ठीक है, तो आप इंजेक्शन मोल्डिंग प्रक्रिया में स्क्रैप रेट को वास्तव में कम करने के लिए तैयार हैं। हाँ, खासकर, मुझे पता है, उस समस्या के बाद जो आपको हाल ही में हुई थी। वह क्या थी?
ओह, हाँ, बोतल के ढक्कन।
बोतल के ढक्कन, हाँ।
हां, वे ही थे।
इसलिए हमारे पास ढेर सारे सुझाव और सलाह हैं, यहां तक कि एक केस स्टडी भी है जो यह दर्शाती है कि यह सब वास्तव में कैसे बदलाव ला सकता है।
आप जानते हैं, यह दिलचस्प है क्योंकि मुझे लगता है कि हम अक्सर इस बात को नज़रअंदाज़ कर देते हैं कि इंजेक्शन मोल्डिंग में सब कुछ वास्तव में एक दूसरे से जुड़ा हुआ है। इसलिए यह किसी एक जादुई उपाय की बात नहीं है, बल्कि यह है कि इसे कैसे किया जाए। पूरे सिस्टम को कैसे बेहतर बनाया जाए। सच में?
हाँ। यह एक रेसिंग कार की तरह है।
हाँ।.
आप जानते हैं, अगर आप हर छोटी-छोटी बात का ध्यान नहीं रखेंगे, तो आप जीत नहीं पाएंगे। हर छोटी से छोटी बात का।
बिल्कुल।.
ट्यूनिंग की बात करें तो, चलिए उपकरणों के रखरखाव से शुरुआत करते हैं।
ठीक है।.
आप जानते हैं, आप अपनी कार का तेल बदलना नहीं छोड़ेंगे और यह उम्मीद नहीं करेंगे कि वह हमेशा के लिए बिल्कुल सही चलती रहेगी, है ना?
हाँ। आपको करना ही होगा।
आपको इंजेक्शन मोल्डिंग मशीनों का ध्यान रखना होगा। उन्हें भी उतनी ही देखभाल की जरूरत है।
बिल्कुल। और, आपको पता है, रखरखाव की अनदेखी करने से आपको आर्थिक रूप से काफी नुकसान हो सकता है।
हाँ।.
इसलिए अगर मशीन खराब हो जाती है, तो उत्पादन पूरी तरह से रुक जाता है। और ये लागतें बहुत तेजी से बढ़ती जाती हैं।
ओह, हाँ, बिल्कुल।.
क्या आप जानते हैं कि अनियोजित डाउनटाइम की वजह से निर्माताओं को औसतन प्रति घंटे 0,000 का नुकसान होता है?
0,000 प्रति घंटा?
एक घंटा।
वाह! ठीक है। इससे तो ऑयल चेंज का खर्च काफी कम लगता है।
हाँ।.
तो हम यहां किस तरह के रखरखाव की बात कर रहे हैं?
तो यह सिर्फ पोंछने जैसा नहीं है। आपको इसके लिए सक्रिय रहना होगा। नियमित रूप से बैरल की सफाई और खुरचनी। यह बेहद जरूरी है।
ठीक है।.
आपको विश्वास नहीं होगा कि वहां कितना अवशेष जमा हो जाता है।
वास्तव में?
और इसका सीधा असर पिघले हुए प्लास्टिक की गुणवत्ता पर पड़ता है।
ओह, तो इससे उत्पाद पर असर पड़ता है।
पिघलने की प्रक्रिया में असंगति का अर्थ है उत्पादों में असंगति।
हाँ। ठीक है।
और वो टुकड़ा वहीं पर है।
तो हम शुरू से ही उन दोषों को रोकने की बात कर रहे हैं।
बिल्कुल सही। और कैलिब्रेशन भी उतना ही महत्वपूर्ण है।
अरे हां।.
यह ठीक वैसे ही है जैसे ओवन के थर्मामीटर की सटीकता सुनिश्चित करना। अगर उसमें कुछ डिग्री की भी गड़बड़ी हो जाए, तो केक खराब बनेगा। इसलिए हम इंजेक्शन मोल्डिंग मशीन में तापमान और दबाव की सेटिंग्स को कैलिब्रेट करते हैं ताकि हर चक्र एक समान हो।
ठीक है। तो हम उस आदर्श स्थिति की तलाश कर रहे हैं जहाँ सब कुछ सुचारू रूप से और अनुमानित तरीके से चल रहा हो।
बिल्कुल सही। और इस बारे में सोचिए। एक ऐसे सिस्टम की कल्पना कीजिए जो आपके रखरखाव पर नज़र रखता है और समस्याएँ होने से पहले ही उनका अनुमान लगा लेता है।
अरे वाह।.
इसलिए डिजिटल लॉग का उपयोग करके, हम प्रतिक्रियात्मक रखरखाव से निवारक रखरखाव की ओर बढ़ते हैं।
ठीक है, तो आप कह रहे हैं कि यह ऐसा है जैसे... जैसे आपके पास अपनी मशीनों के लिए छठी इंद्री हो।
यह कुछ हद तक ऐसा ही है।
लेकिन इसके लिए कुछ बेहद उन्नत तकनीक की जरूरत होती है, है ना?
हाँ, ऐसा है, लेकिन यह इसके लायक है।
किस तरह से?
कम रुकावट, कम अप्रत्याशित समस्याएं, और पूरा संचालन अधिक सुचारू रूप से चलता है।
ठीक है, तो हमने उपकरण रखरखाव की व्यवस्था पक्की कर ली है।
हाँ।.
अब एक ऐसी बात जो शायद आपको चौंका दे, चलिए कच्चे माल के बारे में बात करते हैं।
ठीक है।.
क्या आपने कभी सोचा है कि प्लास्टिक के वे छोटे-छोटे दाने वास्तव में समस्याएं पैदा कर सकते हैं?
आप जानते हैं, लोग इस बारे में ज्यादा नहीं सोचते, लेकिन यह बहुत महत्वपूर्ण है। कच्चे माल की विशेषताएं, जैसे कि वह कितना तरल है, कितना सिकुड़ता है, ये चीजें अंतिम उत्पाद को सीधे प्रभावित करती हैं।
इसलिए, सही प्रकार के प्लास्टिक का चयन करना ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि यह समझना भी महत्वपूर्ण है कि यह कैसे व्यवहार करता है।
बिल्कुल सही। उदाहरण के लिए, नमी अवशोषण को ही ले लीजिए।
ठीक है।.
यदि पेलेट्स को ठीक से संग्रहित नहीं किया जाता है, तो वे हवा से नमी सोख लेते हैं और परिणामस्वरूप आपके उत्पाद में खराबी आ जाती है।
कैसा?
जैसे बुलबुले या खाली जगहें।
वाह! मुझे कभी पता ही नहीं था कि ये छोटी-छोटी गोलियां इतनी नमी सोख सकती हैं।
और ज़रा सोचिए, नमी की मात्रा में 1% की वृद्धि भी आपके स्क्रैप रेट को 5% तक बढ़ा सकती है। सच में, यह एक छिपी हुई समस्या है जो सब कुछ गड़बड़ कर सकती है।
ठीक है, तो फिर शुष्क और हवादार भंडारण महत्वपूर्ण है।
यह बेहद महत्वपूर्ण है। और कई उन्नत सुखाने की तकनीकें हैं जो बहुत बड़ा फर्क ला सकती हैं।
वाह! तो हम उन गोलियों के लिए एकदम सही वातावरण बनाने की बात कर रहे हैं।
आपको सही समझ आया। वे वीआईपी हैं।
ठीक है। तो, अच्छी तरह से रखरखाव की गई मशीनें, एकदम साफ प्लास्टिक के दाने। हमारी नींव तैयार है।
हाँ।.
लेकिन अभी तो हम बस शुरुआत ही कर रहे हैं।
अब हम सीधे मुद्दे पर आते हैं। मशीन की सेटिंग्स को ऑप्टिमाइज़ करना।
ठीक है, अब बात बन रही है।
हाँ। यहीं पर हम वास्तव में बेहतरीन परिणाम प्राप्त करते हैं।
जैसे कोई माहिर शेफ रेसिपी में थोड़ा-बहुत बदलाव करता है।
बिल्कुल सही। और यह सिर्फ स्क्रैप कम करने के बारे में नहीं है। यह उस स्थिरता और पूर्वानुमानशीलता को प्राप्त करने के बारे में है जो हर निर्माता चाहता है।
इसका उद्देश्य प्रक्रिया को इतना सुगम बनाना है कि यह व्यावहारिक रूप से स्वतः-चालित हो जाए।
बिल्कुल सही। हम तापमान, दबाव, गति, शीतलन समय आदि की बात कर रहे हैं। ये सभी विभिन्न चर बिल्कुल सटीक होने चाहिए।
मुझे लगता है कि उन सभी सेटिंग्स में महारत हासिल करने में थोड़ा समय लगेगा।
हां, इसमें कुछ मेहनत लगती है, लेकिन यह मेहनत करने लायक है। आप जितना बेहतर ढंग से समझ पाएंगे कि प्रत्येक पैरामीटर प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करता है, उतना ही बेहतर आप उन सेटिंग्स को समायोजित कर पाएंगे और मनचाहे परिणाम प्राप्त कर पाएंगे।
यह तो वाकई रोचक है। मुझे कभी एहसास नहीं हुआ कि मशीन की सेटिंग्स को ऑप्टिमाइज़ करने में कितनी मेहनत लगती है।
यह एक कला भी है और विज्ञान भी।.
ठीक है, तो हमारे पास हमारी अच्छी तरह से रखरखाव की गई मशीनें हैं, हमारे एकदम साफ प्लास्टिक के दाने हैं, और हमारी पूरी तरह से अनुकूलित सेटिंग्स हैं।
या फिर शानदार प्रदर्शन कर रहे हों।
लेकिन स्क्रैप को शून्य करने का हमारा प्रयास अभी खत्म नहीं हुआ है, है ना?
नहीं। एक और महत्वपूर्ण हिस्सा बाकी है।
यह क्या है?
सांचा स्वयं।
रुको। सांचा सिर्फ अंतिम उत्पाद के आकार के बारे में ही नहीं है।
इसमें जितना दिखता है उससे कहीं ज्यादा कुछ है।
ठीक है, मैं सुन रहा हूँ। एक अच्छे मोल्ड डिज़ाइन में क्या खूबियाँ होनी चाहिए?
दरअसल, एक प्रमुख कारक प्रवाह चैनल हैं।
ठीक है।.
ये सांचे के अंदर के वे रास्ते हैं जो पिघले हुए प्लास्टिक को दिशा देते हैं। अगर इन्हें सही ढंग से डिज़ाइन नहीं किया गया है, तो प्लास्टिक का बहाव असमान हो जाता है, हवा के बुलबुले बन जाते हैं और उत्पाद में कमज़ोरियाँ आ जाती हैं।
तो इसमें प्लास्टिक का प्रवाह सुचारू और समान रूप से सुनिश्चित करना शामिल है। ठीक वैसे ही जैसे एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया राजमार्ग तंत्र होता है।
बिल्कुल सही। और फिर कूलिंग सिस्टम भी है।
सही।.
इंजेक्शन के बाद सांचा कितनी अच्छी तरह ठंडा होता है, यह वास्तव में उत्पाद की गुणवत्ता को प्रभावित करता है।
समझ में आता है।.
असमान शीतलन से कई तरह की समस्याएं हो सकती हैं। जैसे कि विकृति, सिकुड़न।
तो बात सिर्फ प्लास्टिक को सांचे में डालने की नहीं है। बात यह है कि उसे ठंडा होने और जमने की प्रक्रिया को नियंत्रित करना भी जरूरी है।
यह पिघले हुए प्लास्टिक से मूर्तिकला करने जैसा है।
ठीक है। आपने पहले एक केस स्टडी का जिक्र किया था, है ना?
अरे हां।.
मुझे यह जानने की उत्सुकता है कि ये सिद्धांत असल दुनिया में कैसे काम करते हैं।
दरअसल, एक निर्माता कंपनी थी जो अत्यधिक स्क्रैप दर से जूझ रही थी। उन्होंने मशीन की सेटिंग्स में बदलाव करने से लेकर विभिन्न सामग्रियों का उपयोग करने तक, हर संभव प्रयास किया। लेकिन कुछ भी कारगर नहीं हुआ। अंततः, उन्होंने अपने मोल्ड डिज़ाइन पर गहराई से विचार करने का निर्णय लिया।
उन्हें क्या मिला?
पता चला कि उनके जल प्रवाह चैनलों का डिजाइन वास्तव में बहुत खराब था।
अरे नहीं।.
हां। इसकी वजह से उत्पाद में असमान प्रवाह और हवा के बुलबुले बन रहे थे।
तो असल में उनकी फफूंद ही उनके प्रयासों को विफल कर रही थी।
हाँ, लगभग ऐसा ही है। उन्हें यह भी पता चला कि उनका शीतलन तंत्र अक्षम था, जिसके कारण विकृति और कई तरह की आयामी समस्याएं उत्पन्न हो रही थीं।
वे करते क्या हैं?
उन्होंने अपने सांचों को फिर से डिजाइन किया।
ठीक है।.
प्रवाह चैनलों को अनुकूलित किया और एक बेहतर शीतलन प्रणाली लगाई।
वाह!
यह एक बड़ा निवेश था, लेकिन वे जानते थे कि समस्या को हल करने का यही एकमात्र तरीका था।
और क्या यह कारगर रहा?
यह कारगर साबित हुआ। उनके स्क्रैप रेट में 30% की कमी आई।
30%। सिर्फ सांचा बदलकर?
केवल मोल्ड डिजाइन को अनुकूलित करके।
यह एक क्रांतिकारी बदलाव है।
हाँ, बिल्कुल। इससे पता चलता है कि सांचा कितना महत्वपूर्ण है।
हाँ।.
आपके पास बेहतरीन सामग्री, बेहतरीन व्यवस्था हो सकती है, लेकिन अगर सांचा ही अच्छा नहीं है, तो आपको समस्याएं होंगी।
मुझे अब समझ में आने लगा है कि ये सभी चीजें आपस में कैसे जुड़ती हैं।
यह एक समग्र दृष्टिकोण अपनाने के बारे में है।
हाँ।.
इस प्रक्रिया का हर हिस्सा मायने रखता है। मशीनें, सामग्रियां, यहां तक कि सांचा भी।
यह वाकई ज्ञानवर्धक रहा है।
आप इंजेक्शन मोल्डिंग के विशेषज्ञ बनने की राह पर तेजी से आगे बढ़ रहे हैं।
अभी पूरी तरह से लक्ष्य तक नहीं पहुंचे हैं, लेकिन यह एक शानदार शुरुआत है।
हमने काफी प्रगति कर ली है, लेकिन अभी काम पूरा नहीं हुआ है।
ओह, अभी और भी है।.
हमें अभी भी कुछ महत्वपूर्ण क्षेत्रों का पता लगाना बाकी है।
ठीक है, तो मुझे यह जानने का बेसब्री से इंतजार है कि आपके पास हमारे लिए और क्या है।
हमारे डीप डाइव के दूसरे भाग के लिए बने रहें।
हम अभी वापस आते हैं। ठीक है, तो आपका फिर से स्वागत है। उन pesky scrap raids पर काबू पाने की कोशिश में हमने अब तक कितना कुछ खोज निकाला है, यह वाकई अद्भुत है। हमने मशीनों, सामग्रियों, सेटिंग्स, यहाँ तक कि उन मोल्ड्स के बारे में भी बात की है।
सही।.
लेकिन मुझे लगता है कि इस पहेली का एक और पहलू भी है।
जी हाँ। हमने तकनीकी पहलू पर काफी ध्यान केंद्रित किया।
हाँ।.
लेकिन सफलता के लिए एक और तत्व अत्यंत महत्वपूर्ण है। वह है मानवीय कारक।
मानवीय पहलू। तो आपका मतलब उन लोगों से है जो वास्तव में सब कुछ संभाल रहे हैं?
बिल्कुल सही। बेहतरीन उपकरण, बेहतरीन सामग्री, और आदर्श परिस्थितियाँ होने के बावजूद, यदि आपकी टीम प्रशिक्षित और प्रेरित नहीं है, तो आपको समस्याओं का सामना करना पड़ेगा।
ठीक है, मैं समझ गया। लेकिन प्रशिक्षण से स्क्रैप रेट में कमी कैसे आती है? ऐसा तो नहीं है कि वे जानबूझकर गलतियाँ कर रहे हैं।
नहीं, बिलकुल नहीं। बात तो उन्हें वह ज्ञान और कौशल देने की है जिसकी उन्हें प्रक्रिया को सही मायने में समझने और परेशानी के उन सूक्ष्म संकेतों को पहचानने के लिए आवश्यकता होती है।
ठीक है।.
वे संभावित समस्या को शुरुआत में ही पहचान न पाएं या यह न जानते हों कि इसे ठीक करने के लिए सेटिंग्स को कैसे समायोजित किया जाए।
तो इसका मतलब है उन्हें इंजेक्शन मोल्डिंग के विशेषज्ञ बनने के लिए सशक्त बनाना।
बिल्कुल सही। एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित कार्यबल उन समस्याओं को बड़े पैमाने पर स्क्रैप उत्पन्न करने वाली समस्याओं में तब्दील होने से पहले ही पकड़ने की अधिक संभावना रखता है।
यह बात समझ में आती है। हाँ, लेकिन प्रभावी प्रशिक्षण कैसा होता है? मुझे तो अंतहीन पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन की कल्पना आ रही है।
ओह, नहीं, नहीं, नहीं। बात इससे बिलकुल भी नहीं है। सबसे अच्छे प्रशिक्षण कार्यक्रम सिद्धांत और व्यावहारिक अनुभव का मिश्रण होते हैं।
तो जैसे सिमुलेशन वगैरह?
बिल्कुल सही। सिमुलेशन, व्यावहारिक अभ्यास, यहां तक कि अनुभवी ऑपरेटरों से मार्गदर्शन भी।
इसलिए, इसका उद्देश्य एक ऐसा सीखने का माहौल बनाना है जहां वे गलतियाँ करने से डरे बिना प्रयोग कर सकें और प्रश्न पूछ सकें।
बिल्कुल सही। आप चाहते हैं कि उनमें आत्मविश्वास और योग्यता विकसित हो।
आपने पहले प्रेरणा की बात की थी। आप ऐसा माहौल कैसे बनाते हैं जहाँ हर कोई बर्बादी को कम करने के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध हो? क्या यह सब बोनस के बारे में है? हाँ, पुरस्कार मददगार हो सकते हैं, लेकिन बात इससे कहीं ज़्यादा गहरी है। यह साझा उद्देश्य की भावना को बढ़ावा देने के बारे में है।
ठीक है।.
खुली बातचीत। हर किसी को लक्ष्यों को समझना होगा, उनकी भूमिका का योगदान क्या है और उनके प्रयासों को कितना महत्व दिया जाता है, यह जानना होगा।
तो आपका कहना है कि इसका मकसद उन्हें यह एहसास दिलाना है कि वे किसी बड़ी चीज का हिस्सा हैं?
बिल्कुल सही। और नियमित प्रतिक्रिया देना भी महत्वपूर्ण है।
अरे हां।.
सकारात्मक और रचनात्मक दोनों ही पहलू। लोगों को यह जानने की जरूरत है कि वे कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं और वे कैसे सुधार कर सकते हैं।
इसलिए यह निरंतर सीखने और विकास की संस्कृति बनाने के बारे में है।
बिल्कुल।.
यह वाकई दिलचस्प है। मुझे कभी एहसास नहीं हुआ कि मानवीय कारक स्क्रैप दरों को कितना प्रभावित कर सकता है।
यह बहुत बड़ा है।.
ऐसा लग रहा है कि हम सिर्फ व्यक्तियों को प्रशिक्षण नहीं दे रहे हैं, बल्कि एक उच्च प्रदर्शन करने वाली टीम का निर्माण कर रहे हैं।
यह कहने का बहुत अच्छा तरीका है।.
ठीक है, तो हमने उपकरण, सामग्री, प्रक्रिया अनुकूलन, मोल्ड डिजाइन और अब मानवीय कारक के बारे में बात कर ली है।
यह बहुत ज्यादा है।.
और क्या-क्या है? क्या कचरे को कम करने की हमारी कोशिश में हमसे कुछ छूट गया है?
इस पहेली का एक और महत्वपूर्ण पहलू है जो बड़ा फर्क ला सकता है। गुणवत्ता नियंत्रण।
गुणवत्ता नियंत्रण? जी हाँ, बिल्कुल। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हमारे उत्पाद गुणवत्ता मानकों को पूरा करें। ठीक है। लेकिन गुणवत्ता नियंत्रण का मतलब सिर्फ तैयार उत्पाद का निरीक्षण करना ही नहीं है।
ठीक है।.
इसका मतलब है पूरी उत्पादन प्रक्रिया में गुणवत्ता जांच को शामिल करना। संभावित समस्याओं को बड़ा मुद्दा बनने से पहले ही पहचानना।
इसलिए हम समस्याओं के प्रकट होने का इंतजार नहीं कर रहे हैं, बल्कि सक्रिय रूप से उनकी तलाश कर रहे हैं।
बिल्कुल सही। यह निवारक चिकित्सा की तरह है।
तो व्यवहार में यह कैसा दिखता है? क्या हमारे पास हर स्टेशन पर निरीक्षक हैं जो हर हिस्से की बारीकी से जांच करते हैं?
जरूरी नहीं। इसके कई अलग-अलग तरीके हैं।
कैसा?
वैसे, एक सामान्य तरीका दृश्य निरीक्षण है।
ठीक है।.
ऑपरेटरों को शॉर्ट शॉट्स, फ्लैश सिंक मार्क्स जैसे विशिष्ट दोषों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
सही।.
लेकिन यह सिर्फ इंसानी आंखों के बारे में नहीं है।
तो और क्या-क्या विकल्प हैं?
प्रौद्योगिकी की इसमें बड़ी भूमिका है।
ठीक है।.
हम सेंसर और कैमरों का उपयोग करके वास्तविक समय में सभी प्रकार की चीजों की निगरानी कर सकते हैं।
किस तरह की चीजें?
तापमान, दबाव, चक्र समय।
ठीक है।.
यदि हमें सामान्य स्थिति से कोई विचलन दिखाई देता है, तो हम दोष उत्पन्न होने से पहले ही समायोजन कर सकते हैं।
तो क्या हम वास्तविक समय की निगरानी और समायोजन के बारे में बात कर रहे हैं?
बिल्कुल सही। यह एक डिजिटल संरक्षक देवदूत होने जैसा है।
यह तो बहुत बढ़िया है।.
और तकनीक लगातार बेहतर होती जा रही है। अब हमारे पास ऐसी प्रणालियाँ हैं जो डेटा का विश्लेषण करने और दोषों का पूर्वानुमान लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं।
वाह, एआई? यह तो वाकई भविष्यवादी लग रहा है।
यह सच है, लेकिन यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है।
मुझे लगता है कि इस स्तर की तकनीक के लिए काफी बड़े निवेश की आवश्यकता होगी।
इसमें निवेश की आवश्यकता तो होती है, लेकिन निवेश पर प्रतिफल बहुत अधिक हो सकता है।
ऐसा कैसे?
आप व्यर्थ में बर्बाद होने वाली सामग्री, ऊर्जा और समय को कम कर रहे हैं। साथ ही, आप अपने ग्राहकों तक दोषपूर्ण उत्पादों के पहुंचने की संभावना को भी कम कर रहे हैं।
इसलिए यह सिर्फ स्क्रैप पर पैसे बचाने की बात नहीं है। यह समग्र गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करने की बात है।
बिल्कुल सही। और इसका एक और फायदा भी है।
यह क्या है?
लगातार निगरानी और डेटा एकत्र करके, आप उन पैटर्न की पहचान करना शुरू कर सकते हैं जो दोषों में योगदान दे सकते हैं।
दिलचस्प।.
इसलिए आप प्रक्रिया में ही सुधार कर सकते हैं।
तो क्या यह एक सतत सुधार चक्र की तरह है?
बिल्कुल सही। डेटा और तकनीक का उपयोग करके लगातार बेहतर होते जाना।
यह वाकई आंखें खोलने वाला है। मुझे अब समझ में आने लगा है कि ये सभी चीजें आपस में कैसे जुड़ी हुई हैं।
यह एक समग्र दृष्टिकोण है।
हाँ।.
इसमें उपकरण, सामग्री, प्रक्रियाएं, लोग और तकनीक को समझना शामिल है। यह सब कुछ एक साथ संभालना काफी मुश्किल है। लेकिन जब आप इन सभी तत्वों को अनुकूलित करते हैं, तो परिणाम अद्भुत हो सकते हैं।
यह अब तक एक अविश्वसनीय यात्रा रही है।
यह है।.
हमने बहुत कुछ खोजा है। हमने बहुत कुछ सीखा है।
हाँ।.
मुझे ऐसा लग रहा है जैसे मुझे इंजेक्शन मोल्डिंग की बिल्कुल नई समझ मिल गई है।
आप विशेषज्ञ बनने की राह पर तेजी से आगे बढ़ रहे हैं।
अभी पूरी तरह से तैयार नहीं हूं, लेकिन मुझे पहले से ज्यादा आत्मविश्वास महसूस हो रहा है।
यह सुनकर बहुत अच्छा लगा, लेकिन थोड़ा रुकिए।
हमारी गहन पड़ताल अभी खत्म नहीं हुई है, है ना?
नहीं, ऐसा बिल्कुल नहीं है। अपनी यात्रा पूरी करने के लिए हमें एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र का पता लगाना होगा।
ठीक है, मैं पहेली के अंतिम टुकड़े के लिए तैयार हूं।
डेटा विश्लेषण की शक्ति के लिए तैयार हो जाइए।
हम अपने गहन विश्लेषण के अंतिम भाग के लिए वापस आ गए हैं। क्या आप लड़ाकू निंजा बनने के लिए तैयार हैं?
मैं हूँ।
ठीक है, तो हमने मशीनों, सामग्रियों, परिवेशों के बारे में बात कर ली है, यहाँ तक कि उन मानव जासूसों को प्रशिक्षित भी कर लिया है। इस पहेली का यह आखिरी टुकड़ा क्या है?
यहीं पर हम डेटा विश्लेषण की शक्ति को उजागर करते हैं।
डेटा विश्लेषण, है ना?
हाँ।.
ठीक है। स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग के इस युग में, है ना? हमें हर जगह से डेटा मिल रहा है।
हर जगह।
मशीन सेंसर, यहां तक कि हमारे ऑपरेटर भी।
यह सब उस जानकारी का उपयोग करने के तरीके को जानने के बारे में है।
ठीक है, मुझे मानना पड़ेगा, डेटा विश्लेषण थोड़ा डरावना लगता है।
इसे जासूसी कार्य की तरह समझो।
ठीक है?
आप सुराग इकट्ठा कर रहे हैं, पैटर्न की तलाश कर रहे हैं।
है ना? मुझे यह पसंद आया।
हम यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि हमें कबाड़ क्यों मिल रहा है।
ठीक है, तो हम यहां किस तरह के डेटा की बात कर रहे हैं?
ओह, हम लगभग हर चीज पर डेटा एकत्र कर सकते हैं। तापमान, दबाव, चक्र समय, यहां तक कि हमें किस प्रकार के दोष दिखाई दे रहे हैं।
वाह, यह तो बहुत ज्यादा है।
हम सामग्री, बैच, ऑपरेटर के प्रदर्शन पर नज़र रख सकते हैं, और वास्तव में प्रक्रिया की पूरी तस्वीर पेश कर सकते हैं।
लेकिन हम इस सारी जानकारी को कैसे समझें? क्या हमें गणितज्ञों की एक टीम नियुक्त करने की आवश्यकता है?
बिलकुल नहीं। इसके लिए सॉफ्टवेयर मौजूद है।
ठीक है।.
विनिर्माण डेटा का विश्लेषण करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रोग्राम।
ठीक है।.
वे हमें रुझानों को समझने, सहसंबंध खोजने और समस्याओं के कारणों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं।
इसलिए हम सिर्फ कबाड़ होने का इंतजार नहीं कर रहे हैं। हम इसे रोकने की कोशिश कर सकते हैं।
बिल्कुल सही। मान लीजिए कि आपको किसी एक मशीन पर स्क्रैप दरों में अचानक वृद्धि दिखाई देती है, तो आप डेटा देख सकते हैं, और शायद आपको पता चले कि यह तापमान में उतार-चढ़ाव या खराब सामग्री के बैच से जुड़ा हुआ है।
तो यह प्रक्रिया को बारीकी से देखने जैसा है।
यह कहने का अच्छा तरीका है।
इसलिए, सेटिंग्स को यूं ही बेतरतीब ढंग से बदलने के बजाय, हम डेटा से मिली जानकारी के आधार पर बदलाव कर रहे हैं।
बिल्कुल सही। यह कहीं अधिक समझदारी भरा तरीका है।
और जैसे-जैसे हमें अधिक डेटा मिलता जाएगा, हम समस्याओं के घटित होने से पहले ही उनका अनुमान लगाना शुरू कर सकते हैं।
बिल्कुल सही। यह एक जादुई गेंद होने जैसा है।
बहुत खूब।.
आपके इंजेक्शन मोल्डिंग के भविष्य की भविष्यवाणी करना।
लेकिन मुझे यकीन है कि इस सारे डेटा को सही मायने में समझने के लिए बहुत विशेषज्ञता की जरूरत होती है।
आप सही कह रहे हैं। यह ऐसी चीज नहीं है जिसे रातोंरात सीखा जा सके।
हाँ।.
कुछ कंपनियों में डेटा विश्लेषक कार्यरत होते हैं। अन्य कंपनियां सलाहकारों के साथ काम करती हैं।
ठीक है।.
विनिर्माण क्षेत्र के पेशेवरों के लिए विशेष प्रशिक्षण कार्यक्रम भी उपलब्ध हैं।
तो यह एक निवेश है, लेकिन ऐसा लगता है कि इससे वाकई अच्छा लाभ मिल सकता है।
बिल्कुल संभव है। कम अपशिष्ट, बेहतर गुणवत्ता, बढ़ी हुई कार्यक्षमता। इन सबका सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।
यह एक अद्भुत सफर रहा है। हमने बहुत कुछ सीखा है। उपकरण रखरखाव की बुनियादी बातों से लेकर डेटा विश्लेषण की शक्ति तक, हमने बहुत कुछ जाना है। मुझे लगता है कि अब मुझे स्क्रैप रेट से निपटने का एक बिल्कुल नया तरीका समझ में आ गया है।
और याद रखें, यह एक निरंतर यात्रा है।
हाँ।.
सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है, सुधार करने के नए तरीके होते हैं।
यही तो इसे इतना दिलचस्प बनाता है, है ना?
बिल्कुल सही। अपनी जिज्ञासा को जीवित रखें। सवाल पूछना कभी बंद न करें, और आप खुद देखेंगे कि आप क्या-क्या हासिल कर सकते हैं।
मुझे लगता है कि इस गहन विश्लेषण ने मेरे लिए और उम्मीद है कि हमारे सभी श्रोताओं के लिए भी गेम चेंजर साबित हुआ है।
मुझे बहुत खुशी हुई।.
इंजेक्शन मोल्डिंग में स्क्रैप दर को कम करने की दुनिया में हमारे साथ इस गहन अध्ययन में शामिल होने के लिए मैं आपको धन्यवाद देना चाहता हूं।
जी हाँ। सुनने के लिए धन्यवाद।
अगली बार तक के लिए अलविदा।
