रहे हों।.
और उन छोटे-छोटे अंतरों को समझकर, आप संभावित रूप से उन सर्वोत्तम प्रथाओं को अन्य ऑपरेटरों के साथ साझा कर सकते हैं और समग्र दक्षता में सुधार कर सकते हैं।.
बिल्कुल सही। डेटा विश्लेषण से आपको दक्षता के उन छिपे हुए रत्नों को उजागर करने में मदद मिलती है।.
मुझे वह पसंद है।.
मैं आपके उत्पादन, आउटपुट और अंततः आपके मुनाफे पर बड़ा प्रभाव डाल सकता हूं।.
यह एक बेहतरीन उदाहरण है। तो इस सतत सुधार प्रक्रिया में और किस प्रकार का डेटा सहायक हो सकता है?.
हम दोष दर जैसी चीजों को भी ट्रैक कर सकते हैं।.
ठीक है।.
मान लीजिए कि आप किसी विशेष प्रकार के दोष में वृद्धि देखना शुरू करते हैं, शायद तैयार भागों पर एक छोटा सा सतही दाग।.
ठीक है।.
फिर से, खामियों को सामने आते ही ठीक करने की कोशिश करने के बजाय, डेटा विश्लेषण आपको पैटर्न खोजने, मूल कारणों का पता लगाने की अनुमति देता है।.
इसलिए आप उन खामियों और उत्पादन प्रक्रिया में अन्य कारकों के बीच संबंध तलाशना शुरू कर सकते हैं।.
बिल्कुल सही। क्या दाग-धब्बे ज़्यादा बार दिखाई देने लगे हैं? हफ्ते के कुछ खास दिनों में।.
ठीक है।.
क्या कच्चे माल के किसी विशेष बैच से कोई लिंक है?
दिलचस्प।.
क्या इसका किसी विशिष्ट मशीन या किसी विशेष शिफ्ट से कोई संबंध है?
यह एक जासूसी कार्य की तरह है, जिसमें डेटा का उपयोग करके सुरागों को एक साथ जोड़ा जाता है और उन गुणवत्ता संबंधी समस्याओं के पीछे के अपराधी का पता लगाया जाता है।.
और अक्सर डेटा से एक ऐसा मूल कारण सामने आता है जिसके बारे में आपको अन्यथा संदेह भी नहीं होता।.
ठीक है।.
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आपको पता चलता है कि सतह पर दिखने वाले ये दाग-धब्बे शीतलन चरण के दौरान मोल्ड के तापमान में मामूली उतार-चढ़ाव से संबंधित हैं।.
ओह दिलचस्प।.
हो सकता है कि कोई सेंसर खराब होने लगा हो या कूलिंग सिस्टम पहले जितना कारगर न रहा हो।.
ठीक है।.
मूल कारण की पहचान करके, आप उसका सीधा समाधान कर सकते हैं।.
समस्या का समाधान करें, केवल लक्षणों का नहीं।.
बिल्कुल सही। भविष्य में उन दाग-धब्बों को होने से रोकें।.
यह कहीं अधिक प्रभावी तरीका है, है ना?
यह सच है। और डेटा विश्लेषण की खूबसूरती यही है कि यह एक बार की प्रक्रिया नहीं है।.
सही।.
यह एक सतत प्रक्रिया है।.
आप हमेशा सीखते रहते हैं, आप हमेशा बेहतर होते रहते हैं।.
हमेशा बेहतर होते जा रहे हैं। जैसे-जैसे आप डेटा एकत्र और विश्लेषण करते रहते हैं, आपको अपनी प्रक्रिया की गहरी समझ प्राप्त होती जाती है।.
समझ में आता है।.
इससे आपको समय के साथ धीरे-धीरे सुधार करने की सुविधा मिलेगी।.
ठीक है, तो हमने डेटा विश्लेषण के बारे में काफी बात कर ली है, लेकिन इसमें मानवीय पहलू का क्या? आप वास्तव में उन सुधारों को कैसे लागू करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि वे स्थायी रहें?
यहीं पर निरंतर सुधार का सहयोगात्मक पहलू सामने आता है।.
सही।.
याद रखें, आप इसमें अकेले नहीं हैं। आपके पास एक सहयोगी और आपका आपूर्तिकर्ता है।.
ठीक है। हमने शुरू से ही इस बात पर चर्चा की थी कि वह रिश्ता कितना महत्वपूर्ण है।.
बिल्कुल सही। निरंतर सुधार का मतलब ही है साझा लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करना।.
ठीक है।.
आप अपने डेटा विश्लेषण के निष्कर्ष अपने आपूर्तिकर्ता के साथ साझा करते हैं, और साथ मिलकर समाधानों पर विचार-विमर्श करते हैं, एक कार्य योजना विकसित करते हैं।.
तो यह दोतरफा मामला है।.
यह है।.
आप सिर्फ बदलाव थोप नहीं रहे हैं, बल्कि बेहतरीन समाधान खोजने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं।.
बिल्कुल सही। और यह सहयोगात्मक दृष्टिकोण न केवल बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पादों की ओर ले जाता है, बल्कि आपके आपूर्तिकर्ता के साथ आपके संबंधों को भी मजबूत करता है।.
सही।.
यह हर किसी के लिए फायदे का सौदा है।.
अब, मुझे पता है कि हम गुणवत्ता नियंत्रण के तकनीकी पहलुओं पर बहुत ध्यान दे रहे हैं। लेकिन मैं जानना चाहता हूँ कि इसके मानवीय पहलू क्या हैं? निरंतर सुधार को लागू करने की कोशिश करते समय लोगों को किन सामान्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?
यह एक बहुत अच्छा सवाल है। सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है बदलाव का प्रतिरोध।.
हाँ, यह बात समझ में आती है। लोग मौजूदा स्थिति से सहज हो जाते हैं। सुधार की गुंजाइश होने पर भी लोग सहज हो जाते हैं।.
बिल्कुल सही। इसलिए खुले संचार की संस्कृति बनाना महत्वपूर्ण है।.
ठीक है।.
सभी को निरंतर सीखने और सुधार करने के इस विचार को अपनाने के लिए प्रोत्साहित करें।.
इसलिए, यह इस विचार को लेकर सभी को सहमत कराने के बारे में है कि 'अच्छा होना ही काफी नहीं' कभी भी 'काफी अच्छा' होता है।.
इसे प्यार करना।.
बिल्कुल सही। हमेशा सुधार की गुंजाइश रहती है। हमेशा बेहतर बनने की गुंजाइश रहती है।.
सुधार की गुंजाइश हमेशा रहती है। और यही हमें निरंतर सुधार के एक बेहद महत्वपूर्ण पहलू की ओर ले जाता है: मानकीकरण।.
मानकीकरण। यह इस परिदृश्य में कैसे फिट बैठता है?
एक बार जब आप उन सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान कर लेते हैं, उन बेहतर प्रक्रियाओं को विकसित कर लेते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि वे आपके पूरे संचालन में लगातार लागू हों।.
समझ में आता है।.
यहीं पर मानकीकरण की भूमिका आती है।.
इसलिए, इसमें प्रक्रिया के हर चरण के लिए स्पष्ट, दस्तावेजित प्रक्रियाएं बनाना शामिल है।.
बिल्कुल सही। आप एक ऐसा सिस्टम बनाना चाहते हैं जहां हर कोई एक ही तरीके का पालन करे।.
मुझे यह उपमा पसंद आई।.
ठीक है। इससे भिन्नताओं को कम करने और यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि आप लगातार उच्च गुणवत्ता वाले पुर्जे बना रहे हैं।.
और मैं समझ सकता हूँ कि यह तब विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगा जब आपके पास कई ऑपरेटर हों।.
हाँ।.
या फिर एकाधिक उत्पादन लाइनें भी हो सकती हैं।.
बिलकुल। उस एकरूपता को बनाए रखने और उन छोटी-मोटी अनियमितताओं को दोबारा पनपने से रोकने के लिए मानकीकरण ही कुंजी है।.
ठीक है। तो हमने डेटा विश्लेषण, सहयोग और मानकीकरण के बारे में बात की। सफल सतत सुधार के लिए अन्य प्रमुख तत्व क्या हैं?
एक ऐसी बात जिसे अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है। सफलताओं का जश्न मनाना।.
ठीक है, यह अच्छा है।.
सतत सुधार प्रक्रिया में शामिल सभी लोगों के प्रयासों को पहचानना और उनकी सराहना करना महत्वपूर्ण है।.
इसलिए यह सिर्फ समस्याओं की पहचान करने और समाधान खोजने के बारे में नहीं है। यह उन लोगों को सम्मानित करने के बारे में है जो इन सुधारों को संभव बनाते हैं।.
बिल्कुल सही। सफलताओं का जश्न मनाने से गति बनाए रखने में मदद मिलती है।.
ठीक है।.
यह इस विचार को पुष्ट करता है कि निरंतर सुधार एक सामूहिक प्रयास है।.
ठीक है। सब लोग मिलकर काम कर रहे हैं।.
यह एक सकारात्मक प्रतिक्रिया चक्र बनाता है जो सभी को उत्कृष्टता के लिए निरंतर प्रयास करने के लिए प्रोत्साहित करता है।.
और मुझे लगता है कि सकारात्मक प्रोत्साहन अविश्वसनीय रूप से प्रेरक हो सकता है, खासकर इंजेक्शन मोल्डिंग जैसे बारीक काम वाले क्षेत्र में, जहां सटीकता और निरंतरता बहुत महत्वपूर्ण हैं।.
आप बिलकुल सही हैं। यह सब निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देने के बारे में है, जहाँ हर कोई जुड़ा हुआ हो, सशक्त हो और चीजों को बेहतर बनाने में योगदान देने के लिए उत्साहित हो।.
अब, मुझे पता है कि आपने पहले उल्लेख किया था कि आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन प्रक्रिया में प्रारंभिक चरणों में से एक आईएसओ 9001 प्रमाणन की तलाश करना है।.
हाँ।.
क्या इसका सतत सुधार से कोई संबंध है?
बिल्कुल सही।
ठीक है।.
ISO9001 सिर्फ एक स्थिर प्रमाणन नहीं है। यह निरंतर सुधार के लिए एक ढांचा है।.
ठीक है।.
इसके मूल सिद्धांतों में से एक है योजना बनाना, करना, जांचना, कार्रवाई करना, पीडीसीए चक्र।.
पीडीसीए चक्र। इसके बारे में और विस्तार से बताएं।.
यह निरंतर सुधार लाने के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली कार्यप्रणाली है।.
ठीक है।.
सबसे पहले, आप सुधार की योजना बनाते हैं, चाहे वह प्रक्रिया में मामूली बदलाव हो या कोई नया उपकरण। फिर आप उसे लागू करते हैं, यानी आप उस बदलाव को क्रियान्वित करते हैं।.
ठीक है।.
इसके बाद, आप परिणामों की जांच करते हैं, डेटा का विश्लेषण करते हैं यह देखने के लिए कि क्या वास्तव में परिवर्तन का वांछित प्रभाव पड़ा है।.
समझ में आता है।.
अंत में, आप उन परिणामों के आधार पर कार्रवाई करते हैं। यदि परिवर्तन सफल रहा।.
हाँ।.
आप इसे मानकीकृत करते हैं।.
ठीक है।.
यदि नहीं, तो आपको नए सिरे से शुरुआत करनी होगी और अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करना होगा।.
इसलिए यह निरंतर सीखने और अनुकूलन की एक चक्रीय प्रक्रिया है।.
बिल्कुल सही। और इस पीडीसीए चक्र को अपने संचालन में शामिल करके।.
हाँ।.
आप एक ऐसी प्रणाली बना रहे हैं जो निरंतर सुधार के लिए डिज़ाइन की गई है।.
ठीक है।.
समय के साथ लगातार विकसित और बेहतर होता जा रहा है।.
मुझे यह पसंद आया। इसे अभी इस तरह से पेश करना बहुत अच्छा है।.
हाँ।.
अब विषय बदलते हैं। मुझे पता है कि इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण से संबंधित कुछ निश्चित मानक और दिशानिर्देश हैं।.
वहाँ हैं।
क्या आप मुझे उनके बारे में थोड़ा बता सकते हैं? बिल्कुल।.
एक ऐसा अनुबंध जिसका अक्सर अनुबंधों में उल्लेख किया जाता है, खासकर चीन में आपूर्तिकर्ताओं के साथ काम करते समय, वह है जीबीटी 202,828.1, 2012।.
जीबीटी 28.28.1, 2012। यह थोड़ा डरावना लगता है। इसमें वास्तव में क्या शामिल है?
यह उतना जटिल नहीं है जितना लगता है।.
ठीक है अच्छा।.
यह एक चीनी राष्ट्रीय मानक है।.
ठीक है।.
यह विशेषताओं के आधार पर निरीक्षण हेतु नमूना लेने की प्रक्रियाओं की रूपरेखा प्रस्तुत करता है। सरल शब्दों में कहें तो, यह बताता है कि दोषों की जाँच के लिए पुर्जों के एक बैच से नमूने कैसे चुने जाने चाहिए।.
इसलिए, इसका उद्देश्य निरीक्षण प्रक्रिया में निष्पक्षता और एकरूपता सुनिश्चित करना है।.
बिल्कुल सही। इससे आपूर्तिकर्ताओं के साथ विवादों से बचने में मदद मिलती है क्योंकि यह निरीक्षण कैसे किए जाएंगे, इसके लिए एक स्पष्ट और सर्वसम्मत ढांचा प्रदान करता है।.
यह काफी काम की बात है।
हाँ।.
क्या कोई अन्य मानक या दिशानिर्देश हैं जिनके बारे में हमारे श्रोताओं को जानकारी होनी चाहिए?
आप जिस प्रकार का उत्पाद बना रहे हैं, उसके आधार पर कई उद्योग-विशिष्ट मानक मौजूद हैं।.
ज़रूर।.
उदाहरण के लिए, यदि आप चिकित्सा उपकरण बना रहे हैं, तो आपको आईएसओ 13485 से परिचित होना होगा, जो चिकित्सा उपकरण निर्माताओं के लिए गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों की रूपरेखा तैयार करता है।.
इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि आप शोध करें और अपने उद्योग पर लागू होने वाले विशिष्ट मानकों को समझें।.
बिलकुल। ये मानक गुणवत्ता और अनुपालन प्राप्त करने के लिए एक उपयोगी मार्गदर्शक प्रदान करते हैं। ये क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा विकसित और परिष्कृत सर्वोत्तम कार्यप्रणालियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।.
ठीक है। तो हमने यहाँ डेटा विश्लेषण से लेकर मानकीकरण और उद्योग-विशिष्ट मानकों तक कई विषयों को कवर किया है। इस गहन विश्लेषण को समाप्त करने से पहले, मैं एक आखिरी विषय पर बात करना चाहता हूँ।.
ठीक है।.
इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य।.
भविष्य। मुझे यह पसंद है।.
आप किन रुझानों या प्रौद्योगिकियों को लेकर सबसे ज्यादा उत्साहित हैं?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग, यानी एआई और मशीन लर्निंग, वास्तव में परिवर्तनकारी साबित हो सकता है।.
एमएल.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग। ये आजकल काफी चर्चा में हैं।.
यह है।.
लेकिन इंजेक्शन मोल्डिंग की दुनिया में इनका उपयोग कैसे किया जा रहा है?
एक ऐसी प्रणाली की कल्पना कीजिए जो तैयार पुर्जों की छवियों का वास्तविक समय में विश्लेषण कर सके और स्वचालित रूप से उन छोटे से छोटे दोषों का भी पता लगा सके जिन्हें मानव आंख शायद न देख पाए।.
यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली लगता है।
यह है।.
बहुत खूब।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग सटीकता, दक्षता और गुणवत्ता नियंत्रण के स्तर को संभव बना रहे हैं।.
हाँ।.
कुछ साल पहले तक इसकी कल्पना भी नहीं की जा सकती थी।.
तो यह एक तरह से डिजिटल निरीक्षकों की एक सेना रखने जैसा है।.
हाँ।.
यह सुनिश्चित करने के लिए अथक प्रयास कर रहे हैं कि प्रत्येक भाग आपके मानकों को पूरा करे।.
बिल्कुल सही। और ये तकनीकें केवल पता लगाने तक ही सीमित नहीं हैं। ये भविष्यवाणी करने के बारे में भी हैं।.
ऐतिहासिक आंकड़ों का विश्लेषण करके, एआई और एमएल एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और संभावित समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनकी भविष्यवाणी कर सकते हैं।.
इस तरह आप प्रतिक्रियात्मक दृष्टिकोण से सक्रिय दृष्टिकोण की ओर बढ़ सकते हैं। दोषों पर प्रतिक्रिया करने के बजाय उन्हें होने से रोक सकते हैं।.
बिल्कुल सही। एआई और मशीन लर्निंग गुणवत्ता नियंत्रण के हमारे दृष्टिकोण में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं।.
यह एक बिलकुल नई दुनिया है।.
यह सच है। यह एक बिल्कुल नई दुनिया है। यह सटीकता, दक्षता और पूर्वानुमान की एक नई ऊंचाई को संभव बनाती है।.
ठीक है।.
यह वाकई में गेम चेंजर है।.
यह बेहद रोमांचक है। ऐसा लगता है कि इंजेक्शन मोल्डिंग गुणवत्ता नियंत्रण का भविष्य इन उन्नत तकनीकों का लाभ उठाने पर आधारित है। इसका उद्देश्य एक अधिक बुद्धिमान, अधिक कुशल और अंततः अधिक विश्वसनीय विनिर्माण प्रक्रिया का निर्माण करना है।.
आपको यह मिला।.
इसका उद्देश्य डेटा प्रौद्योगिकी और मानवीय प्रतिभा की शक्ति का उपयोग करके इंजेक्शन मोल्डिंग में जो कुछ भी संभव है उसकी सीमाओं को लगातार आगे बढ़ाना है।.
मुझे इससे प्यार है।.
इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ता की गुणवत्ता की दुनिया में यह एक बेहद दिलचस्प और गहन अध्ययन रहा है।.
यह है।.
हमने शुरुआती आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन से लेकर डेटा विश्लेषण की बारीकियों और एआई की परिवर्तनकारी क्षमता तक कई विषयों पर चर्चा की है। इस यात्रा के समापन पर, क्या आपके श्रोताओं के लिए कोई अंतिम विचार हैं?
खैर, मुझे लगता है कि यहाँ मुख्य बात यह है कि यह गुण केवल एक मंजिल नहीं है। यह सीखने, अनुकूलन और सुधार की एक निरंतर यात्रा है।.
मुझे वह पसंद है।.
एक सक्रिय, डेटा-संचालित दृष्टिकोण अपनाकर और निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देकर, आप वास्तव में इंजेक्शन मोल्डिंग की जटिलताओं को समझ सकते हैं और ऐसे उत्पाद बना सकते हैं जो न केवल अपेक्षाओं को पूरा करते हैं बल्कि उनसे कहीं अधिक बेहतर होते हैं।.
बहुत खूब कहा। और मुझे लगता है कि यह कहना सही होगा कि हमारा श्रोता अब प्लास्टिक के उत्पादों को पहले की तरह नहीं देखेगा।.
मुझे आशा नहीं है।
ठीक है। वे इन दिखने में सरल वस्तुओं को बनाने में लगने वाली जटिल प्रक्रियाओं, सावधानीपूर्वक गुणवत्ता नियंत्रण और उत्कृष्टता की निरंतर खोज को देखेंगे।.
ऐसा ही हो।.
यह वाकई अद्भुत है।
यह एक छिपी हुई दुनिया है।.
हाँ यह है।.
सटीकता और नवाचार के बारे में। और मैं अपने श्रोताओं को इस गहन अध्ययन से प्राप्त ज्ञान के साथ इसे और अधिक जानने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ।.
बहुत बढ़िया सलाह। इस अद्भुत यात्रा में हमारे साथ जुड़ने के लिए धन्यवाद।.
मुझे खुशी हुई।.
अगली बार फिर मिलते हैं, जब हम तय किए जाने वाले विषय की इस रोचक दुनिया में गहराई से उतरेंगे।.
इसके लिए आगे देख रहे हैं।.
तो हमने यहां सही आपूर्तिकर्ता ढूंढने से लेकर डेटा विश्लेषण तक, और एआई और एमएल के साथ इस क्षेत्र के भविष्य तक, कई पहलुओं को कवर किया है।.
यह एक लंबा सफर रहा है।.
यह सचमुच ऐसा ही है। इंजेक्शन मोल्डिंग आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता पर इस गहन चर्चा को समाप्त करते हुए, क्या आपके पास हमारे श्रोताओं के लिए कोई अंतिम विचार हैं?
आप जानते हैं, मुझे लगता है कि सबसे महत्वपूर्ण सीख यह है कि गुणवत्ता सिर्फ एक अंतिम लक्ष्य नहीं है जिसे आप पार कर लेते हैं।.
हाँ।.
यह एक निरंतर प्रक्रिया है। हमेशा सीखते रहना, हमेशा अनुकूलन करते रहना, हमेशा सुधार करते रहना, हमेशा बेहतर होते रहना। ठीक है। और अगर आप उस सक्रिय, डेटा-आधारित दृष्टिकोण को अपना सकते हैं जिसके बारे में हमने बात की थी और वास्तव में निरंतर सुधार की संस्कृति को बढ़ावा दे सकते हैं।.
हाँ।.
आप इंजेक्शन मोल्डिंग की जटिलताओं का डटकर सामना कर सकते हैं और ऐसे उत्पाद बना सकते हैं जो न केवल अपेक्षाओं को पूरा करते हैं, बल्कि उनसे कहीं बेहतर होते हैं।.
बहुत खूब कहा। और मुझे लगता है कि यह कहना सही होगा कि इस गहन विश्लेषण के बाद, हमारे श्रोता अब किसी साधारण प्लास्टिक उत्पाद को पहले की तरह नहीं देखेंगे।.
मुझे आशा नहीं है।
वे उन सभी जटिल प्रक्रियाओं, सावधानीपूर्वक किए जाने वाले गुणवत्ता नियंत्रण, और अन्य सभी चीजों को देखने जा रहे हैं।.
इसमें जो मेहनत लगती है, और वह सब।.
इन दिखने में सरल वस्तुओं के पीछे उत्कृष्टता प्राप्त करने की अटूट लगन है।.
जब आप इसके बारे में सोचते हैं तो यह वास्तव में काफी उल्लेखनीय है।.
यह सच है। यह एक छिपी हुई दुनिया है।.
यह सटीकता और नवाचार की एक छिपी हुई दुनिया है। मैं अपने श्रोताओं को प्रोत्साहित करता हूँ कि वे इस गहन अध्ययन से प्राप्त ज्ञान के साथ आगे भी खोजबीन करते रहें।.
यह बहुत अच्छी सलाह है। आज हमारे साथ जुड़ने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।.
मुझे बहुत खुशी हुई।.
अगली बार किट्टा की आकर्षक दुनिया में एक और गहन पड़ताल के लिए आपसे फिर मिलेंगे।.
खैर, हम इसका हल बाद में निकाल लेंगे।.
हमेशा एक
