পডকাস্ট - কীভাবে অটোমেশন ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণে শ্রমের খরচ কম করে?

একটি আধুনিক ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণ কারখানা যেখানে উন্নত যন্ত্রপাতি এবং রোবটিক অস্ত্র রয়েছে।
ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণে কীভাবে অটোমেশন কম শ্রম খরচ করে?
24 জানুয়ারী - মোল্ডল - বিশেষজ্ঞ টিউটোরিয়াল, কেস স্টাডি এবং ছাঁচ নকশা এবং ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণের গাইডগুলি অন্বেষণ করুন। মোল্ডলে আপনার নৈপুণ্য বাড়ানোর জন্য দক্ষতা শিখুন।

ঠিক আছে, আপনি কি আমার সাথে গভীরভাবে ডুব দিতে প্রস্তুত? সত্যিই গভীর মত. আজ আমরা ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণের কথা বলছি, কিন্তু পুরানো স্কুলের জিনিস নয়। না, আমরা অটোমেশন কীভাবে শিল্পে সম্পূর্ণভাবে বিপ্লব ঘটাচ্ছে তা দেখছি। আমরা কারখানার আলো নিভানোর মতো কথা বলছি, রোবট ভারী উত্তোলন করছে।
এটা অবিশ্বাস্য.
হ্যাঁ, এবং শুধু সস্তা প্লাস্টিকের খেলনার মতো নয়।
ঠিক।
আমরা এই নিবন্ধটি থেকে কিছু আশ্চর্যজনক উদ্ধৃতি পেয়েছি, কেন এবং কীভাবে এই প্রযুক্তি সম্পর্কে।
ওহ, হ্যাঁ, এবং কিছু বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ, কিছু পাগল জিনিস. তারা আজকাল ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণ দিয়ে কী তৈরি করছে তা আপনি বিশ্বাস করবেন না।
এটা আপনার মন গাট্টা যাচ্ছে.
আমি যেটা খুব আকর্ষণীয় বলে মনে করি তা হল কিভাবে এটি কেবলমাত্র মৌলিক বিষয়গুলি থেকে ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণকে ঠেলে দেওয়ার মতো, আপনি জানেন, এই উচ্চ নির্ভুল অংশগুলিতে, উচ্চ মানের, এবং কেবলমাত্র দক্ষতা ছাদের মাধ্যমে।
সিরিয়াসলি, একটি স্ট্যাটাসের মতো আমি দেখেছি অটোমেশন 40% লাইক উত্পাদন গতি বাড়াতে পারে এবং একই সময়ে ত্রুটিগুলি 25% হ্রাস করতে পারে। এটি কেবল দ্রুত নয়, এটি আরও স্মার্ট।
হুবহু। এবং এটা এমনকি শুধু গতি না. আপনি জানেন, এই স্তরের নির্ভুলতা, এটি মূলত আগে শোনা যায়নি। এবং এটি বেশিরভাগ মানুষ যা উপলব্ধি করে তার বাইরে অনেক শিল্পকে প্রভাবিত করছে।
হ্যাঁ, আমরা শুধু কি কথা বলছি না, এখানে উইজেট। ঠিক। এটি গাড়ির যন্ত্রাংশ, চিকিৎসা ডিভাইস।
ওহ হ্যাঁ, এটা সর্বত্র আছে.
কিন্তু ঠিক আছে, এর একটি সেকেন্ড ব্যাক আপ করা যাক. যেমন, কেন এই পুরো অটোমেশন জিনিসটি এত বড় চুক্তি? এটি কারখানার মেঝেতে রোবটদের সামান্য নাচের চেয়েও বেশি কিছু।
ওহ, নিশ্চিত. এটা সত্যিই দক্ষতা নিচে ফোঁড়া. পরবর্তী স্তরের দক্ষতার মতো। উত্সগুলি এই তিনটি বড়, কম শ্রম খরচ, কম অপচয়কারী উপাদান এবং কম ত্রুটি সম্পর্কে কথা বলে।
আর এর মানে কি? আমাদের জন্য ভাল দামে আরও ভাল পণ্য। ঠিক, ঠিক। ঠিক আছে, তাই এটি ব্যবসার জন্য ভাল, কিন্তু মানুষ সম্পর্কে কি? আপনি জানেন, আমার মনে হচ্ছে সবাই চিন্তিত। রোবট তাদের কাজ নিতে যাচ্ছে, তাই না?
এটা একটা বড় চিন্তার বিষয়। এবং উত্স সত্যিই এটি মাথার উপর ঠিকানা. এটি লোকেদের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়, এটি তাদের ভূমিকার পরিবর্তন সম্পর্কে। সুতরাং, মন অসাড় করা, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলির পরিবর্তে, অটোমেশন শ্রমিকদের এমন জিনিসগুলিতে ফোকাস করতে মুক্ত করে যেগুলির জন্য, আপনি জানেন, প্রকৃত সমস্যা সমাধান, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সৃজনশীল হওয়া।
তাই রোবট হয়ে ওঠে অক্লান্ত সহকারী।
হ্যাঁ, ঠিক।
এবং মানুষ অপারেশন মস্তিষ্ক হতে পেতে. আমি যে পছন্দ.
হুবহু। এবং স্মার্ট সিস্টেমের কথা বললে, আমি মনে করি এই বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ অনুরণিত হবে। সেই বিশাল আমাজন গুদামগুলির কথা ভাবুন, তাই না? সেই সব রোবট বিদ্যুতের গতিতে অর্ডার পূরণ করে ঘুরে বেড়াচ্ছে। যে কর্মের মধ্যে অটোমেশন. এইভাবে আপনি আপনার প্যাকেজগুলি এত দ্রুত পান।
আপনি কি জানেন, আমি একবার একটি গাড়ির কারখানা ঘুরে দেখেছিলাম এবং সেই সমস্ত রোবটগুলি পুরোপুরি সিঙ্কের মতো কাজ করছে। হ্যাঁ, এটি মন্ত্রমুগ্ধকর ছিল, প্রায় একটি কোরিওগ্রাফড নাচের মতো, কিন্তু আপনি জানেন, স্ফুলিঙ্গ এবং গলিত ধাতুর সাথে।
সম্পূর্ণ। এবং যে সত্যিই আছে. সেই চিত্রটি সমস্ত কিছুর নির্ভুলতা এবং কার্যকারিতা ক্যাপচার করে। এবং সেই রোবোটিক অস্ত্রগুলি, তারা এখন আর গাড়ি একত্রিত করছে না, তারা সর্বত্র রয়েছে।
ঠিক আছে, তাই অটোমেশন শান্ত এবং সব, কিন্তু কিভাবে একটি কোম্পানি এমনকি সুইচ করতে পারে? এটি অনলাইনে একগুচ্ছ রোবট কেনার মতো সহজ হতে পারে না, তাই না?
ওহ, একেবারে না. এটি একটি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া, খুব কৌশলগত, এবং উত্সগুলি এটিকে এই চারটি মূল ধাপে বিভক্ত করে। তাই প্রথম ধাপের মতো আপনি রোড ট্রিপে যাওয়ার আগে, আপনাকে একটি মানচিত্র দেখতে হবে, তাই না? এটি আপনি কোথায় আছেন তার স্টক নেওয়ার বিষয়ে। তারা এই মান স্ট্রিম ম্যাপিং কল.
ভ্যালু স্ট্রিম ম্যাপিং।
ঠিক আছে। হ্যাঁ। এটি বিশ্লেষণ করার একটি উপায় যে জিনিসগুলি কীভাবে প্রবাহিত হয়, যেমন উপকরণ, আপনার বিদ্যমান প্রক্রিয়াগুলিতে তথ্য।
সুতরাং প্রথম ধাপ হল আপনি মানচিত্রে কোথায় আছেন তা নির্ধারণ করুন। এরপর কি?
এর পরের বিষয় হল যাত্রার জন্য আপনার দলকে নিয়ে যাওয়া। একে বলা হয় ব্যস্ততা। এবং এটি শুধুমাত্র নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য লোকেদের প্রশিক্ষণের বিষয়ে নয়। এটি আত্মবিশ্বাস তৈরি করা, উন্নতির সংস্কৃতি তৈরি করা।
এটি বিশ্বের সবচেয়ে দুর্দান্ত গাড়ি থাকার মতো কিন্তু এটি কীভাবে চালাতে হয় তা জানা নেই।
হ্যাঁ, হ্যাঁ, ঠিক। আপনি খুব দূরে পেতে যাচ্ছেন না. সুতরাং তারপর তৃতীয় ধাপ আসে, সংহত. এখানেই আপনি আসলে সেই নতুন প্রযুক্তি নিয়ে আসা শুরু করেন।
ঠিক আছে, তাই আমরা মূল্যায়ন করতে চাই যে আমরা কোথায় আছি, আমাদের দলকে নিযুক্ত করেছি, এবং এখন আমরা রোবট আনছি। চূড়ান্ত পদক্ষেপ কি?
এটা যোগাযোগ. এবং এই এক হয়ত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ. এটি প্রত্যেককে লুপের মধ্যে রাখার বিষয়ে, আপনি জানেন, কী ঘটছে তা ব্যাখ্যা করা, কেন এটি ঘটছে, যেকোনো উদ্বেগের সমাধান করা, যেমন কোনো বড় পরিবর্তন।
যোগাযোগ চাবিকাঠি. সবাইকে উত্তেজিত এবং বোর্ডে পেতে হবে। কিন্তু আমরা এখানে গিয়ারগুলি স্থানান্তর করার আগে এবং স্বয়ংক্রিয় গুণমান নিয়ন্ত্রণের নিরিবিলিতে প্রবেশ করার আগে, আসুন একটু বিরতি নেওয়া যাক, আমরা এখন পর্যন্ত যা শিখেছি তা প্রতিফলিত করি।
ভালো লাগছে। ডিপ ডাইভে আবার স্বাগতম। আপনি জানেন, আপনি যে কারখানাটি পরিদর্শন করেছিলেন সে সম্পর্কে কথা বলার সময়, আমি একটি নিবন্ধ থেকে কিছু মনে করিয়ে দিয়েছিলাম। এটি এমন কিছু বলেছিল, এমন একটি কর্মশক্তির কথা কল্পনা করুন যা পুনরাবৃত্তির দ্বারা আবদ্ধ নয়, বরং এর পরিবর্তে উদ্ভাবনের ক্ষমতাপ্রাপ্ত। আমি ভাবলাম যে সত্যিই এখানে সম্ভাবনা ক্যাপচার.
ওহ, পুরোপুরি। কিন্তু কিছু সুনির্দিষ্ট মধ্যে পেতে. একটি জিনিস যা আমার দিকে ঝাঁপিয়ে পড়ে তা হল কীভাবে অটোমেশন পণ্যের গুণমানকে প্রভাবিত করছে। এটি সেই পুরানো স্কুলের মান নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষা নেওয়ার মতো, আপনি জানেন, এবং সেগুলিকে 11 পর্যন্ত পরিণত করার মতো।
হ্যাঁ, হ্যাঁ। উত্সগুলি সত্যিই জোর দেয় যে কীভাবে অটোমেশন মান নিয়ন্ত্রণকে সম্পূর্ণ নতুন স্তরে নিয়ে যায়। যেমন আমরা সেন্সর এবং সেই অভিনব IoT ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে রিয়েল টাইম মনিটরিংয়ের কথা বলছি। এটা সব কিছুর উপর অবিরাম নজর রাখার মত।
তাই ত্রুটিগুলি ধরার জন্য লোকেদের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, আমরা এই সিস্টেমগুলিকে ছোট ডিজিটাল ওয়াচডগের মতো পেয়েছি, নিশ্চিত করে যে সবকিছু সুষ্ঠুভাবে চলছে।
হুবহু। এবং তারা এমনকি সেই সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে পারে, আপনি জানেন, যেমন তাপমাত্রা, চাপ, এমনকি উপকরণগুলির মধ্যে ক্ষুদ্রতম পরিবর্তনগুলিও। তাই তারা প্রকৃত ত্রুটি হওয়ার আগেই সম্ভাব্য সমস্যাগুলি ধরতে পারে। এটি একটি মানব পরিদর্শক যা করতে পারে তার বাইরে।
বাহ, যে বেশ চিত্তাকর্ষক. এটি একটি বিল্ট ইন প্রারম্ভিক সতর্কতা সিস্টেমের মত। কিন্তু কি সম্পর্কে, প্রকৃত ত্রুটি মত? রোবট কি আসলেই সেই ছোটখাটো অসম্পূর্ণতা খুঁজে পেতে পারে যা একজন মানুষ মিস করতে পারে?
ওহ, একেবারে. সেখানেই এই স্বয়ংক্রিয় দৃষ্টি ব্যবস্থাগুলি আসে৷ তারা এমন, তাদের অতিমানবীয় দৃষ্টিভঙ্গি বলে মনে করুন৷ ঠিক। তারা এই মাইক্রোস্কোপিক ত্রুটিগুলি দেখতে পারে যা আমাদের কাছে অদৃশ্য হবে। তারা শুধু দ্রুত নয়, তারা আরো সঠিক।
সুতরাং এটি কেবল ত্রুটিগুলিকে প্রতিরোধ করে না, এটি একটি বড় সমস্যায় পরিণত হওয়ার আগে যেগুলি পিছলে যায় তা ধরছে। আমি দেখতে পাচ্ছি যে কীভাবে এটি কোম্পানিগুলিকে প্রচুর অর্থ সাশ্রয় করে।
ওহ, একেবারে. এবং এটি আমাদের নিয়ে আসে, আপনি জানেন, জিনিসগুলির আর্থিক দিক। সমস্ত সূত্র একমত যে অটোমেশন কিছু গুরুতর খরচ সঞ্চয় বাড়ে। আপনি কম শ্রম খরচ, কম অপচয় এবং দ্রুত উৎপাদন পেয়েছেন। এটা সব যোগ আপ, ডান?
ঠিক। এটা নিচের লাইনের জন্য ভাল. কিন্তু আমি এখানে মানুষের উপাদান নিয়ে ভাবতে থাকি। এই পুরো অটোমেশন বিপ্লবে শ্রমিকরা যাতে পিছিয়ে না থাকে তা আমরা কীভাবে নিশ্চিত করব?
এখন, এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি একটি স্থানান্তর, প্রতিস্থাপন নয়। নিবন্ধগুলি আপস্কেলিং সম্পর্কে কথা বলেছিল, তাই কর্মীদের সেই আরও, সেই আরও জটিল কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রশিক্ষণের প্রয়োজন যা অটোমেশনের সাথে আসে।
তাই রোবটকে প্রতিযোগীতা হিসেবে না দেখে, আমাদের সেগুলিকে এমন টুলের মতো ভাবা উচিত যা আমাদেরকে আরও আকর্ষণীয় এবং আরও মূল্যবান কাজ করতে মুক্ত করে।
হ্যাঁ, ঠিক। কিন্তু এর জন্য মানসিকতারও পরিবর্তন প্রয়োজন, শুধু কোম্পানি থেকে নয়, কর্মীদের নিজেদের থেকেও। জীবনব্যাপী শিক্ষার মতো যা অটোমেশনের এই যুগে সত্যিই অপরিহার্য হয়ে ওঠে।
ঠিক আছে, তাই আমরা ভাল জিনিস, দক্ষতা, মানের উন্নতি, খরচ সঞ্চয় সম্পর্কে কথা বলেছি। কিন্তু কিছু চ্যালেঞ্জ তো আছেই, তাই না? কোম্পানিগুলি যখন অটোমেশনে এই রূপান্তর করার চেষ্টা করে, তখন তারা কীসের মধ্যে পড়ে?
ওয়েল, সবচেয়ে বড় বাধাগুলির মধ্যে একটি অবশ্যই প্রাথমিক খরচ। একটি উত্পাদন লাইন স্বয়ংক্রিয় করা সস্তা নয়। এবং ছোট কোম্পানিগুলির জন্য, এটি একটি চমত্কার বড় বিনিয়োগ হতে পারে।
এটা কোন বড় আপগ্রেড মত, ডান? অর্থ উপার্জনের জন্য আপনাকে অর্থ ব্যয় করতে হবে। কিন্তু আমি অনুমান করছি এটি দীর্ঘমেয়াদে পরিশোধ করে।
ওহ হ্যাঁ. একেবারে। অটোমেশনের জন্য বিনিয়োগের উপর রিটার্ন বিশাল হতে পারে, বিশেষ করে যখন আপনি শ্রম বর্জ্য এবং ত্রুটিগুলির উপর দীর্ঘমেয়াদী সঞ্চয় বিবেচনা করেন। কিন্তু, আপনার কাছে টাকা থাকলেও অন্যান্য চ্যালেঞ্জ রয়েছে।
ওহ ঠিক. যেমন আমি কল্পনা করি আসলে এই সিস্টেমগুলি সেট আপ করা সত্যিই জটিল।
হতে পারে, হ্যাঁ। এর প্রযুক্তিগত দিকটি একটি বড় বাধা হতে পারে, যেমন বিদ্যমান সিস্টেমে নতুন প্রযুক্তি একীভূত করা। এটা সবসময় সহজ নয়. এটি অনেক দক্ষতা এবং সতর্ক পরিকল্পনা লাগে।
এমনকি যদি আপনি প্রযুক্তি কাজ করতে পান, তবুও মানব উপাদান রয়েছে। ঠিক। লোকেরা সবসময় পরিবর্তন পছন্দ করে না, বিশেষ করে যদি তারা তাদের চাকরি নিয়ে চিন্তিত থাকে।
ওহ হ্যাঁ, এটি একটি খুব বৈধ উদ্বেগ. এবং উত্সগুলি সত্যিই ভাল যোগাযোগের গুরুত্বের উপর জোর দেয় এবং আপনি জানেন, কর্মীদের জন্য যথাযথ প্রশিক্ষণ প্রদান করে। এটি তাদের আশ্বস্ত করার বিষয়ে যে এটি তাদের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়, এটি তাদের আরও ভাল কাজ করার জন্য সরঞ্জাম দেওয়ার বিষয়ে।
তাই এটি একটি ভারসাম্যপূর্ণ কাজ একটি বিট. ঠিক। আপনার প্রযুক্তি, অর্থ প্রয়োজন এবং আপনাকে সবাইকে বোর্ডে নিতে হবে। মনে হচ্ছে অটোমেশনে রূপান্তর করা একটি ম্যারাথন, স্প্রিন্ট নয়।
হ্যাঁ, আমি মনে করি আপনি সেখানে মাথায় পেরেক মারছেন। এবং আপনি জানেন, যখন আমরা এখানে আমাদের গভীর ডাইভের চূড়ান্ত অংশে যাচ্ছি, তখন মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি এখনও বিকশিত হচ্ছে। অটোমেশনের প্রভাব, ভাল, সমাজে, কাজের উপর। এটা আমাদের সত্যিই সাবধানে চিন্তা করা প্রয়োজন কিছু.
এটা সত্যিই আপনাকে আশ্চর্য করে তোলে, আপনি জানেন, যদি অটোমেশন উত্পাদনের জন্য এই সব করতে পারে, তাহলে আমাদের জীবনের অন্য কোন অংশগুলি পরবর্তীতে ব্যাহত হবে?
ওয়েল, যে প্রশ্ন আমরা তৃতীয় অংশে মোকাবেলা করা হবে. তাই চারপাশে লেগে থাকুন।
এবং আমরা আমাদের অটোমেশন গভীর ডাইভের চূড়ান্ত অংশে ফিরে এসেছি। আপনি জানেন, আমরা রোবট এবং কারখানা এবং সেগুলি সম্পর্কে কথা বলেছি, তবে আমি যা ভাবতে থাকি তা বড় ছবির মতো, আপনি জানেন, কীভাবে এই সমস্ত কাজের অর্থ পরিবর্তন করছে।
ওহ হ্যাঁ, নিশ্চিত. যে উৎস থেকে একটি বিশাল takeaway. তারা সত্যিই জোর দেয় যে অটোমেশন চাকরির শেষ নয়, এটি তাদের একটি বিবর্তনের মতো। যেমন আমরা সেই সমস্ত বিরক্তিকর, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি থেকে দূরে সরে যাচ্ছি এবং সৃজনশীলতা এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সমস্যা সমাধানের প্রয়োজন এমন কাজের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি।
হ্যাঁ, মনে হচ্ছে আমরা শেষ পর্যন্ত মানব রোবটের মতো হওয়া থেকে প্রকৃত মানুষ হয়ে উঠছি যা আমরা ভালো করি, চিন্তা করি, উদ্ভাবন করি, আপনি জানেন। কিন্তু আরে, আপনি একটি চমত্কার বড় প্রশ্ন দিয়ে দ্বিতীয় পর্বের শেষে আমাদের ছেড়ে গেছেন। অটোমেশন যদি উত্পাদনকে রূপান্তরিত করতে পারে, তাহলে আর কী ব্যাহত হবে?
ঠিক আছে, প্রস্তুত হোন কারণ কিছু গুরুতরভাবে মন ফুঁকানোর সম্ভাবনা রয়েছে। সম্ভাবনা কারখানা ছাড়িয়ে যায়। নিবন্ধটি এমন কয়েকটি ক্ষেত্র উল্লেখ করেছে যা পরিবর্তনের জন্য পাকা এবং এটি সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ জিনিস।
ঠিক আছে, আমি সব কান করছি. এটা দিয়ে আমাকে আঘাত. আমরা আর কোথায় রোবট এবং এআই কাঁপানো জিনিস দেখতে যাচ্ছি?
ঠিক আছে, একটি ক্ষেত্র যা ইতিমধ্যেই প্রচুর পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছে তা হল শিক্ষা। AI প্ল্যাটফর্ম দ্বারা চালিত ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষার কথা কল্পনা করুন যা প্রকৃতপক্ষে প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য পাঠ তৈরি করতে পারে। আপনি জানেন, তাদের চাহিদা, তারা কিভাবে সবচেয়ে ভালো শিখে।
ওহ, বাহ।
এটি প্রতিটি বাচ্চার জন্য একটি ব্যক্তিগত গৃহশিক্ষক থাকার মতো, তাদের নিজস্ব গতিতে এমনভাবে শিখতে সহায়তা করা যা তাদের কাছে প্রকৃতপক্ষে অর্থবহ।
এটি আশ্চর্যজনক হবে, বিশেষ করে বাচ্চাদের জন্য যারা, আপনি জানেন, একটি সাধারণ শ্রেণীকক্ষে ভাল করেন না। আর কোনো এক মাপ সব শিক্ষার সাথে খাপ খায় না। প্রত্যেকেই তাদের প্রয়োজনীয় সমর্থন পায়। এটা চমত্কার. আর কি?
ঠিক আছে, পরিবহন সম্পর্কে কেমন? স্ব ড্রাইভিং গাড়ি? আমরা ইতিমধ্যে যে দেখছি, তাই না? হ্যাঁ, কিন্তু এটা যে পথ অতিক্রম করে যায়. AI দ্বারা পরিচালিত পুরো পরিবহন ব্যবস্থার মতো কল্পনা করুন, আপনি জানেন, ট্র্যাফিক অপ্টিমাইজ করা, সমস্ত যানজট থেকে মুক্তি পাওয়া, যাতায়াতকে নিরাপদ করে, আরও দক্ষ যোগ করুন।
প্লাস যে খুব পরিবেশের জন্য মহান হবে, তাই না? কম যানজট, কম দূষণ। এটা এমন যে অটোমেশন আমাদেরকে আরও স্মার্ট, সবুজ শহর গড়ে তুলতে সাহায্য করতে পারে।
হুবহু। আর সবুজের কথা বললে, শহুরে চাষের কী হবে? শহরের ঠিক মাঝখানে উল্লম্ব খামারের মতো কল্পনা করুন।
ওহ, বাহ।
সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়। তাজা খাবার উৎপাদন, সারা বছর স্থানীয়।
এটা অবিশ্বাস্য।
ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যা খাওয়ানোর জন্য একটি দুর্দান্ত সমাধান। এবং এটি সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করতে পারে যে আমরা খাদ্য সম্পর্কে চিন্তা করি।
আমি আনুষ্ঠানিকভাবে দূরে উড়িয়ে দেওয়া হয়. এটা সত্যিই মনে হচ্ছে অটোমেশন আমাদের জীবনের প্রায় প্রতিটি অংশের মত স্পর্শ করতে যাচ্ছে। কিন্তু এই সব শক্তিশালী প্রযুক্তির সাথে, আমরা জিনিসগুলির নৈতিক দিক সম্পর্কেও ভাবতে পেরেছি, তাই না? আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে আমরা প্রত্যেকের সুবিধার জন্য দায়িত্বের সাথে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছি৷
একেবারে। তুমি ঠিক বলেছ। নিবন্ধটি সত্যিই জোর দিয়েছিল যে আমাদের একটি নৈতিক কাঠামোর সাথে অটোমেশনের কাছে যেতে হবে। আপনি জানেন, এই অগ্রগতিগুলি মানবতাকে সাহায্য করে তা নিশ্চিত করা, জিনিসগুলিকে আরও খারাপ করে না।
এটা মনে হচ্ছে আমরা এই, এই চৌরাস্তা, ডান? এবং আমাদের নির্বাচন করতে হবে। আমরা কি এই সরঞ্জামগুলিকে একটি উন্নত বিশ্ব, একটি ন্যায্য বিশ্ব তৈরি করতে ব্যবহার করি, নাকি আমরা সেগুলিকে আমাদেরকে আরও বিভক্ত করতে দিই?
হ্যাঁ, এই কথোপকথনটি আমাদের এখন করা দরকার যখন এই প্রযুক্তিগুলি এখনও বিকাশ করা হচ্ছে, আমাদের নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করা দরকার, আমরা কী ধরনের ভবিষ্যত চাই এবং কীভাবে অটোমেশন আমাদের সেখানে যেতে সাহায্য করতে পারে?
সুতরাং এটি অটোমেশন এবং ইনজেকশন ছাঁচনির্মাণে একটি চিত্তাকর্ষক গভীর ডুব, কিন্তু এটা স্পষ্ট যে এটি রোবট তৈরির জিনিসপত্রের চেয়ে অনেক বেশি। এটি ভবিষ্যতের একটি জানালা। এমন একটি ভবিষ্যৎ যেখানে প্রযুক্তি এবং মানুষের চাতুর্য একত্রিত হয়ে এমন একটি বিশ্ব তৈরি করে যা আরও দক্ষ, আরও টেকসই এবং আশা করি সবার জন্য আরও ন্যায়সঙ্গত।
এবং আমরা সেই ভবিষ্যতের দিকে পা বাড়াই, আসুন আমরা আজকে করা পছন্দগুলি মনে রাখি৷ তারা আগামীকালের বিশ্ব গঠন করতে যাচ্ছে। তাই আসুন আমাদের সকলের উপকার করে এমন একটি ভবিষ্যত তৈরি করতে এই সরঞ্জামগুলিকে বুদ্ধিমানের সাথে ব্যবহার করি।
আমি এটা ভাল বলতে পারতাম না.
ওহ, শান্ত.
সেখানে আমাদের সমস্ত শ্রোতাদের জন্য, সেই গিয়ারগুলিকে ঘুরিয়ে রাখুন, এবং আমরা পরের বার আপনাকে ডিপ ডাইভে জ্ঞানের জগতে আরেকটি দুর্দান্ত যাত্রার জন্য ধরব এবং

ইমেল: admin@moldall.com

হোয়াটসঅ্যাপ: +86 138 1653 1485

ইমেল: admin@moldall.com

হোয়াটসঅ্যাপ: +86 180 0154 3806

অথবা নীচের যোগাযোগের ফর্মটি পূরণ করুন:

মাইক
  চ্যাট করতে ক্লিক করুন
  আমি এখন অনলাইন.

হ্যালো, এটি মোল্ডালের মাইক, আজ আমি কীভাবে আপনাকে সহায়তা করতে পারি?

🟢 অনলাইন | গোপনীয়তা নীতি